基于知识元和模糊认知图的应急案例推理研究

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1、万方数据硕士学位论文基于知识元和模糊认知图的应急案例推理研究ResearchonEmergencyCasesReasoningBasedonlI五owledgeElementandFuzzyCognitiveMap学号：21211032完成日期：垒Q!墨生墨旦墨旦大连理工大学DaliaIlU11iVersit)，ofTechnology万方数据大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文

2、不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：蕉浊邀盗蓝糊达控盈险起盘亟翅推婆莓移作者签名：—皇监牵一日期：埘』月丝日万方数据大连理工大学硕士学位论文摘要案例推理可以根据以往经验为突发事件的应急管理提供决策辅助，当前案例推理的相关研究中大致可以归为两类，其中最主流的方法是基于案例推理的方法(CBR)，大量学者从案例属性、特征的角度出发提

3、出了案例结构表示、案例检索匹配方法等，对CBR方法做了众多的改进型研究。另外，有部分学者尝试着从案例的内容出发，针对特定领域内的应急突发事件的结果进行模拟或预测。这两类方法普遍存在的问题有：一是现有CBR类方法从案例属性、案例特征的角度出发通过类比推理的思想来解决问题，须要人为定义案例结构及案例表示方法，从而导致领域概念、案例结构无法统一表示；二是现有基于案例内容的推理方法处于探索阶段且相关研究相对较少，其推理过程相对简单，推理结果需要专家参与解释；另外，现有两类方法缺乏对事件要素间的隐性知识和应急突发

4、事件的发展过程的研究，且人为影响因素占比很大导致推理结果缺乏客观性。针对上述局限，本文以应急案例作为研究对象，通过挖掘事件要素间的关联信息和因果知识来构建模糊认知图(FCM)从而进行案例推理。首先，通过文本挖掘的方法获取应急案例中的领域概念知识元，利用关联分析方法抽取领域知识元间内在的联系，挖掘领域概念间的隐性知识，即事件要素间的因果关联知识；然后，根据所获取到的领域知识元间的因果关联知识来识别FCM结构的节点及节点间的影响权重，从而构建了应急案例的模糊认知图推理模型，通过连接事件要素来统一表示案例结构

5、及领域概念，并分析了应急案例FCM的推理过程及结果；最后，选择煤矿瓦斯类应急案例文本作为实验对象，抽取瓦斯类应急案例的事件要素并挖掘出要素间的因果知识，利用本文模型构建了煤矿瓦斯类应急突发事件的FCM推理模型，推理结果证实了本文方法的实用性及可靠性。本研究提出了基于领域知识元的应急案例FCM推理模型有其优势：一是，从基于案例内容的角度出发，利用领域概念知识元作为应急案例FCM的节点可以表示出事件要素间内在的因果知识，避免了人为影响因素过多的弊端，解决了现有方法从案例属性、案例特征出发无法统一表示案例结构

6、、领域概念的问题；二是，应急案例FCM推理模型的推理过程可以展示出整个事件的演化过程及各个事件要素的状态变化过程，相比现有案例推理方法提高了案例推理的准确度和客观性。另外，利用应急案例FCM推理模型可以为决策者掌握事件发展状态、预测事件结果、引导事件发展走向等提供决策依据。关键词：模糊认知图；知识元；关联分析；因果知识；应急案例推理万方数据基于知识元和模糊认知图的应急案例推理研究AbstractResearchesoncaSereasoIling，缸-omepreViollsexperience，col

7、lldd0helptosolvetheemergencycaseproblemesa11dprovidedecisionsupportfbremergencym趾agement．Cu玎en：tly，tllereare似okiIlds0femergencyc淞ereaSoni：ngmethods．Themostm痂蚓糊ofcasereaSoningme吐10dsisCaSe-BasedReaSo山呜．LotSofresearcherSfocusonⅡleSnldyofcasesmlctI】reaIldre

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