第5讲 t检验与u检验(2004)

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1、均数差异的假设检验假设检验的具体方法，通常是以选定的检验统计量来命名的，如t检验要用特定的公式计算检验统计量t值，u检验要用特定的公式计算检验统计量u值。应用时首先要了解各种检验方法的用途、应用条件和检验统计量的计算方法。一、单组完全随机化设计资料均数的t检验和u检验从一个总体中完全随机地抽取一部分个体进行研究，这样的设计称为单组完全随机化设计（completelyrandomizeddesignofsinglegroup）。例题1：根据大量调查，已知健康成年男子脉搏均数为72次/分，某医生在某一山区随机

2、抽查了25名健康成年男子，求得其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.0次/分，能否据此认为该山区成年男子脉搏均数高于一般成年男子脉搏均数？这两个均数不等有两个可能：（1）由于抽样误差所致；（2）由于环境条件的影响。如何作出判断呢？在统计上是通过假设检验来回答这个问题。以下介绍建设检验（t检验）的思想方法与步骤。1、建立检验假设和确定检验水准H0：m1=m0（=72次/分）：H1：m1¹m0（=72次/分）：a=0.05本例分析目的是比较山区成年男子脉搏样本均数与一般成年男子脉搏总体均数有无差别？m是未知

3、的，可以假设m等于某一定值m0，m与m0的差等于零，这样的假设称为无差异假设或零假设(nullhypothesis)记为H0：m1=m0表示该山区的环境条件对脉搏数无影响，他们之间的差异是由于抽样误差所致。与零假设相对立的假设称为对立假设或备择假设(alternativehypothesis),符号为H1，它是在拒绝H0的情况下而接受的假设。假设检验所用的检验统计量一般都是建立在零假设的基础上，因为H0比较单纯明确，而H1却包含着各种情况。检验水准(sizeoftest)亦称显著性水准（significa

4、ncelevel）,符号为a，在实际工作中常取0.05或0.01。2、选定检验方法和计算统计量本例：n=25,=74.2次/分，S=6.0次/分。检验统计量公式为：otherstaffoftheCentre.Duringthewar,ZhuwastransferredbacktoJiangxi,andDirectorofthenewOfficeinJingdezhen,JiangxiCommitteeSecretary.Startingin1939servedasrecorderoftheWestNort

5、hOrganization,SecretaryoftheSpecialCommitteeAfterthevictoryofthelongMarch,hehasbeentheNorthwestOfficeoftheFederationofStateenterprisesMinister,ShenmufuguSARmissions,DirectorofNingxiaCountypartyCommitteeSecretaryandrecorderoftheCountypartyCommitteeSecretar

6、y,Ministersand7将以上数据代入公式，得：要根据研究类型和统计推断目的选用不同检验方法，不同检验方法有相应的检验统计量，本例的检验统计量t服从n=n-1的t分布。建设检验方法通常是以检验统计量来命名的，故，本例检验称为t检验。3、确定P值和作出推断结论查t界值表，得出结论为，按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1认为该山区的成年男子脉搏均数高于一般的成年男子脉搏均数。关于检验水准是取0.05、0.01或其他数值，要根据不同的实验而定。a取值较小，有利于提高“阳性”统计检验结果的可靠性；a取值较

7、大，有利于发现研究总体可能存在的差异，但可靠性降低。较好的做法是精确地计算出P值，这会对人们认识你所作的实验有很大的参考价值。一、随机化配对设计资料均数的t检验配对设计资料分三种情况：（1）配成对子的同对受试对象分别给予两种不同的处理；（2）同一受试对象分别接受两种不同处理；（3）同一受试对象处理前后的比较。同对或同一受试对象分别接受两种不同处理结果的比较，其目的是推断两种处理的效果有无差别；自身处理前后结果的比较，其目的是推断某种处理有无作用。因此，应该首先计算出各对差值d的均数。当两种处理结果无差别或

8、某种处理不起作用时，理论上差值d的总体均数md=0。故可将配对设计资料的假设检验视为样本均数与总体均数md=0的比较，配对设计资料以小样本居多，故常用t检验。其计算公式为：例题2、otherstaffoftheCentre.Duringthewar,ZhuwastransferredbacktoJiangxi,andDirectorofthenewOfficeinJingdezhen,JiangxiCommitteeSecre