第七讲：分布函数及连续型随机变量

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1、一、随机变量的概念（P21）由于随机试验的所有结果是知道的，就可以对每一个结果赋予一个相应的值，这就建立了“事件”与数之间的一种函数系，而这种关系中自变量不是数，而是随机试验的结果(样本点)，因而称为“样本点的函数”。且不论自变量还是因变量，它们取到某个“值”都是带有偶然性的，是不确定的。我们把这种取值带有随机性的变量称为随机变量，一般用希腊字母或用大写字母X,Y,Z…来表示。(理论定义见P22定义2.1）随机变量的分类：二、离散型随机变量（P22）定义(P22)：Xx1x2…xK…Pp1p2…pk…定义2.2：

2、设离散型随机变量X取值x1,x2,…,xn,…且取这些值的概率依次为p1,p2,…,pn,…,则称P{X=xk}=pk,(k=1,2,…)为X的概率函数或概率分布或分布律。为X的概率分布表或分布列分布律的性质（P22)：(1)pk0,k＝1,2,…;而称非负性归一性(0-1)分布若随机变量X只取0,1两个值,则称X服从(0－1)分布。其概率函数为：P{X＝k}＝pk(1－p)1－k,(0

3、量的分布（P22）2、二项分布（P23）定义2.4：如果随机变量的概率函数为其中则称服从参数为的二项分布，简记为：定义：如果随机变量的概率函数为则称服从参数为普哇松分布，简记为：3、泊松（Poisson)分布（普哇松分布）（P24）要求：（1）明确随机变量的含义。（2）掌握离散型随机变量的概率分布。（3）掌握几个常用离散型随机变量的分布及相关概率计算。一、分布函数（P27）第七讲分布函数和连续型随机变量定义(P27)：设是随机变量，对任意实数，事件的概率称为随机变量的分布函数。记为，即分布函数的性质(P28)若x

4、1

5、X的分布函数为：0－1－2123P0.10.20.20.10.30.1课练:设随机变量具有分布律如下表试求出的分布函数。三、连续型随机变量(P30)定义(P31)：对任意实数x，如果随机变量　　的分布函数F（x）可以写成则称为连续型随机变量，为的概率密度函数，简称概率密度或密度函数.常记为～,(-

6、对任意实数b，连续型随机变量取该值的概率为零，即(-

7、乘客候车时间超过10分钟的概率1545解：设A=“乘客候车时间超过10分钟”X为乘客于某时X分钟到达，则XU[0,60]2、指数分布（P33）本次课要求：（1）明确分布函数的含义。（2）掌握连续型随机变量的概率分布密度函数和分布函数及简单概率计算。（3）掌握均匀分布和指数分布的概率计算。一、复习本次课堂所授内容及教材P27－35二、练习七P29T1P38T3三、预习教材P35-41课后作业