医学ppt课件研究对象总体和样本（56p）

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1、研究对象：总体和样本上海交通大学护理学院教学目标掌握抽样原则、过程及方法掌握基本概念：样本、总体、误差熟悉样本含量估计的参数、方法及注意事项总体和样本基本概念1抽样过程及方法2样本含量估计3第一节基本概念总体(population)根据研究目的确定具有相同性质的个体所构成的全体，总体所包含的范围随研究目的不同而改变。总体类型无限总体有限总体可得总体目标总体也称个体或研究单位。指研究总体的单位组成部分，是科学研究中的最基本单位。观察单位可以是一个人，也可以是特指的一群人，甚至是一个器官或一个细胞等。观察单位（obs

2、ervedunit）从总体中抽取、进行研究的部分观察单位组成的集合称为样本。抽样目的在于用样本信息推断总体特征。样本必须对于其所属的总体具有代表性。样本（sample）误差（error）护理研究中，研究者的观察结果与真实值的偏离，称为误差。误差的常见类型系统误差抽样误差系统误差定义：由某些不能准确定量但较为恒定因素的所致，原因通常可以把握。来源：受试者、观察者、仪器、外环境等非试验因素控制：正确的实验设计、严格的技术措施抽样误差定义：随机抽样产生的样本指标与总体指标存在差异，是一类无规律、不恒定的随机变化的误差。

3、抽样误差不可避免来源：随机抽样引起控制：重复原则、增加样本量、提高精密度系统误差与抽样误差区别第二节抽样过程及方法抽样（sampling）从总体抽取部分观察单位获得样本的过程。总体样本明确总体列出抽样标准选择合适的样本量和抽样方法确定样本抽样过程诊断标准纳入标准排除标准保证样本的可靠性指样本中每一个观察单位来自同质总体，即研究对象的选择要有明确的诊断标准、纳入标准、排除标准。选取有代表性的样本随机化原则、足够样本量。抽样原则随机化原则随机抽样：总体中的每一个观察单位都有同样的几率被选入样本随机分配：每一个被选入样

4、本的观察单位都有同样的几率被分配入实验组和对照组抽样方法概率抽样：使用随机的方法进行抽样，使总体中的每一个观察单位都有同样的几率被选入样本非概率抽样：抽样时未采取随机的方法，总体中的每个个体并非由相同的几率进入样本。抽样方法概率抽样(随机)单纯随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多级抽样非概率抽样(非随机)方便抽样配额抽样目的抽样网络抽样方法：将全体研究对象统一编号，再用随机数字表、计算机随机抽样、或抽签的方法随机抽取部分个体组成样本优点：研究个体进入样本完全随机，使概率抽样中最基本的方法。缺点：研究对象较多时，将所

5、有对象统一编号往往难以做到。概率抽样--单纯随机抽样例:单纯随机抽样--抽签法准备从某校2000名学生中抽取100人调查考试焦虑问题对2000名学生编号并做成签号混匀签号随机抽取100个签号签号对应100名学生为调查对象例：单纯随机抽样--随机数字表法对2000名学生进行编号随机表中任意指定一数字，向任一方向摘录四个数字为一组，共100组。小于或等于4000，大于2000则减2000，小于或等于6000，大于4000则减4000，余数相对应学生编号即为样本如随机数字为2050、6112、1125，则编号为50、1

6、12、1125的学生进入样本又称等距抽样方法：先将总体的每个研究个体按某一特征顺序编号，并根据抽样比例（样本含量与总体含量之比）规定抽样间隔H，再随机确定一个小于H的数字K，以K为起点，每间隔H抽取一个研究个体组成样本。概率抽样--系统抽样例：系统抽样法准备在某社区共1200户居民中抽取120户做家庭功能调查按门牌号对1200户居民进行编号计算抽样间隔H=总体含量/样本含量=1200/120=10随机确定K（K

7、进入样本的个体在总体中的分布均匀，对总体的估计较准确。缺点：当编号呈递增递减或有一定的周期性趋势时，抽样误差较大。概率抽样--分层抽样方法：按照与研究目的明显有关的某种特征将总体分为若干层，然后从每一层内按比例随机抽取一定数量的个体，组成该层的样本，各层样本之和代表总体。例：分层抽样法为研究某医院护士心理应激水平，准备抽取200人作为样本该医院本科学历护士10%，大专学历护士50％，中专学历护士40％，样本按分层抽样法（200x10%+200x50%+200x40%）分别从本科、大专、中专学历护士中随机抽取20、

8、100、80人，合起来组成样本。优点：层内具有均质性，样本对总体的代表性更好；各层可分别得到独立的样本进行分析研究。缺点：当分层使各层个体含量不相等可导致各层样本比例失衡。注意：分层指标的选择应能使层内差异较小，层间差异较大。概率抽样--整群抽样方法：将总体中所有的个体按某种属性分成若干个群体，再从所有的群体中随机抽取一部分群体构成样本。适用情况：由于时间等原因不能进行简