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时间:2018-12-08
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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。车联网安全保护研究 【摘要】:随着人们生活水平的提高,对于交通系统要求也逐渐加强,在信息技术不断发展下,车联网在智能交通系统中得到发展。本文先介绍车联网的体系构成,然后分析车联网安全保护的有效措施,希望可以进一步促进我国智能交通系统的健康发展,为人们提供更加安全、可靠的交通环境。 【关键词】:车辆网;安全保护;智能控制;智能交通系统 引言 智能汽车和智能交通的深度融合带来的首要
2、问题就是车联网的信息安全问题。目前,整个移动通信、互联网技术的发展,推动了车联网系统的快速发展,也成为行业重要的驱动力和新的增长点。从这个角度来说,汽车、通信、互联网这些产业都在全方位地布局和储备车联网的核心技术。 1、车联网的重要组成为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修
3、学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 车联网的网络体系结构可以分为:感知层、网络层和应用层,感知层主要是完成信息的采集、转换和收集,感知周边的行车环境以及汽车的行驶状态,是系统的终端设备。感知层主要包括传感器和控制器两部分,将传感器收集的数据传输到相应的网关,或是将应用平台的命令发送给控制器。其中,传感器包括读写器、摄像头、终端、GPS和传感器网络等。网络层主要是通过网络的接入,将感知层感知到的信息传送给用户或处理中心,同时也可以将用户或处理中心的指令回传给感知层,解决车-车、车-路、车-网和车-人的联系和沟通。其中,接入的网络可能是2G/3G网、集群、无线
4、城域网等。应用层主要包括应用程序层和人机交互界面,通过分析、处理和决策,实现智能化应用和服务。其中,该层涉及到大量数据的存储、计算和数据挖掘等技术,因此需要安全认证、实时交互和虚拟化等云计算功能。 2、车联网安全保护分析 云端安全方面为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修
5、学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 在云端的数据安全也同样重要。在云平台需要采取更严格的身份验证机制,确保只有合法的有权限车辆才可以获取、更改车联网云端的相应数据或是上传自身数据到云端,提高车联网中的数据安全性。目前有许多身份验证算法,但要符合车联网要求的身份验证技术需要具备3个特性:1)身份验证需要高效进行。由于车辆快速移动的特性,需要通过不同的网络传输节点进行数据传递,断开与连接网络频繁,导致车辆进行身份验证的频率较高,为减少网络传输负荷,也为了避免拥堵时大量车辆同时进行身份验证,高效的车辆身份验证机制是必需的。2)身份验证必须保护车辆隐私信息。为避免
6、车辆与云平台交互造成的隐私泄漏问题,车辆身份认证信息以及所传递的其他隐私信息必须使用相关的加密算法使其具有匿名性和不可追踪性。3)身份验证的整个过程必须是可以撤销的。为了防止黑客通过已经通过验证的车辆侵入云平台,车辆身份验证必须是可以撤销的。当黑客使用的车辆被检测出来后,云平台会撤销这个车辆的验证信息,并将其身份通知其他所有车辆,以阻止其再次接入云平台或与其他车辆进行连接,从而保护平台与其他正常车辆的信息安全。 �辆智能控制 技术角度来看,车辆智能控制技术的发展有2个方向:车辆自身的智能化以及车辆网络化。智能化要求车载系统能够对车辆本身的状态信息进行收集并
7、处理,网络化则需要远程和车际实时信息的交换、管理和干预。未来车辆智能控制技术的不断发展和进步,将大大提高交通的安全性和道路的利用率。智能驾驶是车联网的终极之战,车联网以及汽车性能的最高境界就是实现无人驾驶,只有实现了无人驾驶,人这个主题才能够得到解放,乘客才可以尽情的享受到车联网提供的智能服务。随着模式识别软件、机器视觉技术、云计算和大数据技术、光达系统的进步,车载智能控制系统能够基于感应器数据、空间数据和机器视觉等来控制汽车的行驶,真正实现无人驾驶。 跨界合作,取长补短为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还
8、利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生
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