牛鞭效应在服装行业中的影响

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1、牛鞭效应在服装行业中的影响摘要：服装行业具有流行性、时尚性的显著特点，其供应链具有独特的模式。本文从牛鞭效应的基本概念出发。分析服装行业牛鞭效应的影响因素，并提出了相应的建议，具有很大的实践意义。关键词：库存危机，牛鞭效应，服装行业2012年初，美特斯邦威爆出库存危机，其中绝大数是过季产品。截止到2011年9月30日的美特斯邦威第三季度报表显示，美特斯邦威的库存为29亿元，而在2009年这个数字只有9亿元。有媒体报道，申银万国证券发布报告显示，美特斯邦威2011年底存货已降至25亿元规模，其中超过15亿元的货

2、物为过季商品。该报告指出，美特斯邦威的净资产约为32亿元，而仓库里那些过季衣服已占其净资产的近一半。“高库存直接影响企业的资金流，甚至会导致企业资金链断裂。”一位服装公司的销售负责人透露，“多个品牌服装去年在中国出现了销售额负增长现象，产量在上升而销量却在下降，这可能是造成高库存的一个重要原因。”服装行业强调流行和时尚，其产品的主要特点就是更新变化速度快，这次美特斯邦威造成库存积压深层次原因是传统的粗放式生产造成了需求被夸大，生产量过多。目前，大多数服装企业计划的生产数量，大多还是通过订货会来确定的，这种模式

3、由于依靠渠道商提供信息而不是消费者，往往会造成服装销量低于预期，从导致库存积压。　1、牛鞭效应的概念及对供应链的影响牛鞭效应(BullwhipEffect)是对供应链中需求传递和放大效应的形象描述，是供应链物流中普遍存在的现象。在产品沿着供应链从上游向下游传输的过程中，市场对产品的需求信息也在沿着供应链自下游向上游传递，由于需求的表达是逐级的，自下向上要经过若干环节，需求信息在传递过程中会发生扭曲并被不断放大，结果是处于供应链源头的原材料供应商得到的需求信息与市场实际需求信息之间有相当大的出入。供应链两端需求

4、信息总体偏差的量级要比其间相邻两级节点的偏差量级大得多，形成牛鞭效应的现象，非常形象得，就像抖动一根鞭子时，近端的小幅抖动会使远端有较大幅度的波动。其本质是营销活动过程中的需求变异放大现象。牛鞭效应对供应链管理具有很大的危害性，它使供应商的库存和供应风险加大，使生产商的营销管理秩序与计划安排被打乱，致使生产、供应、营销发生混乱，企业要想维护良好的顾客服务和正常的营销管理，必要前提就是解决“牛鞭效应”难题。牛鞭效应导致了供应链中需求信息的失真，其负面效应在于：(1)供应链中各节点中会储存许多不必要的库存，这样会

5、大量占用企业的资金，形成高额的库存成本，给企业的生产经营活动带来压力。比如这次美特斯邦威的库存危机就积压大量过季产品，占用了20多亿的资金。(2)制造商通常依赖分销商的销售订单进行产品预测、设计生产能力、控制库存及安排生产时间，然而动荡起伏的需求变化致使制造商难以科学决策。(3)供应中发生延迟交货和缺货的可能性增加，经常会发生产品短缺和过剩交替或产品过时的现象，导致客户服务的水平降低。2、服装行业牛鞭效应的影响因素2.1供应链的层级结构促进了牛鞭效应的产生供应链的层级结构是指从两个维度来划分的供应链结构类型，

6、这两个维度分别是水平层次与垂直规模。水平层次对供应链的长度起决定作用，它是指整个供应链中的层次数量，包括了所有的消费者和供应商。垂直规模对供应链的宽度起决定作用，它是指各个水平层次包含的消费者或供应商的数量。在服装供应链层级结构下，随着批发商、零售商数量的增多，供应链的水平层次和垂直规模不断加大，层级随之增加，各节点企业都追求自身的利益最大化，他们不断对信息进行加工，就有可能导致信息扭曲失真，最终导致牛鞭效应。比如客户需要100件衣服，零售商认为需要150件，代理商认为需要200件，到厂家那里就扩大为250件

7、，也就是说，每卖出1件商品，生产商至少要准备2.5件商品进行库存周转，有时还会超出这个比例，由此也就形成了大量库存。按照服装企业的惯例，一般品牌正常销售（指的是最低销售折扣在5折以上）库存率在35%--45%之间，这些库存基本上是按照三部分分布：一是品牌厂家，库存15%--20%；二是区域总代理，库存5%--10%；三是加盟商，库存占到10%--15%左右。不过，以这样的库存标准衡量，能保证平均水平的企业并不多，目前的现状是品牌越高端，库存会更多。2.2服装需求预测导致了牛鞭效应产生需求预测是指供应链上的上游

8、节点根据下游节点的需求信息预测企业未来一段时间内的总需求量，在此预测结果基础上制定订货批量和安全库存。供应链牛鞭效应的一个关键原因就是供应链上不同层次的企业掌握的需求信息不一致，导致他们的需求预测存在一定误差。服装行业的流行性、时尚性特点非常显著，零售商首先会预测消费者的需求数量和款式，然后才会向批发商订货，订货数量不仅包括订货周期内满足消费者需求的常规库存，还包括一定的安全库存，这些安全库存主要是