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1、第六章抽样方法各种取样工具随机抽样分层抽样选择抽样顺序抽样多重抽样生态学研究中的取样工具水体采样工具网捕网捕敲打振落法诱集法诱捕吸取式取样工具捕捉网第一节随机抽样Randomsampling基本观点抽样不受主观或其它因素的偏袒所影响，即总体内所有个体都有同等被抽出的机会。下面这些抽样属于随机抽样吗？C:在42个样方中随意抽取5个样方进行数量调查？NORANDOM！AB一、随机抽样的步骤抽样前对所有样方进行编号和定位。确定需抽取的样方数。在编好号的样方中随机抽取需要的样方数。抽签法随机数字法对抽到的样方进行调查Q：编号是按顺
2、序编号好？还是随机编号好？二、随机抽样参数的估计平均数：平均每样方中的数量调查总体的总数X平均数的方差平均数的标准误平均数的置信限种群总个体数的标准误为：第二节分层随机抽样Stratifiedrandomsampling基本观点：先将总体划分为不重叠的亚群，亚群的面积或形状大小可以不同。总体中的个体数为各亚群中的个体数之和，即N＝N1＋N2＋…+NL（L为亚群数)。下列情况可考虑采用分层抽样研究区个体的空间分布极不均一时。如图5-1。研究区的环境异质性极高时。分层抽样的优点可适合于不同人员同时调查总体的不同部分。可对各亚群
3、分别进行平均数和置信区间的估计。抽样时对不同亚群可区分对待。可得到较精确的结果。一、使用步骤对研究区进行分层：按种群密度、地理区域等划分。在每层区域内采用随机抽样进行个体数的调查。计算每层区域的平均值和方差。计算研究区种群总体的平均数和方差。总体平均数置信区间估计。二、参数估计方法平均数的计算Nh：h层的大小，即h层的总样方数抽样层各层抽取各样方中的大小样方数个体数路边1050，4，10，1，5草地1262，0，0，1，0，3林地20100，0，4，0，1，2，0，6，0，2试估计研究区车前草种群的密度？路边平均密度＝(0
4、+4+10+1+5)/5=4株/样方草地平均密度＝(2＋1＋3)/6=1株/样方林地平均密度＝(4+1+2+6+2)/10=1.5株/样方车前草密度＝(4×10＋1×12＋1.5×20)/(10+12+20)=1.95方差的计算各层在总体中的权重值Wh。Wh=Nh/NNh：h层包含的样方数N：研究区的总样方数nh：h层的抽样数对由路边、草地和林地所组成的研究区内车前草种群数量进行调查。经测定三种区域的大小分别为：路边由10个1m2的样方组成，草地由10个2m2的样方组成，林地由10个4m2的样方组成。则三种类型地的权重分别
5、为：1/72/74/7三、各层中抽样数的分配方法比例分配法Proportionalallocation最优分配法Optimalallocation比例分配法95%置信水平下需抽的总抽样数按一定比例向每个层次亚群中分配抽样数。比例可以是人为规定的比例，如每层中抽取10％的样方。比例也可按权重值。每个亚群中最少要抽2个以上样方。最优分配法考虑抽样成本，以最经济为依据。抽样总成本C＝c0+chnhch：在h层上抽一个样的开支nh：h层上抽取的总样方数总开支一定时，以最小标准误为原则来确定抽样数。标准误一定时，以最小开支为原则来
6、确定抽样数。总开支一定时，总抽样数n：各层抽样数:标准误一定时，总抽样数n：V=(d/t)2抽样花费不明时：各层抽样数:四、如何进行分层？一般不宜超过6层法(样方频率累积平方根法)调查区分几层，各层的界限如何确定？分层步骤按一定标准对研究区进行级别划分，如水深、密度、湿度等；统计在各级别区域内抽取的样方数(频次)；计算各级别区域样方频次的平方根并累积；按下式计算各层的分界点的：分界点的累积平方根水深样方数样方平方根累积河蚌数1442234,128,13,015113271821.4144.414361,41931.732
7、6.1460,5,36320428.146176,32,122,4121119.146212221.4142110.560,02352.2350712.7969,112,255,3,65244214.796122,102,0,72521.4142116.21018,12621.4142117.62514,9思考题请说说哪些情形的生态学调查不需采用分层抽样方法？研究区同质性很高时不需采用。研究前不明白研究变量产生变异的来源时，不宜采用。第三节选择抽样Adaptivesampling在调查过程中，研究者有在已发现研究对象的区域
8、周围进行取样的倾向。这种倾向在聚集分布和个体数相当少的种群中表现更为突出。选择性聚集抽样是选择抽样中的一种常用方法。该方法的准确性一般比随机抽样高。选择聚集抽样的步骤：(1)在研究区随机抽取一定数量的样方。(2)在抽取的样方中选择含有研究个体的样方。(3)在每个选择样方周围进行继续选样，形成多个网状样方
