外商直接投资与安徽经济增长关系的实证分析

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1、外商直接投资与安徽经济增长关系的实证分析摘要：通过运用协整检验和格兰杰因果检验对外商直接投资与安徽经济增长之间的关系进行实证分析，结果表明：外商直接投资流入对促进安徽经济增长有促进作用，但安徽经济增长对吸引外商直接投资的作用是不显著的。安徽应积极采取相应措施，改善投资环境，吸引更多的外商直接投资。　　关键词：外商直接投资;安徽经济增长;协整检验;格兰杰检验　　Abstract：AnalysistherelationbetentandAnhuieconomygroination，theresultindicates

2、：forEIgndirectinvestmenflootingeconomicgroygroen.So，Anhuishouldadoptcorrespondmeasure，improveinvestmentenvironment，draoreforeigndirectinvestment.　　Keyen;Anhuieconomygroination　　　　一､引言　　　　近年来，随着投资环境的改善和经济结构的调整，外商直接投资流向安徽的数量与规模不断增加。截至2004年底，安徽累计有各种形式的外资企

3、业2100多家，注册资本76亿美元，实际利用外资额130亿美元。与此同时，安徽经济的发展形势也是可喜的。因此，正确认识与评价利用外资对经济增长的推动作用，对于提高利用外资的规模和质量水平，促进安徽经济可持续发展具有十分重要的意义。安徽外商直接投资与经济增长之间的关系究竟是怎样的?是外商直接投资引致经济增长还是经济增长引致外商直接投资的增长，二者具有怎样的因果关系?为了说明这两个变量之间的关系，本文在采用单整与协整进行检验外商直接投资与增长的长期稳定关系的基础上，拟利用Granger因果关系检验模型。　　　　二&#

4、65380;　　2.协整检验　　当各变量是非平稳序列，但各变量都是一阶差分平稳的，如果它们的线性组合是平稳的，则这个线性组合反映了变量之间长期稳定的比例关系，则它们之间存在协整关系。对于协整检验，主要有两种方法：一种是基于回归残差的EG(EngleGranger，1987)两步法协整检验;另一种是基于回归系数的Johansen(1988)检验，Johansen和Juselius(1990)提出了一种在VAR系统下用极大似然估计来检验多变量间协整关系的方法，即Johansen协整检验。由于这里仅涉及两个变量，我们决

5、定采用前一种方法进行分析。在运用Johansen协整分析方法来检验变量之间是否存在协整关系之前，必须确定模型的最优滞后期。通常采用AIC和SC准则来确定最佳滞后期。再对方程中是否含有常数项和时间趋势进行验证，最后检验变量之间是否存在协整关系。协整似然比检验假设为：　　H0：至多有r个协整关系　　H1：有m个协整关系　　检验统计量：　Qi=-TΣmi=r+1log(1-λi)　　其中，λi是大小排的第i的特征值，T是观测期总数，这不是独立的一个检验，而是对应于r的不同取值的一系列检验。从检验不存在任何协整关系的零假

6、设开始，然后是最多一个协整关系，直到最m-1多个协整关系，共进行m次检验，备假设不变。　　　　第一个似然比统计量大于在5%水平下的临界值，因而只有第一个原假设被拒绝，即有且仅有1个协整关系。取标准化的协整向量，估计的协整关系的长期方程为：　　LGDP=0.644904+1.018063LFDI　　对回归方程的残差序列进行单位根检验，发现它已经是平稳序列，并且在0值附近上下波动，因此协整关系是正确的。　　估计结果表明：外商直接投资与安徽GDP存在长期均衡关系，外商直接投资增加1%，GDP增加1.02%，外商直接投资

7、对安徽经济增长有较强的拉动作用。外商直接投资一方面直接增大安徽的资本存量;另一方面通过技术外溢效应向外扩散先进的技术水平，将有利于流入地的人力资本的提高，技术升级和经营管理的改善。因此会对安徽的经济增长产生积极的促进作用。　　　　3.因果关系检验　　协整检验结果表明外商直接投资与安徽经济增长之间存在长期均衡关系。但是这种均衡关系是否构成因果关系，需要进行Granger因果检验。Granger(1988)指出，因果关系检验只有在两个变量存在协整关系的条件下才是有效的，如果变量之间存在协整，则变量之间至少存在一个方向

8、上的格兰杰因果关系。　　计算如下的双回归模型：　　yt=a0+a1yt-1+…+akyt-k+β1xt-1+….+βkxt-k　　xt=a0+a1xt-1+….+akxt-k+β1yt-1+….+βky　　检验的原假设是序列X(Y)不是序列Y(X)的格兰杰原因，即　　H0：β1=β2=……=βK　　　　由检验结果可以看出，在5%的显著性水平下，LFDI是LGDP的格兰杰原