单项血脂和血脂比值与冠状动脉病变严重程度的相关性

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时间:2018-11-18

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1、单项血脂和血脂比值与冠状动脉病变严重程度的相关性作者:王东琦,王归真,李云萍,娄莉,高晖,崔长琮【摘要】目的探讨单项血脂水平和血脂比值与冠状动脉病变(CAD)严重程度的相关性,为CAD患者的临床防治提供理论依据。方法将384例经冠状动脉造影证实者分为3组:未见异常者(0支)121例为对照组(A组),1-2支病变者149例为B组,3-4支病变者114例为C组。分别分析单项血脂水平和血脂比值与CAD支数的关系。结果①随着CAD支数的增加,高密度脂蛋白胆固醇(HDLC)逐渐下降,载脂蛋白B(apoB)、总胆固醇(TC)/HDLC、低

2、密度脂蛋白胆固醇(LDLC)/HDLC和apoB/载脂蛋白A(apoA)比值逐渐增加;以C组与A组比较,HDLC水平、TC/HDLC和LDLC/HDLC比值的改变有显著性差异(P<0.01);C组和B组比较,TC、HDLC、LDLC和apoB水平,及TC/HDLC、TC/apoA、LDLC/HDLC和apoB/apoA比值改变均有显著性差异(P<0.05,P<0.01)。②血脂比值比单项血脂水平与CAD支数的相关性更强。③多元逐步回归分析显示:在判断CAD支数方面,TC/HDLC是影响CA

3、D严重程度最重要的变量,其次为apoB/apoA,其偏回归系数分别为0.190(P<0.01)和0.113(P<0.05)。结论在判断CAD严重程度方面,血脂比值比单项血脂水平更有意义,以TC/HDLC比值的价值最明显。【关键词】血脂;冠状动脉病变;载脂蛋白  Correlationofindividualbloodlipidandbloodlipidratio entofCAD.MethodsTotally384patients,edbycoronaryarteryangiography,nobranch1-2br

4、anches3-4branchesberofinvolvedbranches,highdensitylipoprotEincholesterol(HDLC)levelorecorrelationininginvolvedbranches,TC/HDLCratiohadhighlysignificancedifference(P<0.01),andapoB/apoAratiohadsignificantdifference(P<0.05).ConclusionInjudgingtheseverityofCAD,blo

5、odlipidratioismoremeaningfulthanindividualbloodlipidlevel,andthemostimportantoneisTC/HDLCratio.  KEYL,分别测定总胆固醇(totalcholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、低密度脂蛋白胆固醇(lomol/L),质控CV值<5%。低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)用Friedmol/L时造成LDLC的偏差,所有乳糜血清样本结果未纳入本文统计。载脂蛋白(apoA)和载脂蛋白B(apoB)用免疫透射比浊

6、法测定,试剂盒由上海科华生物工程股份有限公司提供(单位:mmol/L)。血脂比值为TC/HDLC、TC/apoA、TG/HDLC、TG/apoA、LDLC/HDLC、apoB/apoA。所有病例的单项血脂水平均按Grubbs法去掉可疑值,分别分析单项血脂水平和血脂比值与CAD严重程度的关系。以TC≥5.17mmol/L、TG≥1.69mmol/L、LDLC≥3.12mmol/L、HDLC≤1.04mmol/L、apoA≤1.00mmol/L和apoB≥1.10mmol/L为异常值,A、B、C组分别为105例(86.8%

7、)、126例(84.6%)、105例(92.1%),三组之间无显著性差异。  1.3统计学处理所有数据均输入计算机,用SPSS10.0软件包进行分析。计量资料以±s表示,组间比较方差齐时用LSD分析,方差不齐时用TamhanesT2分析。单项血脂水平和血脂比值与CAD严重程度的关系用Pearson相关系数分析。多因素分析采用多元逐步回归分析,回归模型以CAD严重程度为因变量,以每个单项血脂水平和血脂比值为自变量,进行多元逐步回归分析。  2结果  2.1不同CAD患者冠脉狭窄支数与血脂参数的差别由方差分析可见,HDLC水平逐渐

8、下降,apoB水平、TC/HDLC、LDLC/HDLC和apoB/apoA比值逐渐增加,在各组之间有显著性差异(均P<0.01)。以3-4支组与0支组比较,HDLC水平、TC/HDLC和LDLC/HDLC比值的改变有显著性差异(

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