基于模糊粗糙集案例推理的应急物资需求预测

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1、中图分类号：TP391密级：公开UDC：本校编号：硕士学位论文论文题目：基于模糊粗糙集案例推理的应急物资需求预测研究生姓名：晁颖学号：02130662学校指导教师姓名：王庆荣职称：副教授申请学位等级：工学硕士专业：计算机应用技术论文提交日期：2016年4月论文答辩日期：2016年6月万方数据硕士学位论文基于模糊粗糙集案例推理的应急物资需求预测ResearchondemandforecastingofEmergencySuppliesBasedonFuzzyRoughSetandCBR作者姓名：晁颖学科、专业：计算机应用技术研究方向：数据管理与知识工程学号：02130662指导教师：王庆荣完

2、成日期：2016年4月3日兰州交通大学LanzhouJiaotongUniversity万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含获得兰州交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解兰州交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权兰州交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索

3、，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日万方数据兰州交通大学硕士学位论文摘要为了提高突发事件救援工作的效率，使伤亡人数达到最小，财产损失达到最少，首要的任务就是给灾区提供救援物资。然而，由于突发事件具有突发性、非例行性、不确定等非常规特点，使得应急物资的需求量不能准确获得，造成供应失衡的局面，不能使有限的应急物资得到最高效的利用。突发事件相关信息不完整或不能准确获得，也给应急物资需求预测带来了困难。模糊粗糙集能够处理不精

4、确的信息，应对条件属性和决策属性之间的不一致性。本文运用模糊粗糙集方法进行案例属性约简和权重分配。去除对案例决策影响较小的条件属性，同时保留核心属性，并为核心属性分配权重。并通过地震实例验证了该方法的可行性和合理性，能够在信息不完备的情况下，很好地解决应急物资需求预测问题。在约简不相关的属性后，实现应急物资需求预测还需要对案例进行存储。案例存储是案例推理的基础，本文运用案例推理的方法实现应急物资需求预测。而案例存储的基础是案例表示与组织，本文运用混合本体与属性相结合的方法实现案例的分层表示。并通过XML格式存储文档。存储案例是为了检索最佳相似源案例。当对案例进行检索时需要一定的检索策略，而

5、相似性计算是案例检索的核心。计算案例局部相似度时，本文针对数值型属性和对象型属性采用不同的相似度计算方法，并通过加权相似度计算案例全局相似度。对于检索出的相似源案例进行案例调整得到最终的解决方案。案例调整采用局部案例调整和全局案例调整两种方法。最后，构建基于本体和案例推理的应急物资需求预测系统框架，并结合规则推理实现案例的检索、修正，实现应急物资需求预测。以框架结构为基础，结合应急物资需求领域专业知识，使用Protégé构建应急物资需求领域本体；在Protégé中首先使用Racer推理机对本体进行一致性检查，然后通过SWRL建立自己的推理规则，实现案例和规则推理。通过案例推理软件myCBR

6、实现案例推理，将myCBR嵌入到Protégé中实现本体与案例推理一体化。在myCBR中进行案例的查询，将查询结果返回，提供一个合适的应急物资需求方案。最后在myeclips8.0平台上构建应急物资需求预测原型系统，实现系统登陆、案例添加、案例修改、案例删除和案例检索五大功能。关键词：应急物资；需求预测；案例推理；模糊粗糙集；本体；属性约简论文类型：应用研究-I-万方数据基于模糊粗糙集案例推理的应急物资需求预测AbstractInordertoimprovetheefficiencyofemergencyreliefworkandtominimizethenumberofcasualtie

7、sandpropertylosses,theprimarytaskistoprovidereliefsuppliestothedisasterarea.However,demandforemergencysuppliescannotbeaccuratelyobtainedbecauseofsudden,non-routineanduncertainunconventionalfeaturesofunexpectedeve