欧盟统计数据质量管理评估体系毕业论

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1、第三章欧盟统计数据质量管理评估体系摘要：本章对欧盟统计数据质量评估体系的组织构架和质量评估体系进行详细介绍，包括质量评估管理框架和一系列具体的数据质量评估工具，如ESS的统计实施守则、质量报告标准、质量报告手册、自我评估检查单和数据评估方法手册等，最后以几个典型成员国的国家统计实施情况为例对该体系在欧盟的应用和推广情况进行了说明。关键词：欧盟数据质量评估体系；欧洲统计系统ESS；质量管理框架；数据质量管理工具一、欧盟统计数据质量评估体系的组织架构和质量战略统计随国家现代化的进程而发展。统计数据质量的好坏，不仅影响以此为依据的决策的正确性与科

2、学性，而且还直接关系着国家统计机构的形象和声誉。数据质量是制作官方统计资料时最引起关注的核心问题之一，随着时代和科技的发展，对数据质量管理的要求越来越迫切和严格。各国家和国际组织都在不断地制定自己的数据质量框架，建立数据质量管理体系以保证数据质量的可靠。欧洲统计系统作为国际上发展较为完善的统计机构，早在20世纪80年代就开始着手制定一系列统计数据质量管理工具，到目前为止，欧盟统计战略目标已基本实现，从数据的收集、储存和发布等整个统计管理过程发生了深刻变化，数据质量明显提高，数据管理过程更加公开透明，在国际统计界中的引领地位得到巩固，可为我国

3、统计数据质量管理体系的建立提供较成熟的经验和借鉴。（一）欧盟统计数据质量评估体系的产生背景及其发展欧盟统计局（Eurstat）是为了适应欧洲一体化进程的需要而设立的，随欧洲共同体相伴而生，创立于1953年，设置于卢森堡，当时的目的在于满足欧洲工业社会对统计资料的需求。欧盟成立后，统计部门遂于1959年正式命名为欧盟统计局，隶属欧盟委员会管辖，主要任务为提供欧盟各个发展阶段、欧洲经济共同体、欧洲共同市场等重要的统计信息，作为制定各项政策的依据。欧盟统计局前身为隶属于“欧洲煤钢共同体”下的一个统计部门。1953年煤钢共同体成立。作为统计司的欧洲

4、共同体成立的先行者，1958年欧洲共同体统计局成立，1959年欧洲共同体统计局通过欧盟统计局作为目前的名字。首先发行的刊物-农业统计是1960年第一共同体劳动力调查；1970年欧洲综合经济核算体系（EuropeanSystemofIntegratedEconomicAccounts，简称ESA）发布；同年，国民经济活动工业分类（ThegeneralindustrialClassificationofeconomicActivities，简称NACE）成立；1974年的建立第一个数据库——克洛诺斯资料库；1988年欧盟委员会通过了第一个界定统

5、计信息的政策文件；1989年统计方案委员会成立。1997年欧盟执委会授权欧盟统计局为欧洲统计工作的最高行政机关。通过早期的交流，人们认识到，规划和实施社会政策的决策必须建立在可靠和可比的统计数据基础之上，因此，欧洲统计系统ESS（EuropeanStatisticalSystem，以下简称ESS）逐步建立，以提供欧盟层面上可比的统计数据为目标。ESS是由欧盟统计委员会（Eurostat）促成的统计组织，负责在各成员国国家统计机构（NationalStatisticalIinstitutes，简称NSIs）和其他国家统计机构在研发、生产和传播

6、欧洲统计数据之间的协调工作，其合作伙伴还包括欧洲经济区和欧洲自由贸易联盟国家。（二）欧盟统计数据质量评估体系的组织架构作为隶属于欧盟委员会的机构单位，欧盟统计局由总干事和副干事领导，下设七个分管办事处负责不同行业的欧盟统计局活动，分别为：负责欧洲统计系统、国际事务和资源的合作；企业统计和IT服务；国民核算、物价和主要指标；政府财政统计（Governmentfinancestatistics，简称GFS）；部门和地区的统计数据；社会统计；全球业务统计；工作人员和预算。在2011年，欧统局有大约2900个职位。其中，74％为官员，6％为来自各成

7、员国的专家，另有20％为其他工作人员。欧盟统计局负责收集所有欧盟和欧元区国家的官方的口径一致的统计数据，提供可按欧盟的地区、国家分组的全面的可比的、客观的统计信息。现阶段欧洲各项统计资料的搜集，并非欧盟统计局的工作，而是由成员国的统计机构完成，再送至欧盟统计局进行整合分析，并做出各项统计报告及指标作为欧盟各单位及各成员国的参考依据。这种联系网络使欧盟统计局能与各国国家统计机构在协调口径及研究欧盟政策上进行密切合作。欧统局并非单独工作。ESS的主要任务是为欧盟及其成员国提供高质量的统计信息服务。作为欧洲统计资料搜集的共同网络，其主要成员包括欧

8、盟统计局和各国统计机构、国家负责收集官方统计数据的有关部门和中央银行。ESS可看做一个各成员国以国家和欧盟为目的收集的数据和统计资料汇编的网络，其中欧盟统计局在统一的统计与国家统