高考数学复习点拨 简单的规划求范围类型分析

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时间:2018-05-03

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1、简单的规划求范围类型分析  线性规划是直线方程的应用,它研究的线性目标函数在线性约束条件下取最大或最小值的问题.但是我们所遇到的目标函数不仅仅有线性的还有非线性的,对于非线性目标函数我们可以参照线性目标函数来求解.我们经常遇到的目标函数有三类:分式类型:;二元一次类型:;二元二次类型:.下面我们来分类解析这三类型的目标函数在解题中的应用.一、分式类型:求范围根据式子的结构联想斜率公式,表示动点与定点连线的斜率,看成点绕着点旋转形成的无数条直线的斜率的取值范围.例1求在约束条件下,的值域.解析:作出约束条件下的可行域,如图1所示,表示定点与动点连线的斜率,动点运动的范围是图1中的阴影

2、部分,很明显,当点与点重合时斜率最小;当点与点重合时斜率最大.由于的坐标分别为,于是,,故的值域是.二、二元一次类型:求范围将转换为直线方程的截距式:,若求的范围,即求纵截距“”或横截距“”的范围即可.例2设为平面上以三点为顶点的三角形区域(包括边界及内部),试求在上变动时,函数的最大值和最小值.分析:连接三点,画出平面区域,表示动点的活动范围,按线性规划的方法求解.解:求的最值,相当于求直线中纵截距的最值.显然,最大时最小,最小时,最大.如图2所示,直线过点时,纵截距最大为6.;直线过点时,最小为,.的最大值为14,最小值为.点评:线性规划问题一般用图解法,注意图形要相对准确,否

3、则答案易出错.一、二元二次类型:求范围  将看成动点与定点两点连线的距离的平方,即.例1求的最大值和最小值,且式中的满足约束条件分析:的表达式不是线性的,所以这道题不是线性规划问题,但可以参照线性规划的解题思路来分析.若把看作点到点的距离的平方,则问题转换成:可行域内的点到点的距离的平方的最大与最小值问题.解:在直角坐标系中作不等式组所表示的可行域,如图3所示.设点为可行域内一动点,观察图形可知,当动点运动到点时,取得最大值,此时,又点到直线的距离为,.点评:本题的关键是给出目标函数的实际意义.也可将目标函数看作是以点为圆心,为半径的圆,转换为圆与可行域有公共点的问题.

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