基于RFID系统的车联网隐私保护关键技术研究

《基于RFID系统的车联网隐私保护关键技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、江薄大擎密级：垒珏编号：—10299S1—008106硕士学位论文基于RFID系统的车联网隐私保护关键技术研究ResearchontheKeyTechnologyofPrivacyProtectioninInternetofVehicleBasedonRFID申请学位级别亟±专业名称论文提交日期2Q里圣玺垒且论文答辩日期2Q呈圣生§且学位授予单位和日期江菱太堂2Q呈兰生受且答辩委员会主席评阅人独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容以外，本论文不包含任何其他个人或集体已经

2、发表或撰写过的作品成果，也不包含为获得江苏大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：荠冬收工013年占月J1日学位论文版权使用授权书江苏大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致，允许论文被查阅和借阅，同时授权中国科学技术信息研究所将本论文编入《中国学位论文全文数

3、据库》并向社会提供查询，授权中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本论文编入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》并向社会提供查询。论文的公布(包括刊登)授权江苏大学研究生处办理。本学位论文属于不保密口。学位论文作者签名：荠冬橇勘B年6月tlEt⋯臌名：步墨，扣眵年6月f7Et江苏大学硕士学位论文摘要中国已成为全球最大的汽车市场，由此产生的诸如交通阻塞、交通事故等社会问题正日趋严重。车联网是解决交通问题的有效途径，中国车联网将形成巨大的新兴产业。然而，车联网中驾乘人员在享受服务的同时，有强烈的隐私保护需求。因此，在推广车联网的同时，如何保护好驾乘人员的

4、隐私是迫切需要解决的问题。本文围绕基于RFID系统的车联网隐私保护技术，在综合分析已有的隐私保护技术的基础上，提出了一个可扩展隐私保护协议和一种车辆数目快速计数方案，同时设计完成相应的仿真实验。开展的主要工作包括以下几个方面：(1)讨论了RFID系统可能存在的攻击并定义了其隐私保护需求，综述了已有的各种RFID隐私保护技术，尤其是基于密码技术的RFID隐私保护协议，随后从符号操作方法和计算复杂性方法两个大类出发，重点比较了多个RFID隐私保护模型，其中计算复杂性方法又细分为基于不可区分性和基于不可预测性两类。(2)针对现存的RFID协议中仅有少数

5、考虑到可扩展性需求，同时他们又存在或多或少的安全与隐私问题，设计了一个适用于车联网的轻量级可扩展隐私保护协议LSP。它的识别效率为O(1)，满足可扩展性要求，且与同类型的协议相比，大大减轻了后端数据库的计算量。根据分析，该协议很好的满足了四项隐私保护需求并且能够抵抗去同步攻击，同时本文基于Refresh模型证明了其隐私保护属性，并对协议进行了仿真比较。(3)针对车联网应用中城市车辆数目需要快速预估提出了一种基于ALOHA算法的方案。根据概率论基础，通过一帧中第一个非空白时隙前空白时隙的数目来估算出车辆数目。与目前应用于车联网中的通信协议相比，不需

6、要识别出车辆身份，避免了用户隐私的泄露，且大大减少了通信、计算和存储开销。仿真结果表明，与FNEB和EFNEB相比，在相似的准确率下通信次数减少20％以上，大大缩短了估算时间提高了计数效率。(4)针对EPCC1G2标准的RFID标签计算能力有限，目前研究的众多协议都无法在现有的RFID硬件平台上实现，考虑到传感器网络较弱的硬件性条件等相似条件，利用基于TinyOS系统的Micaz节点对本文所提出的LSP协议进行仿真模拟，验证协基于RFID系统的车联网隐私保护关键技术研究议LSP的高效性。关键词：车联网，RFID，隐私保护，协议，快速计数II江苏大

7、学硕士学位论文ABSTRACTChinahasbecometheworld’Slargestvehiclemarket，SOthesocialproblemssuchastrafficcongestion，trafficaccidentsarebecomingmoreandmoreserious．Intemetofvehicleisaneffectivewaytosolvetrafficproblems，anditwillformahugeemergingindustry．However,thedriversandpassengersinInte

8、metofvehicleneedstrongprivacyprotectionatthesametimeofenjoyingtheser