简论经济管理类专业多元统计教学论文

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1、简论经济管理类专业多元统计教学论文经济管理类专业多元统计教学论文导读:本论文是一篇关于经济管理类专业多元统计教学的优秀论文范文,对正在写有关于统计论文的写有一定的参考和指导作用,中,笔者针对统计思维方式的独特性进行了解释:“统计不是1+1=2的理由,而是1+1≈2的理由”,这样学生比较容易理解统计学实际上是介于理性思维和艺术思维之间的一个学科,不同于具有严密逻辑思维的数学。此外,强调了对日后学习影响比较大的两个统计基本思想:一个是任何的结论都要有概率的思想,统计学结论不是百分之百的正确;另[摘要]探

2、讨了在《多元统计分析》的教学中如何增加学生的学习兴趣与能动性,认为统计教学应该以“学以致用”为目的、以案例为教学导向、以统计思想为主线、以实验教学为依托,从而有效提高教学效果,培养学生运用统计策略与软件分析经济管理领域多元数据的能力。  [关键词]经济管理;多元统计分析;“黑箱”教学法;案例教学;实践教学  []A[]1005-4634(2013)05-0079-04  0引言  《多元统计分析》课程越来越受到重视,它不仅是经济管理类统计学专业的核心课程,也是很多院校经济管理类其他专业重要的必修课或

3、选修课。《多元统计分析》是一门以定量分析为主的技术策略学课程,涉及到的数学理论之多、难度之大是该课程的重要特点,为使学生克服畏难情绪,养成用统计思维去观察理由、深思理由的习惯,培养其运用多元统计策略并借助统计软件解决实际理由的能力,必须首先培养学生对该课程的学习兴趣。本着“厚基础、重应用、高素质”[1]的原则,笔者从以下几个方面进行教学改革与实践,以期能够激发学生的学习兴趣,提高教学效果。  1以“经济管理类专业多元统计教学论文资料由.提供,地址.学以致用”为教学目的,优化课程体系,精选教学内容  

4、课程体系及教学内容是课程教学的核心,经济管理类专业开设《多元统计分析》课程的主要目的在于让学生掌握处理经济生活中的多元统计理由的常用策略。为实现“理论与实践相结合”、“学以致用”的教学目的,体现统计学的应用性,增加学生的学习兴趣,笔者构建了“基础理论-统计软件-实践教学”三位一体的课程体系,强化学生动手操作的实验环节。同时,根据多元统计分析的基础理论体系,结合经济管理类专业特点,精选经典的多元统计策略,主要包括5方面的教学内容:多元数据的描述统计(描述统计量及统计图表)、假设检验方面的内容(均值的比

5、较检验、方差分析)、变量之间的关系(相关分析与回归分析)、现象的分类(聚类分析与判别分析)、数据的结构简化(主成分分析与因子分析)。  2以案例为教学导向,增加学习趣味性  为加强科研和教学的互动,笔者从科研成果、学生创新项目及经济管理实践中提炼案例教学的素材,案例的选择上注意其完整性和系统性。在介绍统计策略时,以案例为导向,提出统计学理由,让学生带着理由进入到策略和理论的学习中。在对实际案例分析过程中,强化学生对统计思想、基本原理和基本策略的理解,以及介绍如何用SPSS统计软件来解决理由。案例教学

6、采取互动方式实施,让学生积极参与到案例教学中。比如,在介绍回归分析策略时,选取高尔顿对身高遗传研究的案例,学生很快就能理解什么是回归分析,然后提出理由:“父亲与母亲身高对子女身高影响的关系式是采用什么策略得到的”,这样很自然地将学生带入到之后的学习中。另外,通过这一案例,学生还了解到回归分析的起源,深刻体会到探索知识的乐趣及发现统计规律的愿望[2]。在利用案例借助SPSS软件实现统计策略的应用环节中,重点讲解每种策略使用的前提、注意的理由及软件输出结果的解释,即使对于一些数学基础差的同学也可以掌握,

7、其厌学的情绪也得到缓解,不至于形成恶性循环。  3以“统计思想”讲授为中心的“黑箱”教学策略激发学习兴趣  3.1讲授统计思想的重要性  任何统计的入门课程,都应该“强调如何做统计深思”而且内容应该“多一些数据和观念,少一点公式和推导过程”[3]。那什么是统计思想呢?统计思想是关于“为何统计、统计什么、如何统计”的思想,也就是关于统计的世界观和策略论[4]。笔者认为,所谓统计思想是认识理由或研究理由时的一种统计思维方式。  由于多元统计学涉及到繁琐复杂的计算,对于经济管理类非统计专业学生而言,掌握所

8、有的理论推导具有一定的难度,但统计思想的理解与把握却相对容易得多。一个学期的课程学习结束后,一些统计术语和一堆公式可能很快被忘记,但学到的统计思想却印象深刻,理由在于学会了统计思想,也就慢慢培养了看理由的统计思维方式和思维习惯。所以,统计思想教育应重于统计策略教育[5]。作为教学工作的组织者和实施者,必须转变教学观念,将统计思想教育、统计思维方式培养作为教学的一个基本目标,将其纳入理论教学和实践教学的整个环节,这也是统计学学科的必定要求。  3.2如何将统计思想贯穿于

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