基于区间数的大学生综合素质多属性群决策方法及应用

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1、基于区间数的大学生综合素质多属性群决策方法及应用摘要：目的:针对大学生综合素质属性多样化、不可重复的特性，导致大学生综合素质专家对大学生综合素质评价模糊，决策信息不完备的问题，提出了一种基于区间数的群决策方法。方法：首先，构建了大学生综合素质综合评价指标体系，分析并得到属性指标的权重；结合区间数间距离建立非线性规划模型来确定专家权重；然后，再利用区间数算术加权平均算子将多个决策矩阵进行有效地集结，形成综合决策矩阵，结果：通过建立比较可能度矩阵，利用排序向量法对大学生综合素质评价决策矩阵进行择优排序。结论：实例表明，利用区间数的群决策方法对大学生综合素质进行评价，取得了良好的效果，为大学生综

2、合素质评价这一类复杂的决策问题提供了有效的途径以及可借鉴的方法。Abstract：Objective：Accordingtothediversifiedandunrepeatablefeaturesofthecollegestudents'comprehensivequality,theexpertsofcollegestudentszcomprehensivequalityhavefuzzyevaluationandincompletedecisioninformationforthem，soweputforwardamulti-attributegroupdecisionmethodf

3、orcollegestudents'comprehensivequalitybasedonintervalnumbers.Method：Firstly，basedonthecollegestudentszquality,webuildthecomprehensiveevaluationindexsystemofcollegestudentszcomprehensivequality,analyzeandgettheattributeindexweight；secondly，weuseintervalnumberstobuildnon-linearprogrammingmodelandget

4、tingexpertweight；thirdly,intervalweightedarithmeticaggregatedoperatorhasbeaggregatedintoacollectivedecision-makingmatrix.Result：Withtwodimensionspossibilitydegree,apossibilitydegreematrixhasbeenconstructedtorankcollegestudents’comprehensivequalitybysortingvectormethod.Conclusion：Acasestudyispresen

5、tedtoevaluatethecollegestudentszcomprehensivequalitybyusingintervalnumbers'groupdecision，ithasgoodaffectionsandprovidesareferencemethodforthiskindofcomplexdecision-makingproblems.关键词：多属性决策；群决策；专家权重；区间Keywords：multi-attributedecision；groupdecision；intervalnumbers；expert'sweight中图分类号：C934文献标识码：A文章编号

6、:1006-4311(2015)26-0179-040引言大学生综合素质的评价，是一项极其复杂的过程，建立大学生综合素质的科学评价方法，能正确地引导学生德、智、体全面发展，能及时准确为用人单位提供优秀的人才，能促进高校更好地实现人才培养。目前，大多数学者对大学生综合素质的评价采用定量与定性相结合的方法［1］，在评价过程中，定性分析较多，定量分析较少（相对欠缺），在主观权重确定上一般采用专家直接给定的方法，此方法虽然简便，但未能考虑专家知识结构、研宄领域、经验储备对主观权重（专家权重）的影响，导致评价结果无法满足对大学生综合素质进行科学决策的需要。本文针对专家决策权重的随意性，结合区间数间距

7、离建立非线性规划模型来改进专家权重，然后，通过区间数算术加权平均算子，将多个决策矩阵集结成为综合决策矩阵，利用综合决策矩阵得到综合属性值，从而得到决策对象的比较可能度矩阵，通过可能度矩阵的比较、排序，得到了决策对象综合优劣顺序，有效地解决了专家确定权重时的盲目性和随意性，为科学合理地对大学生综合素质的评价提供了一定的依据。1大学生综合素质权重的确定1.1大学生综合素质属性权重的确定大学生综合素质的评定，具有多样化、不可重