64排螺旋ct 后处理技术诊断隐匿性骨折临床分析

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1、64排螺旋CT后处理技术诊断隐匿性骨折临床分析牛军杰郭侨阁姬少绯李士杰郑州市骨科医院CTMRI室,河南郑州450052[摘要]目的研究分析采用64排螺旋CT后处理技术对于隐匿性骨折的诊断效果。方法选择该院2010年6月—2013年12月收治的58例隐匿性骨折患者作为研究对象,对所有患者给予64排螺旋CT扫描,之后采用后处理工作技术进行多平面重建(MPR)、容积重建(VR)以及三维表面遮盖法重建(SSD)进行图像处理,对比分析三种处理方法对于隐匿性骨折的显示。结果所有58例患者均在64排螺旋CT后处理技术显示后确诊为隐匿性骨折

2、。患者发生的部位分别为环枢关节骨折患者14例,膝关节骨折患者7例,肩关节骨折患者7例,足跗骨骨折患者6例,肋骨骨折患者5例,踝关节骨折患者4例,腕关节、肘关节骨折患者各3例,骶尾骨、颞颌关节骨折患者2例,其他部位骨折患者5例。CT横轴位诊断骨折阳性率86.20%(50/58),MPR诊断骨折阳性率为100.0%(58/58),VR诊断骨折阳性率75.56%(44/58),SSD诊断骨折阳性率68.97%(40/58)。MPR的诊断阳性率最高,显著高于VR和SSD技术,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对于隐匿性骨

3、折患者采用64排螺旋CT结合后处理技术,特别是结合MPR技术的确诊率非常高,值得临床推广运用。.jyqkA,采集层厚0.6mm,图像层厚3~5mm。估算法重建,图像传输到syngo工作站,进行二维和三位重组技术处理。主要为多平面重建(MPR)、容积重建(VR)以及三维表面遮盖法重建(SSD)进行图像处理。所有58例患者的DR平片采用GEPACS系统终端显示器观察没有发现明确骨折征象,CT图像重建是由经验丰富的影像诊断医师进行操作。利用MPR、VR以及SSD重建图像,任意角度进行调整,以与横断、矢状以及冠状面夹角成30°、60

4、°的平面为基础,从而清楚的显示骨折线的位置和走行,进而明确骨折的范围;关节邻近外伤需要进行图像调整,尽可能的全面显示出骨折、追踪骨折线的走向,进而明确骨折累及范围。任何一幅图像观察到骨皮质或骨小梁连续性中断即可明确诊断为骨折。1.3统计方法采用统计表形式对临床诊断的结果进行统计同时根据诊断结果计算各诊断的阳性率,采用百分率,表示。2结果所有58例患者均在64排螺旋CT后处理技术显示后确诊为隐匿性骨折。患者发生的部位分别为环枢关节骨折患者14例,膝关节骨折患者7例,肩关节骨折患者7例,足跗骨骨折患者6例,肋骨骨折患者5例,踝关

5、节骨折患者4例,腕关节、肘关节骨折患者各3例,骶尾骨、颞颌关节骨折患者2例,其他部位骨折患者5例。CT横轴位诊断骨折阳性率86.20%(50/58),MPR诊断骨折阳性率为100.0%(58/58),VR诊断骨折阳性率75.56%(44/58),SSD诊断骨折阳性率68.97%(40/58)。MPR的诊断阳性率最高,显著高于VR和SSD技术,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。3讨论外伤性骨折是外科常见的一种多发病,通常来说X线平片是诊断骨折患者的首选方法,但是有部分隐匿性骨折患者会在诊断时出现漏诊现象,隐匿性骨

6、折就是指此部分不容易被传统X线片诊断出的骨折[7-8]。此类患者主要表现为骨小梁细微中断,其本身并没有特殊的病理概念。隐匿性骨折患者因为外力作用下,出现骨小梁细微断裂,部分患者表现的并不明显,断裂面骨小梁相互重叠、以及周围肌肉韧带组织的复杂层次,再加上投照的体位角度等综合因素导致X平片并不能够清晰的显示出骨折线[9]。在该次研究中的58例隐匿性骨折患者,其骨折部位大多为环枢关节、膝关节以及肩关节部位。发生部位最多的为环枢关节部位,由14例患者(24.14%),分析其主要原因可能是因为椎体形状的特殊性以及患者不能很好的配合以及

7、周围骨关节结构复杂不能够清楚的显示骨折线,因此使得X线平片在诊断时出现漏诊的现象。除此之外,骨结构粗大以及骨折线细微不容易对比显示也是出现漏诊的主要原因之一[10]。在该次研究中通过采用MPR、VR以及SSD图像重建方法,取得明确的诊断结果。CT横轴位诊断骨折阳性率86.20%(50/58),漏诊8例骨折患者,其主要是因为骨皮质致密,受到部分容积效应的影响,密度分辨率降低而影响到骨折线的观察;MPR诊断骨折阳性率为100.0%(58/58),不仅能够充分清晰显示骨折部位、骨折线的走形情况,还能够显示周围软组织等具体情况;VR

8、诊断骨折阳性率75.56%(44/58),SSD诊断骨折阳性率68.97%(40/58),这两种后处理方法诊断率低的原因主要是对于细微骨折线的显示部位比较差。由此可见MPR的诊断阳性率最高,显著高于VR和SSD技术,差异具有统计学意义(P<0.05)。综上所述,对于隐匿性骨折患者采用

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