毕业论文---稻米外观品质检测技术

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1、浙江理工大学毕业论文(设计)诚信声明我谨在此保证：本人所写的毕业论文(设计)，凡引用他人的研究成果均已在参考文献或注释中列出。论文(设计)主体均由本人独立完成，没有抄袭、剽窃他人已经发表或未发表的研究成果行为。如出现以上违反知识产权的情况，本人愿意承担相应的责任。声明人(签名)：年月日摘要外观品质是稻米一个十分重要的商品性状，是消费者选购稻米的主要依据。针对我国稻米外观品质检测仍停留在人工目测检验阶段，客观性差、效率低、劳动强度大等问题，本论文采用图像处理方法对稻米外观品质检测技术进行研究，利用Matlab语言对稻

2、米的图像进行预处理，包括：采用开运算去除图像中的噪声，以最大类间方差法来自动确定图像分割阈值，将灰度图像转换成二值图像。运用Matlab编程，对图像中的稻米进行计数，使用最小外接矩形法计算稻米粒型。根据稻米的面积，宽长等信息区分整米和碎米，并计算稻米整精米率。这对提高稻米外观品质检测水平，具有一定的理论意义和重要的应用价值。关键词：图像处理；稻米粒型；整精米率ABSTRACTCharacteristicsofriceappearancequalityareveryimportanttoevaluatericequa

3、lityandpricing.Thenormalmethodfordeterminingricequalityisbasedonmanualinspectionwhichisaninefficientwayandresultinginunconstantoutcomes.Thus,weevaluatericeappearancequalityrelyonimageprocessing.WeuseMatlabproceduretopre-treattheimageofrice.Including:removingth

4、eimagenoisebyopenoperation,determiningthethresholdforimagesegmentationautomaticallybytheimprovedOstumethodtoputthegreyimageintobinaryiamge,cuttingthericeontheimage,calculatingusingtheminimumboundingrectangleofricegrain,theareaunderrice,wideandlongthewholericea

5、ndbrokenricedistinctionbetweeninformationandcalculatetherateofmilledrice.It’saworktoimprovetheinspectionofriceappearancewiththeoreticalworthandpracticalsignificance.Keywords:ImageProcessing;RiceShape;RiceHeadRiceRate目录摘要Abstract第1章绪论11.1选题意义和论文任务11.2国内外研究进展11.

6、2.1国内研究进展11.2.2国外研究进展21.3论文结构4第2章稻米图像预处理52.1图像分割52.1.1图像分割的定义52.1.1图像阈值分割52.2图像去噪72.2.1腐蚀82.2.2膨胀82.2.3开运算9第3章稻米外观检测算法研究113.1稻米粒型的检测113.1.1二值图像链码表示113.1.2顶点链码表示123.1.3实现最小外接矩形153.1.4粒型检测实验163.2稻米整精米率的检测173.2.1基于图像的整精米率检测方法173.2.2整精米率检测实验18第4章基于图像的稻米外观检测系统的实现19

7、4.1系统界面设计194.2系统实现的功能20I4.3与人工测量比较21第5章总结与展望235.1总结235.2展望23参考文献25致谢25附录28I浙江理工大学信息电子学院本科毕业论文（设计）第1章绪论1.1选题意义和论文任务稻米是地球上最重要的粮食作物之一，其产量占全球粮食总产量的38%。稻米也是世界上约1/2人口的主要粮食。中国是世界上最大的水稻生产国和稻米消费国，水稻生产历来是我国农业生产发展的重点。外观品质是稻米一个十分重要的商品性状，是消费者选购稻米的主要依据。目前，我国对稻米外观品质的检测，仍然停留在

8、人工目测检验的阶段。这种单单依靠肉眼主观观测不仅客观性差、效率低、劳动强度大，而且在长时间工作环境下，严重损害检验人员的身体健康。人工目测的检验手段显然无法满足现代农业发展的要求。将图像处理技术应用到稻米外观品质检测领域，完全可以满足日常检测工作的需要，有着良好的应用前景，是现代高精度自动化检测技术的发展方向。国内外对稻米外观品质检测技术已经进行了广泛的研究