snmp的网络拓扑发现方法分析论文

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　　SNMP的网络拓扑发现方法分析论文网络拓扑是指网络元素及其之间的连接关系。这里所讲的网络元素,既可以是路由器,也可以是交换机、网桥等,还可以是客户端、服务器,甚至是子网、AS等。下面是编辑老师为大家准备的SNMP的网络拓扑发现方法分析。网络技术发展到今天,除非为某种特殊应用而专门设计的局部网络,以太网(Ethemet)已经成为事实上通用的网络组网方式,TCP/IP协议簇已经成为事实上的网络通讯协议标准。从概念上说,互联网可以看作是一个个小的局域网络通过互联(互连)而成的。但一方面,组成互联网基础的各个局域网络的拓扑结构本身可能很不相同,另一方面,各个局域网络的之间的互联(互连)关系也千差万别。因此,互联网的拓扑结构不可能用局域网三种基本的网络拓扑结构进行抽象。网络拓扑发现的分类按照对象的不同对网络拓扑发现进行分类,可分为面向域内的网络拓扑发现和跨域的网络拓扑发现。面向域内的拓扑发现,是指面向同一AS或者同一ISP、甚至更小规模的局部网络的拓扑发现技术。跨域的网络拓扑发现则是指面向不同AS(或ISP)网络的拓扑发现技术。二者的不同主要在于,面向域内的拓扑发现网络管理员一般具有对网络元素的管理和控制权,而跨域的拓扑发现网络管理员一般无法对域外的网络元素进行管理和控制。由于探测的对象不同,因此所适用的网络发现方法以及网络拓扑发现的目的等均有很大的不同。由于网络管理员不能对网络元素进行管理和控制,因此在一般情况下,跨域的网络拓扑发现比域内的网络拓扑发现困难得多。按照发现方法对网络拓扑发现进行分类,可分为主动式网络拓扑发现和被动式网络拓扑发现。所谓主动式的网络拓扑发现,是指将一组精心设计的数据报注入被探测的网络,通过对网络反馈信息进行分析,得到网络的拓扑连接情况。例如,各种基于Traceroute的网络拓扑发现方法,就是典型的主动式网络拓扑发现。基于SNMP的网络拓扑发现,从原理上也应该归类为主动式的网络拓扑发现方法。由于主动式网络拓扑发现可以根据探测需要,由探测发起者对探测数据报进行专门设计,因此适用情形较广,可以探测网络范围可以很大,并且可通过提高注入数据包的科学性和合理性,不断提高网络拓扑探测的准确度。主动式网络拓扑探测的缺点主要是探测数据报将增大网络的负荷。在大规模多点探测中,甚至有可能导致网络性能的严重降低。在极端的情况下,由于注入数据报严重改变了网络负荷,甚至使探测到的网络拓扑与实际情况不相符。 随着3G的来临,对数据增值业务的发展将产生更大的促进,而这些业务复杂的计费需求也让计费系统承受前所未有的压力。详细内容请看下文移动在线计费建设方案探讨。一方面要支持语音、数据业务的计费,实现语音和数据等多种业务的捆绑和统一账户对于运营商的营销策略至关重要,为运营商提供了更加灵活的市场竞争手段;另一方面用户产生的费用已不再是简单的承载费用,第三方CP/SP提供的增值业务需要收取信息费。一个用户在短时间内可能产生高昂的信息费,加大了欠费风险;同时,3G环境下移动电子商务交易计费的账务需求也将不断发展,将对计费的实时性提出严格的要求。面对这些需求3GPP提出了在线计费系统(OCS)的参考架构给出了具有开放性和通用性的实时计费系统框架,支持基于承载、会话和内容事件的统一计费。实时计费将成为3G时代计费发展的大势所趋。计费实时能力的演进传统网络中在线计费主要是针对防止欺诈的预付费方式,现网主要有智能网和BOSS两种预付费实现方式。智能网方式是一种传统的实时计费方式,支持对传统语音的预付费,但存在许多缺点:对数据业务的支持非常有限;用户、业务数据分布在智能网和后台BOSS两套系统中,不能实现语音和数据业务的融合;升级困难,业务开展不够灵活。正是因为智能网这些难以克服的问题,出现了基于BOSS的预付费处理系统,这种方式不属于在线计费系统(OCS),是后处理系统,因此不可避免地存在计费处理时延,而且随着3G具有高附加值的增值业务的引入和电子商务模式的成熟,大大增加了欠费的风险。计费实时能力演进如下:智能网→hotbilling→BOSS2.0(智能网网关)→BOSS3.0(欠费风险控制)→OCS通过对OCS的引入主要有以下几点优势:彻底规避高风险用户和业务的欠费风险;提高最终客户的实时业务体验;打破智能网与后付费平台壁垒,统一客户服务、业务支撑;综合成本较低,兼顾欠费成本、机会成本、建设成本;符合产业的发展趋势。融合在线计费系统的建设方案而被动式的网络拓扑发现,则是指对网络元素间的数据进行侦听,通过对侦听得到的数据进行分析,进而得出网络的拓扑连接情况。例如,通过侦听路由器间的OSPF交换数据包来探测网络拓扑的方法,就是一种被动式的拓扑发现方法。被动式的网络拓扑发现方法不向网络注入数据包,因此对网络负荷的影响较小。但由于被侦听的只是局部网络,因此往往通过分析也只能得到局部网络的拓扑情况。另外,侦听得到的数据可能存在很多不真实的数据,如不能对数据进行有效的分析处理,有可能得到不真实的网络拓扑图。 编辑老师在此也特别为朋友们编辑整理了SNMP的网络拓扑发现方法分析。