数学模型在国际贸易学中的运用研究论文

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1、数学模型在国际贸易学中的运用研究论文摘要近几十年来，数学模型在国际贸易中的运用日益增多。本文以中部地区对外贸易的发展为例，来探讨聚类分析方法、因果检验分析方法和多变量回归分析方法在国际贸易中的运用。通过这三个数学模型的分析可以看出，数学模型在国际贸易学中的运用能较为精确的揭示国际贸易的规律，从而为国际贸易的教学和科研提供有益的借鉴。关键词数学模型国际贸易中部地区近几十年来，随着社会的不断进步和科学技术的迅速发展，数学模型的应用范围在不断地扩大，早已突破了传统的物理、力学、工程技术范围.freel）均为I（1）的，即一阶单整的，而只有其1阶差分序列变量才是I（0）的，故不能

2、用简单的回归方程来分析它们之间的关系，而要使用协整理论来进行定量分析。(1)协整（co-integration）检验。由协整检验结果表2可知，由于在5%和1%的显著水平下，30.33分别大于24.31、29.75，7.35分别小于12.53、16.31，2.04分别小于3.84、6.51，因此变量LnGDP、LnEX、LnIM之间存在唯一的协整关系，估计出的协整方程如下：LnGDP=2.4060+0.9317LnEX+0.5409LnIMt值：(40.8249)(10.0014)(13.9264)ad-R2=0.99151F=193.95协整方程表明，从长期来看，中部地区

3、国内生产总值与出口、进口之间存在长期稳定的均衡关系，出口和进口都对GDP产生积极的影响。其中，出口对GDP的作用要大于进口对GDP的作用。出口的产出弹性为0.93，表明出口平均每增加1个百分点，GDP将增加0.93个百分点；进口的产出弹性为0.54，表明进口平均每增加1个百分点，GDP将增加0.54个百分点，其对GDP的作用要小于出口的作用。资料《中国统计年鉴》（1986年～2006年）；表中r代表协整向量个数，检验的滞后期为3期。(2)格兰杰因果检验（GrangerTest）。协整检验结果告诉我们中部地区对外贸易与经济增长之间存在长期的均衡关系，但是这种均衡关系是否是因

4、果关系，还需要进行因果关系检验。由于进行格兰杰因果检验的前提是序列必须是平稳的，因此我们用三个变量的平稳序列即一阶差分序列通过Granger因果关系检验法来进行检验。资料《中国统计年鉴》（1986年～2006年）。根据检验结果表3所示，dLnGDP与dLnEX之间不存在格兰杰因果关系，说明尽管中部地区出口贸易能促进国内生产总值增长，但还不是其主要原因，同样，中部地区的出口贸易主要还是体现劳动力优势，国内生产总值不是其出口扩大的主要原因。dLnGDP与dLnIM之间只存在单方面的因果关系：dLnGDP在10%的显著水平上是dLnIM的原因，而dLnIM不是dLnGDP的原因

5、。说明中部地区国内需求的扩大导致了较大的进口需求，而进口贸易不是国内生产总值的主要原因。3.基于多变量回归模型的中部地区对外贸易影响因素分析我们利用中部地区1986年～2006年的相关数据通过构建多变量回归模型对中部地区对外贸易影响因素进行分析。通过回归分析，发现大部分变量不显著，因此逐步删除不显著变量LnGDP、LnEER和LnWEI，得到相对来说较为理想的回归方程：LnTR=-15.8965+3.7091LnTOT-0.1867LnFDI+0.4517LnIN-0.3067LnHCt值：（40.8249)(2.3802)(-1.6046)(1.9498)(-1.572

6、6)ad-R2=0.9551F=59.6174回归方程的可决系数较高，达到0.9551，说明模型的回归拟合优度很好，F检验值为59.6174，FF0.01，说明方程总体线性关系在99%水平下显著成立；同时D.W值为1.9607，说明这个序列排除了自相关的干扰。具体考察各解释变量的统计显著性，发现有2个变量显著性水平比较高，通过了10%的显著水平检验，有2个变量通过了15%的显著水平检验，有3个变量没有通过显著性检验。对各解释变量的分析如下：（1）贸易条件和全社会固定资产投资对中部地区对外贸易有较大的推动作用。贸易条件系数和全社会固定资产投资系数分别为3.7091和0.45

7、17，这2个变量都通过了5%的显著性检验，且与对外贸易贸易呈正相关关系，这与我们一般结论相符。（2）外商直接投资和人力资本对中部地区对外贸易贸易作用非常微弱。这2个变量的系数分别为-0.1867和-0.3067，而且它们只通过了15%的显著性检验，因此我们可以说中部地区外商直接投资和人力资的作用没有得到充分的发挥，这与一般的研究结论不符。（3）全球经济指数、汇率和国内生产总值与中部地区的对外贸易贸易没有直接关系。这3个变量被剔除在模型之外，对中部地区对外贸易没有产生影响，这与一般的理论看法有些不同。三、结论与启示通过以上数学模