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时间:2017-11-21
《基于语音的模糊案例推理情感识别算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要一台智能的计算机应能观察、理解人类情感并根据使用者的情感自动调整交互环境。如何使计算机能够准确地识别人类的情感具有重大的理论和实际意义。人类情感识别主要包括:表情情感识别,语音情感识别,生理信号情感识别等。语音情感识别作为人类情感识别的重要部分越来越受到国内外研究人员的重视,在计算机已知人类语音的前提下,通过分析语音中包含的情感信息,自动识别出说话人的情感类别,是智能人机交互的重要组成部分。语音情感识别的研究包含:语音信号情感特征分析,提取语音情感特征方法,建立语音情感识别模型,语音情感识别算法。本文的主要研究工作有以下部
2、分:(1)语音特征识别;(2)在语音情感识别阶段,提出用模糊规则用于语音情感识别,因为模糊规则在模型不清楚的环境中有着出色的表现;()在语音情感识别阶段,本文在深入研究基于案例的推理(CBR)和WANG算法的基础上,提出了一种将两者融合的方法,即基于模糊规则的案例推理;(4)本文采用柏林语音情感库作为训练和测试样本库。关键词:情感特征,语音情感识别,模糊规则,WANG算法AbstractOneintelligencecomputershouldnoticesandunderstandstheusers'emotion;thei
3、ntelligencecomputershouldalsochangethehuman-machineinterfaceenvironmentiftheusers'emotionschange.Howtomakethecomputerexactlyrecognizetheemotionofhumanhassignificantmeaningsnotonlyintheorybutalsoinpractical.Theresearchofhumanemotionrecognitionmainlycontain:FacialExpr
4、essionRecognition,speechemotionrecognition,physiologicalsignalsemotionrecognition.Asonepartofhumanaffectivecomputing,Speechemotionrecognitionhasattractedlotofresearchers'interestinthisfield,supposecomputerhashumanspeechinformation,afterdetailwiththespeechthatcontain
5、humanemotioninformation,thecomputershouldautomaticallyrecognizespeaker'semotionthatisimportantpartofintelligencehuman-machineinteraction.Theresearchofspeechemotionrecognitiongenerallyconsideredseveralparts:speechsignalEmotionalcharacteristicsanalysis,extractionspeec
6、hsignalEmotionalcharacteristicsmethod,buildspeechemotionrecognitionmodel,speechemotionrecognitionalgorithm.Themainresearchesofthispaperareasfollows:(1)extractspeechsignalEmotionalcharacteristics;(2)Inspeechemotionrecognitionmodelaspect,weproposeusefuzzyrulestoreplac
7、ethespeechemotionrecognitionmodelforfuzzyrulescandoagoodperformanceinasystemwhenthesystemmodelisnotclear;(3)Inspeechemotionrecognitionalgorithmaspect,afterstudyofCaseBaseReasoning(CBR)theoryandWANGalgorithm,wecombinetwoofthemtogether,thatisFuzzyCaseBasedReasoning.(4
8、)InthispaperweuseBerlinspeechemotiondatabaseasthetrainingandtestdatabase.Keywords:Speechfeatureextraction,Speechemotionrecognition,Fuzzyru
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