基于人工神经网络模型的抗卵巢早衰中药配伍作用的生物学机制研究

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时间:2018-05-05

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1、基于人工神经网络模型的抗卵巢早衰中药配伍作用的生物学机制研究【关键词】卵巢早衰;人工神经网络;中药配伍;生物学机制  卵巢早衰是指女性在40岁以前因卵巢内卵泡耗竭引起的以闭经、不育、雌激素缺乏及促性腺激素水平升高为特征的一种疾病,是妇科内分泌领域的常见病。西医对付卵巢早衰一般采取雌激素治疗,但长期使用有可能引发妇科肿瘤的发生。中医药在对付卵巢早衰方面有独特优势,本文拟建立方法,采用人工神经网络模型研究中药配伍干预卵巢早衰作用的复杂生物学机制。  1卵巢早衰发病与心理应激相关  卵巢早衰病因复杂,特发性卵巢早衰占高促性腺激素闭经的81%,是卵巢早衰的最常见类型,这些患者通常无明

2、确病因可循。  心理因素[1]如长期焦虑、忧伤、恐惧等负性情绪,不仅可以在下丘脑水平影响垂体-卵巢轴,还可以直接影响卵巢功能,从而导致卵巢早衰。心理应激可以引起下丘脑-垂体-卵巢轴功能紊乱,引起卵巢早衰。  中医认为卵巢早衰与“肾”有密切关系,强调肾虚是该病的根本原因;中西医结合基础研究表明,“肾”与下丘脑-垂体-卵巢轴、与生殖内分泌相关[2,3];心理应激可引起生殖内分泌的改变[4],继而引发卵巢早衰。  现代医学认为,神经内分泌系统与免疫系统之间关系密切,形成一个网络,并有许多研究提示下丘脑是该网络枢纽[5,6],肾虚是由于介导网络平衡功能的相关物质基因表达出现异常,使神

3、经内分泌免疫网络的功能失衡[7,8],通过下丘脑-垂体-肾上腺轴引起下丘脑-垂体-卵巢轴功能降低,导致卵巢早衰。  2卵巢早衰肝郁型中医治法强调补肾疏肝  卵巢早衰的中医分型肝郁型其治法强调补肾疏肝。补肾中药如菟丝子是中医补益肝肾的要药,归肾、肝经,在中医临床上常用于治疗卵巢功能失调类疾病[9,10]。现代基础研究也多在对生殖内分泌功能调节方面:菟丝子对下丘脑-垂体-卵巢轴有调节作用[11~14];也有研究提示补肾中药可直接作用于下丘脑,通过对下丘脑CRFmRNA(corticotropinreleasingfactormessengerribonucleicacid,促肾上

4、腺皮质激素释放因子的信使核糖核酸)表达的影响调控神经内分泌免疫网络[15],继而影响到下丘脑-垂体-卵巢轴,使卵巢功能得到调整。常用的疏肝中药如柴胡归肝经,疏肝解郁,升举阳气,可以和补肾中药菟丝子配伍使用。  3人工神经网络建模探讨补肾疏肝中药配伍作用生物学机制  人工神经网络是近年来采用的一种系统建模方法,由于人工神经网络方法在模式识别中有着独特的作用和优势,因而可以处理一些影响因素复杂、背景知识不清楚、推理规则不明确的问题。而RBF(RadialBasisFunctionNetwork,径向基函数网络)是目前流行的一种人工神经网络。  本文提出采用RBF分析下丘脑神经内分

5、泌免疫因子的相互关系,以及对下丘脑-垂体-卵巢轴的影响,用RBF定量分析生物系统非线性相关,阐明补肾疏肝中药配伍作用的生物学机制,基本步骤如下:  ①建立心理应激造成卵巢早衰动物模型。  ②通过动物实验获得中药对卵巢早衰动物的调整作用实验的生物学数据。   ③将实验所得生物学数据做适当的归一化处理。  ④采用RBF建立下丘脑神经内分泌免疫因子与下丘脑-垂体-卵巢轴调控关系模型。  RBF由输入层,隐藏层和输出层构成。输入层接收外来的输入样本x=(u1,u2,…,uk),由隐藏层(或叫训练部)学习确定神经元的中心和宽度Cj,j=1,2,…n和σj,j=1,2,…,n。进行网络的

6、权系数Wj,j=1,2,…n和bj,j=1,2,…,n调整,然后由输出层输出结果Y=(Y1,Y2…,Yn)。  在此过程中,期望的输出信号(或真值)可以作为教师信号输入,把期望输出信号和计算值进行比较,从而产生误差信号e。即权值调整机构根据误差e去对学习系统的权系数、神经元的中心和宽度等进行修改,修改方向应使误差e变小,由运算程序不断的循环进行下去,重复上百次甚至上千次,直到误差e小于规定的范围,这时则学习过程结束,各层参数得以确定。  ⑦模型优化:根据统计学习理论,模型的行为与模型的复杂性密切相关,降低模型的系统复杂性可以明显改善模型的行为,当RBF的输入向量维数较大时,需

7、要增加隐藏层神经元的个数,从而使RBF的复杂性大大提高,考虑应用独立成分分析对输入因子进行分析,过滤输入因子中的冗余成分,降低网络的系统复杂性,达到提高网络精确性的目的。  当RBF模型的学习和优化过程结束后,该模型的各项参数即确定下来。由模型的各项参数:输出层权值icchangesduringtheimmuneresponse[J].EurJImmunol,1977,5:323.  [6]BasedovskyHo,SorkinE.Netmuno-neuroendocrineinterations[J]

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