概率论与数理统计教学计划

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1、制订人：课程授课计划1课题概率论基本概念(2学时)教学目的与要求了解随机现象、随机试验的概念，理解随机事件、样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与运算。重点及重点处理事件之间的关系与运算多举例子难点及难点处理随机性概念的建立，复杂事件化为简单事件通过实际问题引入概念教学内容1、什么是随机现象，2、为什么要研究随机现象的规律性一、随机试验；二、随机事件；三、必然事件与不可能事件；四、基本空间；五、事件间的关系和运算教学过程的安排五四一二三讲解一、二、三、四、五部分内容过程中，均通过抛骰子，抛硬币来直观讲解，

2、让学生更容易理解。提高学生的学习兴趣。最后讲二个例子：一个例子用来巩固事件的关系（如对立事件），一个例子用来巩固事件的运算。作业布置　5题需要说明的问题　课程授课计划2课题随机事件的概率(2学时)教学目的与要求理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性，理解古典概率的定义，了解几何概率的定义和概率的统计定义。重点及重点处理古典概率的定义，事件频率的概念难点及难点处理古典概率的计算教学内容一、古典概型（一）古典概型（二）古典概率的定义与性质（三）例子，古典概率的计算；二、几何概率（一）引例（二）几何概率的定

3、义（三）例子，几何概率的计算；三、事件频率、统计定义（一）频率定义（二）统计规律性（三）频率的性质（四）概率的统计定义。教学过程的安排三二一一（三）例子用来说明古典概率如何计算。二（三）的例子用来说明几何概率如何计算。（要画图说明几何意义。讲完三（四）后布置作业作业布置　4题需要说明的问题　课程授课计划3课题概率的公理化体系(2学时)教学目的与要求了解概率的公理化定义，掌握概率的基本性质，会利用这些性质进行概率的计算。重点及重点处理概率的加法定理难点及难点处理可列可加性教学内容一、公理化定义；二、概率的基本

4、性质（一）有限可加性（二）对立事件的概率（三）差事件的概率（四）广义加法公式；三、本章所学知识小结；四、例题；五、课堂练习教学过程的安排三二一四五二（四）讲完后，讲一个例子（应用性质计算概率的例子）作业布置　3题需要说明的问题　课程授课计划4课题条件概率、统计独立性(2学时)教学目的与要求理解条件概率的概念，掌握乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式，会应用它们进行概率的计算。理解二个事件独立性的概念。重点及重点处理全概率的公式难点及难点处理贝叶斯公式，利用这些公式计算概率教学内容一、条件概率（一）引例（二）条件

5、概率的定义与例（三）乘法定理；二、全概率公式（一）公式（二）范例；三、贝叶斯公式（一）公式（二）范例；四、事件的相互独立性：二个事件的相互独立性（一）引例（二）定义（三）定理教学过程的安排三二一四作业布置　5题需要说明的问题　课程授课计划5课题事件的相互独立性、贝努里概型(2学时)教学目的与要求理解多个事件相互独立性的概念。会应用事件的独立性进行概率计算，了解贝努里概型的概念。掌握贝努里概型中概率的计算----二项概率公式的应用。重点及重点处理事件相互独立性，二项概率公式难点及难点处理二项概率公式，重复独立

6、试验。教学内容一、事件的相互独立性（一）三个事件的相互独立性（二）个事件的相互独立性（三）在可靠性理论中的应用（举例）；二、重复独立试验（一）定义（二）贝努里试验（三）重贝努里试验；三、二项概率公式（一）引例（二）定理（三）举例教学过程的安排三二一作业布置　5题需要说明的问题　课程授课计划6课题随机变量及分布函数(2学时)教学目的与要求理解随机变量的概念。掌握离散型随机变量的描述方法。理解分布函数的概念与性质，理解概率函数的概念。重点及重点处理分布函数，概率函数难点及难点处理随机变量的分布函数教学内容一、随

7、机变量及分布函数（一）随机变量的定义（二）随机变量的分布（三）分布函数的概念与性质；二、离散型随机变量（一）定义（二）概率函数（三）举例教学过程的安排二一作业布置　4题需要说明的问题　课程授课计划7课题二项分布、泊松分布，连续型随机变量(2学时)教学目的与要求熟练掌握二项分布、泊松分布、指数分布，掌握连续型随机变量的描述方法。理解概率密度函数的概念与性质，会用概率分布计算有关事件的概率。理解正态分布的定义。重点及重点处理二项分布、泊松分布，连续型随机变量的描述方法。难点及难点处理连续型随机变量的描述方法教学

8、内容一、几个常用的离散型分布（一）退化分布（二）二点分布（三）离散型均匀分布；二、二项分布、泊松分布（一）二项分布定义与例（二）泊松定理（三）泊松分布定义与例；三、连续型随机变量（一）引言（二）密度函数的概念与性质（三）两个重要分布（均匀分布，指数分布）；四、正态分布（一）定义（二）正态分布的密度函数教学过程的安排二一三四作业布置　4题需要说明的问题　课程授课计划8授课班级年月日第周星期课题正态分布、一维随机变量