外商直接投资、经济增长与产业内贸易的实证分析

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1、外商直接投资、经济增长与产业内贸易的实证分析　　摘要：基于产业内贸易理论，本文主要运用Grubel-Lloyd指数和Bruelhart指数测算了中国静态和动态的产业内贸易指数，通过回归分析得出长期内FDI和经济增长与我国的产业内贸易水平存在负相关性，说明了我国目前的对外贸易主要仍是基于比较优势的产业间贸易。　　关键词：产业内贸易外商直接投资经济增长G-L指数Bruelhart指数　　　　一、引言　　　　产业内贸易理论（Intra-industryTrade，简称IIT）是20世纪70年代末80年代初，以Krugman和Helpman为代表的经济学家提出的一种新贸易理论

2、。它基于传统的比较优势理论对于解释现代国际贸易现象的局限性，在不完全竞争和规模经济的基础上，探讨了同一产业内差异性产品的国际贸易现象。产业内贸易作为一个国家同时进口和出口同一产业内产品的贸易活动，是衡量产业竞争力和国民福利的重要指标。产业内贸易理论认为，产业内贸易是由于规模经济、产品差异性、需求多元化和国际投资引起的。产业内贸易理论和及其实证分析是近20多年来国际贸易理论研究的热点问题。　　　　二、　　可以看出我国的初级产品的产业内贸易指数略低于工业制成品的产业内贸易指数，且除了(1)饮料及烟类和(3)矿物燃料、润滑油及有关原料类之外均有明显下降的趋势，而工业制成品除

3、了(7)机械及运输设备有明显上升的趋势之外，其余则基本保持平稳。整体的GL波动也较为平稳，这也说明了用G-L公式计算的IIT指数并不能较好的反应进出口的波动性，存在一定的计量缺陷。现用GL和GDP、FDII做回归分析。　　　　(1)检验时间序列的平稳性　　　　　　　　　　(2)建立二元回归模型：　　GL=59.14861+0.00017DGDP-0.136881DFDII-0.071741DFDII(-2)　　　　(27.05)　　(4.89)　　　(-3.84)　　　(-1.98)　　F-statistic=10.28328，Prob=0.000627，R2=0.6

4、72845，Adjusted　　R2=0.607414，D-(1)=0.258487，Prob=0.611161，LM(2)=0.384872，Prob=0.824947，可见不存在序列自相关性，IIT指数，结果见表3，指数为百分比形式。　　　　　　　　可以看出MIIT各指数的波动性明显变大，初级产品（0-4）虽然波动性变大，但各产业MIIT指数并没有明显上升的现象，而工业制成品（5-9）在波动性变大的同时有明显的上升趋势，整体的MIIT指数有缓慢的上升趋势。可见MIIT指数从边际进出口的角度分析，更适合做动态的时间序列分析。下面用MIIT结合GDP和FDI做回归分析

5、。　　(1)检验时间序列的平稳性　　　　　　(2)回归分析　　MIIT=31.15036-0.352952DFDII+0.000764DGDP-0.000427DGDP　　(3.69)(-2.79)(3.83)(-1.68)(-2)-0.228829DFDII(-3)　　(-1.98)　　F-statistic=6.585608，Prob=0.004005，R2=0.669568，AdjustedR2=0.567897，D-(2)=0.629206，Prob=0.730079，可见不存在序列自相关系，IIT有滞后的负面影响，且其影响系数大于当期GDP增长的正的影响系数

6、。　　　　五、结论　　　　从经济增长的角度看，虽然综合的IIT指数和MIIT指数比起改革开放前都有一定的提高，但从各产业MIIT指数的变化情况看，我国的产业内贸易水平并不稳定，起落较大，且初级产品的MIIT相对较低。回归结果更说明了我国的经济增长与产业内贸易水平从长期看是负相关的，这也证明的新贸易理论关于产业内贸易多发生在发达国家之间观点。相比较而言，我国经济、技术水平相对落后，造成了我国产业内贸易水平不高的现象，也说明了我国现阶段的贸易主要集中于产业间贸易，即我国的对外贸易主要还是依赖于比较优势。而FDI与产业内贸易显著负相关，说明了我国的外商直接投资主要集中于替代

7、性的产业间贸易。90年代以来，外商的大量涌入，主要是为了利用我国丰富的资源和廉价的劳动力，且其中有大部分商品就地销售，挖掘了国内巨大的消费市场。因此，从长远的角度看，我国应加大对技术引进的消化吸收力度，加大科研投入，增加产品的国际竞争力，积极探索从比较优势转化为竞争优势的途径，避免陷入“比较优势陷阱”。　　参考