地方高校工科大学生自主学习能力培养探讨

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1、地方高校工科大学生自主学习能力培养探讨摘要：随着科学不断进步，社会不断发展，国家富强，教育问题成为国家的首要问题。特别是在今天的社会，对学生自主能力的培养显得至关重要。该文通过调查了解大学生自主能力学习的现状，并从分析国内外自主学习研究进:中获得宝贵的经验，针对目前存在的问题以及借鉴的经验对培养自主学习能力的方法进行了探讨。从学生自身原因、教师角色扮演和教学环境条件三方面对地方工科大学生自主学习能力培养提出了有效的措施。关键词：自主学习教师角色教学环境能力培养中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：167

2、4-098X(2015)09(a)-0218-02“学会学习”是21世纪人们的一种生存状态，是适应日新月异的知识社会发展的必然要求［1］。大学生由于其学习阶段的特殊性以及其认知发展的成熟性，对其自主学习能力的培养就显得至关重要。自主学习能力关系到学生竞争能力、更关系到其今后职业发展。尤其是地方高校的工科专业学生，具备自主学习能力，才能在今后职业生涯中充分胜任工作中的挑战。大学生自主学习能力，包括自主确定学习目标，选择合适的学习内容，运用正确的学习方法，自主思考问题，并对学习结果进行评价，同时严格自我监督、约束

3、的一种学习能力。该文通过对大学生自主学习能力培养的文献梳理，了解当前地方高校学生自主学习能力的现状，分析相关影响因素，提出提高大学生自主学习能力培养效果的策略。激发学生自主学习的兴趣，促进其自主学习能力的发展，以及推动教学方式与方法的改革［2］。1我国大学生自主学习能力现状分析一些高校开展了大学生自主学习能力调查，结果显示高校学生的自主学习能力现状不容乐观，主要表现有学习能力一般；知识获得与应用能力较弱；学习过程缺乏自我监控能力；学习资源管理与应用能力处于中等水平；许多同学还存在高中被动学习的习惯，没有适应大

4、学学习方式；成绩愈差者，普遍自学能力较弱，容易形成恶性循环。针对这些问题，分析其原因如下。(1)缺乏学习动机，意志薄弱。相当数量的地方高校大学生，由于高考失利等原因，总是被消极、负面情绪影响；加之地方高校非中心城市的地域劣势、基础条件较差等客观原因，造成相当一部分学生自我感觉悲观，缺乏进取心，对专业学习缺乏兴趣和学习热情，甚至产生厌学情绪。随之意志消沉，沉浸在玩耍、得过且过的心态之中，只追求考试及格，许多课程学习临时抱佛脚，遇到困难不会去想解决办法，只是一味逃避，直接影响了学习质量［1］。(1)不适应高校学习

5、环境，学习效果差。部分大学生习惯于被动接受知识，停留在中学老师课堂教学督促、精讲多练模式。进入大学后，在没有老师严格细致要求下，自己不能很快地适应大学的学习方式与环境。自主学习意识淡薄，只满足课堂学习，不会有效地进行课前预习、课后复习，对教学内容不能主动消化和吸收，学习效果较差。(2)课堂教学注重内容传授，忽略学法指导。大学教育手段和教学方式不能完全适应学生的思想变化和心理特点，是导致学生学习能力差的又一原因。如教师不重视组织教学，课堂对学生缺乏吸引力；教师上课大多关注知识内容的讲解，在学生学习能力的培养关注

6、较少，缺乏有意识地指导与培养学生良好的学习习惯与方法；另外，理论教学和社会实践脱节，也是造成部分学生兴趣索然的重要因素2国内外大学生自主学习研究进自主学习是在建构主义认知心理学与人本主义心理学的基础上，逐步发展起来的，国内外学者从不同的角度，对自主学习能力的概念进行了界定。国外方面，20世纪90年代，美国华盛顿城市大学的齐莫曼(Zimmerman)教授提出了自主学习概念，他认为自主学习包括五个方面，即动机和态度、计划、方法、调控以及对物质社会环境的利用［3］。他认为“自主学习者的动机应当是内在的或自我激发的；

7、学习方法有计划或己经达到自动化程度；对学习时间的安排要定时、有效；能够意识到学习的结果，并善加利用学习所需的物质和社会环境”［2］。美国近些年对建构教学理论的研究与实践最有活力，它强调学习的主动性、创造性实践性、和社会性，其核心是促进学生积极主动学习(ActiveLearning)以及在实践中学(Learningbydoing)［4］。国外对自主学习的理论研究与实践探索，为我国自主学习人才培养的方式、方法提供了经验借鉴。自20世纪90年代以来，我国开始大力倡导素质教育，以学生为主体的教育理念逐步得到认同，提高

8、学生自主学习能力受到重视。我国教育理论与实践者在国外学习理论的基础上，也明确提出了自主学习的概念，且对自主学习能力进行了系统研究。赵巾帼等［5］研究了在网络环境下大学生的自主学习意识、学习方式、学习能力和实践创新能力。张俐等［6］从大学生自主学习能力的影响因素出发，采用问卷调查、因素分析、鉴别力分析、信度分析和效度分析相结合的方法，对大学生自主学习能力培养评价体系进行研究，得到的评价体系具有较高可信