数学模型在国际贸易学中的运用研究

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1、数学模型在国际贸易学中的运用研究[摘要]近几十年来，数学模型在国际贸易中的运用日益增多。本文以中部地区对外贸易的发展为例，来探讨聚类分析方法、因果检验分析方法和多变量回归分析方法在国际贸易中的运用。通过这三个数学模型的分析可以看出，数学模型在国际贸易学中的运用能较为精确的揭示国际贸易的规律，从而为国际贸易的教学和科研提供有益的借鉴。　　[关键词]数学模型国际贸易中部地区　　　　近几十年来，随着社会的不断进步和科学技术的迅速发展，数学模型的应用范围在不断地扩大，早已突破了传统的物理、力学、工程技术范围，已经扩展

2、到包括生物、化学、生态、经济、管理等极其广泛的领域。因此，数学建模的基本知识已成为经济管理人员所必备的基础知识，而专业的应用数学工作者和经济理论研究者更需要具有熟练的数学技巧和丰富的想象力，加快引进和吸收国外先进的数学方法，努力做到学以致用。近年来，数学模型在国际贸易领域的应用迅速发展，主要包括回归模型、时间序列模型、多元统计模型等等。本文以中部地区对外贸易的发展为例，来探讨聚类分析方法、因果检验分析方法和多变量回归模型在国际贸易学中的运用，期望能对国际贸易领域的教师在数学模型方法的运用方面提供有益的借鉴。　

3、　一、相关数学模型说明　　1.聚类分析方法　　聚类分析是根据研究对象的特征对其进行分类的多元分析技术的总称。聚类分析方法的思想是通过定量测算各样本之间的相似程度和亲疏关系，将性质比较相似、综合差异比较小的样本分别聚合成类，而将性质相似性比较小、综合差异比较大的样本区分为不同的类，从而将整个研究对象聚合成若干类。聚类分析法可以通过以下四个步骤完成：第一步选择恰当的变量。本文根据变量必须和目标密切相关、反映分类对象特征、变量之间不应高度相关的原则选择了对我国对外贸易水平影响最大的5个指标：国内生产总值、商品贸易出

4、口总额、商品贸易进口总额、国际旅游贸易总额和承包工程及劳务合作总额。第二步是对原始数据进行标准化处理，即数据的量纲标准化的处理。第三步距离测度。本文以欧式距离的最短距离法来进行测度我国对外贸易发展水平。第四步，对样本进行分类与分析。　　2.协整检验和因果分析方法　　协整检验是指如果两个（或两个以上）的时间序列变量是非平稳的，但它们的某种线性组合却表现出平稳性，则这些变量之间存在长期稳定的关系，即协整关系。因此它有助于分析变量之间的长期均衡关系的。由于协整分析从分析时间序列的非平稳性入手，探求非平稳变量间蕴含的

5、长期均衡关系，既避免了传统的线性回归对非平稳的经济时间序列进行简单回归时产生的“伪回归”现象，又解决了对非平稳进行差分，往往使数据中包含的长期调整信息丢失的问题，把时间序列分析中的短期动态模型和长期均衡模型的优点结合起来，为非平稳时间序列的建模型提供了良好的解决方法。　　Granger因果检验是检验经济变量之间因果关系的一种常用方法。因果检验认为，如果X是Y的Granger原因，但Y并不是X的Granger原因，则X的过去值应该能够帮助预测Y的未来值，但Y的过去值不应该能够帮助预测X的未来值。因此，Grang

6、er因果性检验一个变量在多大程度上可由一个变量自身的过去值来解释以及加入其它解释变量的过去值，能否增加解释力度。　　3.多变量回归模型　　多元回归模型一般是指当有多个解释变量对被解释变量起作用时，可以通过建立多元回归模型来测量各个解释变量对被解释变量的方向和影响程度。本文以中部地区对外贸易的影响因素为例，选择3个外部间接影响因素和4个自身直接影响因素为解释变量，以对外贸易为被解释变量，并为消除变量的不平稳性，对变量取对数，建立如下模型：　　LnTR=a0+a1Ln）均为I（1）的，即一阶单整的，而只有其1阶差

7、分序列变量才是I（0）的，故不能用简单的回归方程来分析它们之间的关系，而要使用协整理论来进行定量分析。　　(1)协整（co-integration）检验。由协整检验结果表2可知，由于在5%和1%的显著水平下，30.33分别大于24.31、29.75，7.35分别小于12.53、16.31，2.04分别小于3.84、6.51，因此变量LnGDP、LnEX、LnIM之间存在唯一的协整关系，估计出的协整方程如下：　　LnGDP=2.4060+0.9317LnEX+0.5409LnIM　　t值：(40.8249)(1

8、0.0014)(13.9264)　　ad-R2=0.99151F=193.95　　协整方程表明，从长期来看，中部地区国内生产总值与出口、进口之间存在长期稳定的均衡关系，出口和进口都对GDP产生积极的影响。其中，出口对GDP的作用要大于进口对GDP的作用。出口的产出弹性为0.93，表明出口平均每增加1个百分点，GDP将增加0.93个百分点；进口的产出弹性为0.54，表明进口平均每增加1个百分点，GDP