基于案例推理的应急管理案例库构建方法研究

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1、基于案例推理的应急管理案例库构建方法研究基于案例推理的应急管理案例库构建方法研究绪论研究意义在当前已有的研究中，从人工智能（AI,ArtificialIntelligence）领域发展起来的CBR的理论已发展的相对成熟，案例的结构化表示、数据库存储、案例的检索以及匹配、案例的调整、案例的修正和校验等都有相应的规则和标准，国内学者在自然灾害预警专家系统、边坡稳定性评估系统研究、城市应急决策支持系统、机车故障诊断专家系统、上市公司失败预警系统等领域都有对CBR的成功应用。而在应急运作管理的机理研究中，突发事件的形成及动态演化机理、损失度与可挽救度测评体系建立、应对突发事件的系统生态防治应

2、急管理体系的建立等都是内容。其中在应急管理体系的建立过程中，在大量文献的基础上和其他专题研究成果的基础上，有效的应用CBR以整理、归类建立应对不同类别突发事件的方案库是一项重要任务。而在用CBR方法建立方案库的过程中，需要在分析一定数量案例的基础上，对已有突发事件的性质、归类、内在基本逻辑结构等有一个初步的分析，并归纳出案例收集、表示、存储、搜索、匹配比较、调整修正等过程中需要重点把握的信息侧面。一方面，在已有突发事件机理研究的基础上，可以进行CBR应用的初步研究；另一方面，随着应用的扩大和案例库的完善，对已有的机理可以进行反复的修正和进一步的完善。CBR的自学习特点使应急管理机理研

3、究在鲜有现成基础的情况下，能够更加贴近实际的构建指导现实的理论框架。1.2相关文献综述1.2.1应急管理方面的文献综述在应急管理方面，自2000年英国油价抗议事件和2001年911事件发生以来，世界各地的政府、学者和企业领导者们开始认识到应急管理的重要性。2001年初英国交通部、贸易工业部和内政部委托物流和供应链管理研究中心研究供应链脆弱性（Vulnerability）问题，美国Sheffi教授领导的研究小组着重研究全球恐怖威胁下的供应链管理问题。从应急事件的推进和发展角度来看，可以从时间轴上将应急运作管理分成事前的预警、鲁棒优化设计以及事后的应急运作管理三方面。而CBR的方法可以应

4、用的领域主要是对现有突发事件进行整理并做分级分类，同时对已经发生了突发事件的供应链系统提出应急运作的解决方案，也就是一种事后的应急运作管理，同时可以对事件发生过程中的事中应对提供参考。基于案例推理的应急管理案例库构建方法研究‐4‐Schank的动态记忆模型（DynamicMemoryModel）。在商业领域，CBR也得到了较为广泛的应用。ShelbyH.与Achabal,Dale等（1993）将CBR应用于零售销售的预测，研究了案例的表示、系统的构建等问题，给出了更优化的促销策略。Cook,RobertLorin（1997）则研究了采购中CBR的应用，对其应用的主要侧重点和发展过程做

5、了回顾。Cunningham,P.;Smyth,B.等（1997）则将CBR应用于作业排序调度及旅行商问题（TSP）。Chiu,C.;Chiu,N.-H.;Hsu,C.-I等（2004）研究了飞机维护支持系统中遗传算法和CBR的应用。国内在20世纪90年代后期开始出现关于CBR方法在经济管理中应用的相关研究，如周凯波等（2001）设计的金融危机预警系统、姜丽红等（1996）设计的预测支持系统、赵登福等（2003）在电力系统短期负荷预测中的应用。李梅等（2003）分析了边坡稳定性的影响因素，并用基于案例推理的方法构建了评估系统，并比较了多种案例检索方法的优缺点，利用多种检索方式生成更优

6、化的检索结果。石浩等（2004）研究了城市应急预案库的构建，通过对预案进行形式化的描述，提出了基于案例推理的预案库自动生成策略，并比较了权重相似性的计算方法和基于HEOM的相似性的计算方法，给出了应急决策支持系统建设的若干建议。徐宁等（2006）则将基于案例推理的方法应用到上市公司失败预测，通过对失败案例的结构化描述以及对警度设置、警限划分的标准确定，建立了有效的失败预警系统，以对现有公司进行评估。在供应链风险管理方面，付玉等（2005）研究了基于案例推理的供应链风险估计方法，将CBR技术引入供应链风险估计，较好的解决了案例的描述与存储组织、匹配案例的检索以及检索结果的调整等问题，并

7、给出了应用实例。可以看到，基于案例推理的方法在诸多知识领域中预案库的建立、自我更新以及应用方面都有成功先例，在决策支持系统、专家评估系统、风险估计等领域也有广泛应用。针对每个领域的不同特点，基于案例推理的方法在案例的表示、案例库的存储、案例的相似度检索以及案例自我学习更新的机制上皆有不同的特点和难点，这也是将基于案例推理的方法应用于新的研究领域的主要障碍。解决了这些问题，就能使CBR在新领域的应用迈出最关键的一步。1.3论文的基本思路根据应急管理自身的特点