n维非线性波动方程对应的线性方程cauchy问题的解

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1、n维非线性波动方程对应的线性方程Cauchy问题的解[n维非线性波动方程对应的线性方程Cauchy问题的解]在n维非线性波动方程Cauchy问题的迭代解法中,每一个迭代步骤都需要求解一个相应的n维线性波动方程的Cauchy问题.对于n维线性波动方程Cauchy问题而言,只要初值适当光滑,其解也必适当光滑,且在整个半空间t≥0上是整体存在的.从较简单的n维线性波动方程Cauchy问题出发,利用球面平均法和降维法分别求出n为奇数(n＞1)和n为偶数时其解的表达式.并利用叠加原理求得了一般的n维线性齐次方程Cauchy问题和线性非齐次方程Cauchy问题的解,为求

2、解非线性波动方程Cauchy问题奠定了基础.作者：郭华李月杨宝俊刘财冯晅高彦伟王新江况海涛作者单位：郭华,高彦伟,王新江(吉林大学数学科学学院,吉林,长春,130026)李月(吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130026)杨宝俊,刘财,冯晅,况海涛(吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026)刊名：吉林大学学报(地球科学版)ISTICEIPKU英文刊名：JOURNALOFJILINUNIVERSITY(EARTHSCIENCEEDITION)年，卷(期)：200232(3)分类号：P631.4关键词：非线性波动方程线性波动方程Cauchy问题球

3、面平均法降维法n维非线性波动方程对应的线性方程Cauchy问题的解2　　第2篇利用曲波变换的SVM非线性激光荧光光谱油种实时识别方法　　〖预览〗摘要：提出一种非线性激光荧光光谱实时识别方法,首先利用离散曲波变换对预处理的荧光谱进行分解,得到不同角度和尺度的变换系数,并利用三层分解中的低频系数形成特征向量；然后构建重油、柴油、原油等船舶常见油种的支持向量机进行训练；最后利用训练好的支持向量机进行油膜光谱分类.结果表明,采用基离散曲波变换和支持向量机的分类方法,不依赖大样本训练,输入向量为曲波分解后的低频系数部分,训练样本少,支持向量数量大幅降低,从而缩短运算时

4、间,具有实时性,与传统方法比较,更为有效,识别率更高.李颖陈澎兰国新于纯妍Author：LIYingCHENPengLANGuo-xinYUChun-yan作者单位：大连海事大学环境信息研究所,辽宁大连,116026期刊：光谱……n维非线性波动方程对应的线性方程Cauchy问题的解3　　第3篇求解非线性化工过程鲁棒数据校正的新方法　　〖预览〗Abstract：Datareconciliationisaneffectivetechniqueforprovidingaccurateandconsistentvalueforchemicalprocess.Hoat

5、orscansignificantlyreducetheeffectofgrosserrorsandyieldless-biasedresults.Inthisarticle,aneethodisproposedtosolvetherobustdatareconciliationproblemofnonlinearchemicalprocess.Byusingseveraltechnologiesincludinglinearizationmethod,penaltyfunction,virtualobservationequation,andequival

6、entethod,the……　　〔n维非线性波动方程对应的线性方程Cauchy问题的解〕