基于有界协整方法的中国进口需求弹性研究

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1、基于有界协整方法的中国进口需求弹性研究Pesaran等（2001）给出了两个解释变量时，不同显著水平下有界协整检验的临界值，当回归方程计算出的F检验值是7.88，大于Pesaran给出的1%水平临界区间的上限6.36，这就意味着在1%的显著水平上我们可以确定，进口需求与其决定因素相对价格、收入之间存在着长期的均衡关系。在分析进口需求弹性之前，出于谨慎的考虑，我们对有界检验的结果先进行稳健性检验，采用的方法是与Johansen多变量协整检验进行对比分析。在Johansen协整检验之前，需要对变量的稳定性进行分析，借助于ADF检验工具

2、，我们发现LnMt，LnYt和LnPt都是一阶单整I（1）变量，具体结果在附录2中列出。进一步，我们利用Johansen方法对三变量间是否存在协整关系进行检验，结果在附录3中列出。可以看出，Johansen检验也证实了三变量间存在协整关系，结论与有界检验的结论一致，这也说明有界协整检验的结果具有稳健性，LnMt，LnYt和LnPt三变量间存在长期均衡关系。　　这样一来，我们就可以根据表1计量结果，计算出中国进口需求相对于其决定因素之间的长期和短期弹性。根据Bardsen（1989）和Pesaran等（2001），相对于收入的

3、长期进口需求弹性就是LnYt-1项的系数与LnMt-1项的系数的比值的负数，也就是-(1.05/(-0.75))，即1.4，而短期的收入需求弹性就是DLnYt项的系数2.90。同理，相对于相对价格的长期进口需求弹性就是LnPt-1项的系数与LnMt-1项的系数的比值的负数，也就是-(-0.43/(-0.75))，即-0.57，而短期的价格需求弹性就是DLnPt项的系数-0.35。可以看出，无论是从长期来看，还是从短期来看，进口需求对于收入都具有较高的弹性，收入一定比例的增加将会导致进口需求更大比例的上

4、升，收入的变化将会显著影响到进口需求。相对而言，进口相对于价格水平缺乏弹性，进口需求对价格变化的反应程度很小，进口物品相对价格的下降并不会导致进口的大量增加。与本文的分析结果相比，Tang（2003b）的结果则认为中国的进口需求弹性无论是相对于收入还是价格都缺乏弹性。我们推测，这之间的差异很有可能是因为Tang（2003b）加入了20世纪70年代数据的缘故。由于这一时期进口往往并非市场化行为，与收入、价格的联系可能并不十分密切，这些数据的存在从总体上来看，就稀释了收入、价格对进口需求的解释力，由此也可以看出合理的选择数据对于分析中

5、国经济问题是具有十分重要意义的。　五、结语与政策含义　　　　本文利用有界协整检验和UECM方程，对中国的进口需求与其决定因素的长期关系及相对需求弹性进行了分析，计量分析的结果表明，无论是从长期还是从短期来看，中国进口需求相对于价格的变动都是缺乏敏感性的。之所以出现这一现象，我们认为，主要还是与中国的进口需求结构有着密切的关系。根据《中国统计年鉴》统计的数据，多年来中国的大部分进口商品都属于资本密集型的制成品，考虑到质量、技术等方面的因素，这些产品的可替代性较差，因而国内企业对这些产品的价格变动的反映并不敏感也是必然的。这一结论在外

6、经政策中是具有重要含义的，特别是在对待人民币汇率这个问题上，尽管人民币汇率已经实现小幅升值，但目前仍有国家试图利用各种手段和影响对人民币施压，力图通过促使人民币进一步升值，以最终使中国增加进口、减少出口，以解决这些国家的贸易赤字。然而，从进口需求缺乏价格弹性的事实来看，人民币升值导致进口品价格的下降，并不一定会大规模地增加进口需求，因此，至少从需求的角度来看，力推人民币升值的做法是缺乏理论基础和事实依据的。中国的汇率政策应该做到以我为主，以国内经济发展为导向，坚决反对国外势力的无端指责。计量分析的另一个结论是中国进口需求具有很强的

7、收入弹性，应该说，这一点从近几年来亚洲经济格局的变化中是不难看出的。随着中国经济的快速增长，中国与其它国家的贸易联系越来越密切。目前，中国已经是韩国、日本、东盟等地区的最大贸易伙伴，这都是中国经济发展的结果。这样的事实也在传递着一个信息，即，中国经济的增长并不仅仅有利于中国人民，同时它也是东亚以至世界各国经济增长的一个强力发动机。任何对中国经济增长可能对其产生不利影响的担忧，都是没有理由的。　　在ADF检验过程中，对于水平值采用的是包含截距项和时间项的单位根方程，而对于一阶差分序列采用的则是只包含截距项的单位根方程。单位根方

8、程的滞后阶数由AIC准则确定。***和**分别表示在1％和5％水平上显著。　　可以看出，无论是迹统计量还是最大特征根统计量，都显著拒绝了变量间不存在协整关系的假设，换言之，LnMt，LnYt和LnPt间存在着协整关系。　　　　参