生育保险病种费用影响因素结构方程模型分析

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1、生育保险病种费用影响因素结构方程模型分析作者：杨树东，闵捷，沈其君，张晓，王福华，何建敏【摘要】　　目的:研究生育保险病种费用影响因素，为生育保险按病种付费提供依据.方法:抽取南京市4家医院2002/2004生育保险参保人员病历首页以及财务结算帐单1525份，用结构方程模型（SEM）方法分析.结果:临床特征、医护质量和社会经济特征三个隐变量对住院费用的影响系数分别为0.9334，0.3194，0.2230，病种临床特征对住院费用影响最大.结论:结构方程模型分析生育保险病种住院费用影响因素收到很好的效果.【关键词】结构方程模型；生育保险；病种费用；影响因

2、素【Abstract】AIM:Tostudytheinfluencingfactorsontheexpenseofspecificdiseasesinthematernityinsuranceandtogivetheevidenceforpaymentsystemaccordingtospecificdiseases.METHODS:Thestructuralequationmodels2002to2004from4hospitalsinNanjing.RESULTS:Theeffectcoefficientsoftheclinicalcharacte

3、rs,thequalityofmedicalcareandthesocialeconomiccharacterostsignificantonthemedicalcost.CONCLUSION:Thestructuralequationmodelshavebeenestablishedandcaneffectivelyanalyzetheinfluencingfactorsontheexpensesofspecificdiseasesinmaternityinsurance.【Keyodels;maternityinsurance;medicalco

4、stforspecificdisease;influencefactors　　0引言控制医疗费用过快上涨是当前困扰医疗保健制度改革的最大问题，也是解决老百姓看病难、看病贵的核心问题，生育保险作为社会保障制度的一方面，其住院费用过快上涨直接影响了妇女的合法权益.关注和研究生育保险制度具有重要意义，因为在社会保险体系中，虽然生育保险就基金规模而言是一个“小”险，就支付期限而言是一个“短”险，但是，就保险标的而言，生育保险“一手托两命”，是一个“重”险.开展生育保险病种费用影响因素分析，可以了解影响各病种费用的因素，为生育保险按病种付费提供依据，对建立健全生

5、育保险制度具有积极的意义.生育病种住院费用的影响因素很多，而且各因素间本身就是相互关联的，传统方法多用多元回归分析［1-3］，本文用结构方程模型分析方法对社会经济特征、临床特征、医院管理和医护质量等因素进行分析.1材料和方法1.1材料本研究采用整群抽样方法，选择南京市2家三级医院（1家专科、1家综合）、2家二级医院（1家市区内、1家市区外）共4家医院，02～04年三年生育保险参保人员住院病历首页以及与病历首页相应的医院财务结算帐单，用EpiData3.0建立病案首页数据库和病例费用结构库，经筛选（剔除基本项目不全者），检错、补缺后，总计1525份.研究

6、病种按照ICD9编码的顺产、助娩产和剖宫产三种分类.1.2方法用sas8.12PROCCALIS进行结构方程模型（SEM）［4-5］分析.结构方程模型（structuralequationmodeling,SEM），简称SEM，也被称作“协方差结构分析”（covariancestructureanalysis）,“隐变量分析”（latentvariableanalysis），是一种结合通径分析（pathanalysis）、因子分析（factoranalysis）及隐变量理论的多变量、多方程的统计方法,从数理角度看,结构方程模型可分为测量方程（measu

7、rementequation）和结构方程(structuralequation)两部分,可以说,结构方程模型是一般线性模型(generallinearmodel,GLM)的扩展［6］.结构方程模型由三个矩阵方程式［7-8］所表示(JoresKog,1967)：y=Λyη+ε(1)x=Λxξ+δ(2)η=Bη+Γξ+ζ(3)其中,η为内生潜在变量组成的向量;ξ为外生潜在变量组成的向量;ζ是结构方程的误差向量;ε和δ分别为内生变量和外生变量的测量误差向量.B是内生变量间通径系数组成的矩阵;Λy和Λx为内生标识和外生标识的负载矩阵.模型假设:(1)测量方程误

8、差项ε，δ的均值为0;(2)结构方程残差项ζ的均值为0;(3)误差项ε、δ与因子η、ξ之间不相