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时间:2018-05-14
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1、国外基于案例推理的应急管理研究进展殷文君,郭翔南京信息工程大学,公共管理学院,南京,210044摘要:基于案例推理技术作为人工智能的一种推理技术和学习机制,通过在案例库中检索匹配相似问题及解决方案,对于新问题的解决具有重要作用。通过文献梳理,针对案例推理的应用,详细分析了CBR在故障诊断、应急管理领域的应用研究,对文献的研究方法以及开发的应用系统进行分析并做出述评。针对气象灾害应急决策领域,提出基于案例推理的气象灾害事件案例表达与案例提示机理系统,并结合现实需要就案例推理的研究提出未来发展方向与建议。关键词:基于案例推理,故障诊断,
2、应急管理。ProcessintheStudyofCBRinForeignCountriesYinWen-jun,GuoXiang(SchoolofPublicAdministration,NanjingUniversityofInformationScienceandTechnology,Nanjing,210044)Abstract:Case-basedReasoningtechnologyisimportantfordealingwiththenewproblemsasareasoningtechnologyandartific
3、ialintelligencelearningmechanismsbyretrievedmatchingsimilarcasesandsolutionsinthecaseoflibrary.Byliteraturereview,thispaperanalyzestheCBRapplicationonthesefiledthatthefaultdiagnosisandemergencymanagementwhichaimatapplicationofCase-basedReasoning.Italsoanalyzesthemethod
4、sofliteraturereviewandthedevelopmentofapplicationsystems,meanwhilemakesthecommentaryabouttheliteratures.ForEmergencydecisioninthefieldofmeteorologicaldisaster,caseexpressionandpromptedmechanismsystembeproposedbasedonCBR,andputtingforwardthefuturedirectionofCBRapplicati
5、oncombinedwithpracticalneeds.Keywords:Case-basedReasoning,FaultDiagnosis,EmergencyManagement.1.引言:人的正常的认知心理是:遇到需要解决的问题,最初会考虑是否可以利用以往的知识来解决该问题。这个过程实际就是案例推理的基本意义。基于案例推理(Case-basedReasoning,CBR)最早在美国出现,由Shank首先提出案例推理认知模型及其框架。即在遇到新问题时,在案例库中检索过去解决的类似问题及其解决方案,并比较新、旧问题发生的背景和时
6、间差异,对旧案例解决方案进行调整和修改以解决新的问题的一种推理模式。案例推理的过程包括四个环节,即相似案例检索(Retrieve)、案例重用(Reuse)、案例的修改和调整(Revise)以及案例学习(Retain),这也被称作“4R”的循环过程。由于CBR能够很好地模拟人类的认知过程,其应用范围日益广泛。在CBR认知科学的理论框架基础上,Kolodner、Hinrichs在4R模型及其框架的基础上开发完成了名为CYRUS的案例推理系统[1-2],这标志着案例推理突破认知科学的理论框架,正式成为人工智能领域的研究范畴,并在多个领域得
7、到广泛应用。其中案例推理技术在应急管理领域的运用成效尤为突出。围绕案例推理在应急管理领域的运用,当前已经取得巨大进展。案例推理技术在应急管理领域的运用,主要体现在故障诊断与应急管理2个两个领域。2.基于CBR的故障诊断系统研究进展作为最符合CBR理论框架的实际问题,故障诊断成为CBR应用最常见且最有效的领域。相关研究者在此领域做了大量研究,取得巨大研究成果。Dendani-Hadiby,Khadir[3]提出在工业故障诊断领域运用知识密集型案例推理(KI-CBR)来解决问题,即将CBR系统与具体案例知识和一般领域知识模型结合,其主要
8、目的是为汽轮机故障诊断开发一种CBR应用程序,该程序运用本体论来实现知识建模,围绕jCOLIBRI(为CBR应用的发展提供的一个参考平台)框架设计其KI-CBR系统。RuizM[4]等人通过将多向主成分分析(MultiwayPrinc
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