基于联合分析的suv消费偏好研究

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1、第23卷第4期厦门理工学院学报Vol.23No.42015年8月JournalofXiamenUniversityofTechnologyAug.2015基于联合分析的SUV消费偏好研究孙鹏飞,张志城(厦门理工学院机械与汽车工程学院,福建厦门361024)[摘要]以哈弗、翼博、途胜三种主流SUV品牌为研究对象,从综合考量多种消费属性偏好的视角,随机选取100名有意购买或已经购买过这3种品牌车型的消费者为调查样本,采用联合分析法与SPSS软件分析法,实证分析这3种品牌的消费属性偏好及其重要性程度。结果表明,消费者在购买SUV时,最先考虑价格,其次是品牌,然

2、后才是汽车级别、颜色、排挡方式、发动机排量以及售后服务。为此,汽车销售部门在保有价格竞争优势的同时,应从汽车级别、颜色、排量、售后等方面入手,提高市场占有率。[关键词]SUV;消费偏好;联合分析法;正交试验[中图分类号]F405[文献标志码]A[文章编号]1673-4432(2015)03-0026-07汽车产品通常是由多个属性构成的,而每个属性下的具体水平的不同组合则构成了不同的具体车型产品。近年来,SUV以其良好的通过性和适应力越来越得到消费者的青睐,但国内SUV市场对于消费者购买属性偏好的研究还相对较少,并且传统汽车消费调查方式主要是要求受访者对每

3、一个指标进行单独评价,获得的结果明显不具有很强的代表性。联合分析是一种多因子统计分析方法,可通过模型,定量或定性地了解消费者的消费偏好,并可将汽车的全部属性联系起来评估,得到各个属性的重要程度排序。因此,采用联合分析法,综合考虑SUV的不同属性对消费者决策的影响,可以制定[1-3]出合适的策略来扩大市场份额,提升企业竞争力。一、SUV的联合分析联合分析(conjointanalysis)也称为结合分析。数理心理学家Luce和统计学家Tukey在1964年[4][5]最早提出联合分析法,Green、Wind和Jain在1972年将其用于商业领域,在这个领域

4、中,联合分析可以很好地分析消费者对多属性的偏好及如何做出决策。消费者都希望每一项指标都是最满足自己要求的(如性能最好且价格最低等),但是很难找到这样的商品和服务。所以制造商希望有一种能够把全部的属性联系起来的评估方法,这样制造商可以发现各个属性的重要程度,然后可以有针对性地研究消费者的偏好,以提升消费者满意程度。联合分析就是一种可以将消费者各个属性偏好进行重要性排序的方法,利用这种方法可以得出消费者最喜爱的属性组合。(一)确定属性和水平运用联合分析法,首先需确定SUV的属性与水平,即确定影响消费者购买SUV的主要因素,选择的属性和水平都必须对消费者的决策

5、存在显著作用。由于每个属性都存在对应的多个水平,因此确定属性后才能确定水平个数。属性的选择数量要寻找一个平衡点,属性过多,模拟车型的组合数也会过多,给受访者带来一定的负担;但属性过少,会因为测量过于片面(关键信息丢失),导致数据不[6]可靠,从而影响研究结果。本文以SUV消费者为研究对象。通过4S店走访、查阅相关资料以及询问SUV消费者的方式,发现影响消费者选择SUV的主要因素有很多,本研究选择的主要是汽车本身特有属性对消费者的影响。[收稿日期]2015-06-30[修回日期]2015-08-27[作者简介]孙鹏飞(1986-),男,讲师,硕士,研究方向

6、为车辆工程。E⁃mial:sunpengfei@xmut.edu.cn第4期孙鹏飞,等:基于联合分析的SUV消费偏好研究·27·最终选择的属性有品牌、价格、汽车级别、发动机排量、颜色、排挡方式、售后服务7个。其中,品牌选择3款主流SUV车型,分别为哈弗、途胜以及翼博,这3种车型分别代表国产、美系、韩系10万左右的SUV。通过这些属性及水平,可以很好地了解目前较能影响消费者购买行为的汽车属性。确定属性与水平后,利用联合分析与软件SPSS19?0相结合的方法对水平进行组合分析,结果如表1所示。表1SUV属性及属性水平Table1Attributeandatt

7、ributelevelofSUV属性水平标记长城哈弗1品牌现代途胜2福特翼博38万1价格10万212万3小型1汽车级别紧凑型2中大型32.0L1发动机排量2.0T2蓝/黑色1颜色白/银色2红色3手动1排挡自动22年不限公里1售后服务3年/6万公里2(二)正交实验设计方法根据已确定的属性与水平,将所有的水平进行排列组合,可以得到各种模拟的车型。本文采用全轮廓法生成模拟车型,最后得出的所有SUV车型组合数为3×3×3×2×3×2×2=648种。也就是说,受访者需要对648张卡片作出评分,很明显这是难以完成的。因此,需要采用正交设计实验以减少车型组合的数量。本

8、文采用SPSS软件中的正交模块(OrthogonalDesign)设计排除交互效

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