大学生自尊与学习倦怠相关性分析

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1、大学生自尊与学习倦怠相关性分析作者：段陆生王志军李永鑫【摘要】目的探讨大学生自尊与学习倦怠的相关性。方法采用Rosenberg自尊量表与大学生学习倦怠量表对306名在校大学生进行测评及相关分析。结果男女生自尊及学习倦怠量表情绪低落和成就感低维度评分差异均有极显著性（P均＜0.01），大学生不同自尊水平的学习倦怠量表各维度评分均有极显著性差异（P均＜0.01）。自尊与学习倦怠量表总分、情绪低落、情绪低落、成就感低维度分均呈显著的负相关；自尊程度越高，学习倦怠的表现越不明显。学习倦怠的成就感低和情绪低落两个维度能够显著预测大学生自尊（F＝50.52，

2、P＜0.01）。结论大学生自尊与学习倦怠存在显著的负相关，学习倦怠的成就感低和情绪低落维度能够显著预测大学生自尊。【关键词】大学生；自尊，学习倦怠　　【Abstract】ObjectiveToexplorethecorrelationbetandlearninglassitudeofuniversitystudents.MethodsAssessmentsandcorrelationanalysesScale(RSES)andLearningLassitudeScalesforUniversityStudents(LLSUS)in306unive

3、rsitystudents.ResultsThereentoftheRSESandLLSUS(allP<0.01)andinalldimensions’scoresoftheLLSUSatdifferentselfesteemlevels(allP<0.01).Selfesteement；thehigherselfesteemanifestationoflearninglassitudeentanddejectioncouldsignificantlypredictselfesteemofuniversitystudents(

4、P<0.01).ConclusionSelfesteemofuniversitystudentsissignificantlynegativecorrelationtolearninglassitudeandloentanddejectioncouldsignificantlypredictselfesteem.　　【Key；learninglassitude自尊是个体赞赏、重视、喜欢自己的程度，是个体对自己的价值、长处、重要性总体的情感上的评价［1］，是自我概念中一个极为重要的成分和人格特征中关于自我价值感的核心概念。自尊与心理健康密

5、切相关，它不仅是心理健康的主要标志，而且还制约着个性发展的方向。学习倦怠是指由于学习压力或缺乏学习兴趣而对学习感到厌倦的消极态度和行为［2］。表现为学生对学习没有兴趣和缺乏动机，感到厌烦，产生一种身心俱疲的感觉，进而导致学习成绩下降。为探讨大学生自尊与学习倦怠的相关性，我们进行了相关调查，现将结果报告如下。　　1对象与方法　　1.1对象　　采用分层整体抽样的方法抽取河南省某大学在校大学生350名进行问卷调查。其中有效问卷306份，有效回收率为93.87%。男生145名，女生161名；大一45名，大二91名，大三75名，大四95名；文科215名，理

6、工科91名；农村239名，城市67名。　　1.2方法　　1.2.1调查工具　　（1）自拟一般资料调查表统计一般资料。（2）Rosenberg自尊量表(SelfesteemScale，SES)［1］调查学生的自尊水平。该量表由10个项目组成，记分方式为“非常符合”、“符合”、“不符合”、“非常不符合”，分别记为4分、3分、2分、1分。量表总分越高表示自尊感体验越强烈。在自尊量表的使用过程中，有学者提出该量表的第8题不符合中国文化背景，应去掉。本研究去掉第8题后，SES的内部一致性系数α从0.76上升到0.81［3，4］。（3）大学生学习倦怠量表［

7、5］。该量表共20个项目，分为三个维度：情绪低落维度，包括8个题目，反映大学生由于不能很好地处理学习中的问题与要求，表现出倦怠、沮丧、缺乏兴趣等情绪特征；行为不当维度，包括6个题目，反映大学生由于厌倦学习而表现出逃课、不听课、迟到、早退、不交作业等行为特征；成就感低维度，包括6个题目，反映大学生在学习过程中体验到低成就感受。该量表采用从“完全不符合”到“完全符合”5级评分。总量表的内部一致性系数α为0.87。对上述量表测评结果进行整理分析。　　1.2.2统计方法　　所有数据应用SPSS11.5统计软件处理，并进行t检验，方差分析，相关分析和回归分

8、析。　　2结果　　2.1大学生SES及学习倦怠量表测评结果与人口统计学变量分析　　统计分析显示，不同年级、专业和家庭住址（城市或农村）的