理工论文城镇化与安徽省县域经济发展

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2、　　中图分类号F291.1文献标识码A文章编号1007-5739（2008）22-0303-02　　　　1安徽省城镇化发展现状　　　　1.1城镇个数明显增加，城镇化水平全面提高　　改革开放以来，安徽省社会经济快速发展，综合实力明显提升。1995～2006年国内生产总值年均增长28%，高于全国平均增幅；2006年国内生产总值达到6148.73亿元，经济规模跨上了新台阶。与此同时，产业结构实现了由“二、一、三”向“二、三、一”的重大转变。经济的发展，带动了安徽省人口城镇化进程加快。首先，表现在城市和城镇个数的增加，截至2006年末，安徽省共有城市22座，其中地级市17个，县级市

3、5个。其次，表现在城镇人口比重不断提高，通过图1可以看到，2006年在安徽省6593万总人口中，城镇人口比重达37.1%，比1995年提高18.01个百分点。安徽城镇人口的增长已摆脱了20世纪90年代中期以前徘徊不前的局面，步入快速增长的轨道。　　1.2以农业为主的地区城镇化速度超过大、中城市，对全省城镇化贡献率越来越大　　城镇人口增长主要有3种模式：一是以城市人口增长为主，二是农村城镇化为主导（即以镇人口增长为主），三是前两条途径共同起主导作用的模式。从地区城镇化增幅来看，池州、阜阳、滁州位居三甲，超过或接近13%；合肥、亳州、巢湖、宣城的增幅也高于全省平均水平；而建市较

4、早或老工业城市的芜湖、蚌埠、马鞍山、铜陵、淮南等市增幅不大。综合来看，近10多年里，除省会合肥外，以农业为主的地区城镇化水平相对较快，原城镇化基础不错的大、中城市发展步伐则相对较慢。　　1.3城镇基础设施有所完善　　与1978年相比，到2006年底，全省城市供水普及率达94.44％，提高了21个百分点；供气普及率达79.9％，提高了77个百分点；城镇道路总长达7824km，增长近12倍；城市绿化面积达到了69459hm2；公园达到151个，占地总面积8264hm2。由于建设了一大批城镇基础设施，使得城镇面貌发生了巨大变化，从而增强了城镇聚集和辐射的功能。　　　　2城镇化对安

5、徽省县域经济发展的影响　　　　要考察城镇化水平与县域经济水平之间的相关程度，以及两者在何种程度上相互影响，可以通过建立一个地区城镇化水平与县域经济水平之间的计量经济学模型来进行定量分析。　　建立模型如下：Y=a+bX+p（a，b为待定参数，p为随机扰动项一般情况下不计），模型参数的估计方法是计量经济学的核心内容，就一元线性回归模型来说目前最常用的方法有OLS（普通最小二乘法），如果模型出现自相关性，可用广义差分法消除自相关性，从新建立模型求出a，b的估计值得出线性回归方程。　　利用表1数据估计安徽省城镇化率与县域经济发展相互关系模型。　　（1）县域人均生产总值对城镇化率影响

6、的模型。根据表1数据，利用最小二乘法得出的模型存在一阶自相关性，所以从新利用广义差分法来消除自相关性得出安徽省城镇化率与经济发展水平的线性关系模型：　　Y=28.767280+0.001613X　　T=15.525357.148849　　R2=0.99748F=993.2099DW=2.586352　　由以上信息我们看出模型的调整的判定系数趋向于1，拟合优度较高；F统计量的概率0.000001小于0.05，模型线性关系显著；AR（1）的估计值为0.778053且t检验显著，说明原模型确实存在一阶自相关性，调整后的模型的DW值为2.586352，在2附近，说明模型已不存在一阶

7、自相关，调整后建立的模型较合理。安徽城镇化率与县域经济发展水平间关系：人均生产总值每增加1元，城镇化率提高0.001613个百分点。　　（2）城镇化率对县域经济发展的影响模型。同样利用表1数据建立的安徽省县域经济发展水平与城镇化率的线性关系模型为：　　X=-15565.34+564.2957Y　　T=-4.9156387.254548　　R2=0.986090F=177.2256DW=2.684938　　AR（1）的估计值为0.765276且t检验显著，证明先期模型存在自相关性，DW值则表明模型自相关性已消除。利用