企业培训交易费用理论分析与实证研究

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1、企业培训交易费用理论分析与实证研究企业培训交易费用理论分析与实证研究　　一、　　从讲师课酬来看，本次调查中，课酬高（20000元以上），中（10000元-20000元）和低（10000元以下）的老师都有涉及，其中以课酬在5000元-10000元之间的老师最多。　　（三）变量选择　　本文将讲师课酬作为因变量，自变量的取值包括三个方面：个体特征、人力资本特征、培训特征。下面将对自变量的取值进行详细说明。　　1.个体特征。个体特征包括年龄、性别、常驻地三个方面。从年龄来看，本文假设培训师的年龄呈正态分布，众数区间在40岁左右。从性别上讲，男

2、性培训师和女性培训师因为生理心理、社会职能、思想观念的不同，导致时间和精力上的不同。根据行业经验，一般情况下来自北京、上海、天津、广州、深圳的培训师课酬相对高一些，本文根据人民网2013　　年5月18日发布的标准，把常驻地分为一线城市、二线城市和其他城市。　　2.人力资本特征。　　人力资本特征包括学历、出身两个方面。本文按照培训师的学历高低分为三类：博士及以上、硕士/MBA、本科及以下。出身主要是指培训师原　　来或现在的工作经历，根据出身的不同，把培训师分为两类：职业讲师和学院派　　讲师。学院派讲师根据2013年教育部最新的大学排名分为3类：

3、来自于清华大学或北京大学、排名前20的学校、其他学院；职业讲师也分为3类：来自世界500强或中央企业担任过中高层领导职务；来自世界500强或央企担任过普通或基础管理工作、其他情况。理论上讲，学校或工作单位越好，讲师课酬就会越高，交易费用越大。　　3.培训特征。　　培训特征主要包括培训领域、培训行业、培训课程类型、培训时长和有无私人助理。培训领域包括战略管理、人力资源、行政管理、市场营销、财务管理、生产管理、安全风险、党政工团、传统文化。行业分类本文按照中华人民共和国统计局的标准进行划分，并对部分行业进行了合并。培训课程类型分为：通用管理类课程

4、和技术技能类课程。培训时长是指该培训师从事培训工作的时间，从第一次正式授课开始计算。　　（四）相关分析　　从第一次多元线性相关分析的结果来看，性别、培训时长、课程类别、领域四个自变量与因变量讲师课酬没有相关关系。把这四个自变量去掉之后，重新进行了多元线性相关分析。从第二次多元相关分析的结果来看，年龄、出身、学历、地址、有无助理、所属行业都与因变量讲师课酬有相关关系。　　从年龄来看，年龄越大，老师的课酬相对越高，这一点很容易理解。随着年龄的增加，讲师的社会经验、管理经验、对行业现状的了解等会越来越专业，讲课针对性强、老师视角也不一样，能带给学员

5、更多的启迪。　　从出身来看，学院派老师所在的学校排名越高，老师的课酬会相对越高；职业讲师出身于中国大型央企或世界500强公司，职位越高，课酬相对越高。　　从学历来看，老师学历越高，相应的老师课酬就越高，所以很多学历不高的讲师，不太愿意把自己的学历和学校写进自己的宣传材料里面，是有一定的道理的。　　从老师常驻地来看，来自于一线城市的老师相对于其他地方的讲师，课酬要稍微高一些。这一点也可以理解，北京、上海、天津、广州、深圳的讲师，由于地理位置较好，接触的信息量大，接触的人层次较高，来自于市场的培训需求也较多，所以他们的课酬相对较高。　　从助理的角

6、度来看，助理与老师课酬负相关，说明有助理的老师比没有助理的老师课酬较低。这一点可以这样理解，一方面有助理的老师都是知名度不高的老师，他们需要助理去做推广；二是助理本身需要一些费用，老师的课酬如果很高，助理再加一部分佣金，老师更不好接课；三是助理有助于老师在既定的时间比自己不聘请助理接到更多的业务，在一个相对长期的时间周期内，老师的收益还是增加了。　　从行业的角度来看，原来假设讲师专注于某一行业可能会收到更好的效果，得到更高的报酬，但从相对系数来看，不分行业反而是一个更好的选择。　　（五）回归分析结果　　1.多元回归模型。　　本文采用多元线性回

7、归对因变量-讲师课酬交易费用进行分析，试图找到六个自变量对因变量影响的大小，并建立一个回归模型便于预测讲师课酬。　　本文采用多元线性回归模型，统计软件为SPSS18.0，采用的回归方式为逐步进入法。因变量为讲师课酬，自变量为：年龄、出身、学历、地址、有无助理、行业，并按照相关系数大小依次输出。回归分析结果见表1。[FL）]　　2.使用方法。　　培训组织者在考虑如何降低交易费用-讲师课酬时，可以参考上述模型。把讲师的年龄、出身和地址取值后输入模型就可以得到邀请师资的课酬报价，并与其真实报价进行比较和谈判。　　四、政治型与管理型交易费用分析　　本

8、部分将重点分析企业培训政治型交易费用和管理型交易费用，主要从宏观层面和企业运营层面进行分析，帮助企业培训组织者厘清影响因素，降低培训的交易费用。　　（一）政治型交易