基于有界协整方法的中国进口需求弹性研究.doc

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1、基于有界协整方法的中国进口需求弹性研究近20余年来，中国经济增长的显著特征就是对外贸易在经济中的比重越来越大。尤其是自上个世纪90年代后期以来，中国的对外贸易一直保持着强劲的增长态势，同时连续多年出现“出超”。这种高速增长的现实不可避免地引起了一些国家的“担忧”。有些国家认为，正是由于人民币汇率低估，导致进口价格偏高、出口价格偏低，从而影响了这些国家对中国的出口，恶化了其国际收支情况；还有些国家认为，中国经济的增长给它们带来的主要是竞争而非机遇，因而对中国的增长心存疑虑。要对这些论调进行批驳，我们就需要对决定中国进口需求的各种因素及相关需求弹性进行分析

2、，而这正是本文的研究目的。一、文献述评进口需求弹性反映了决定进口需求的因素的变动对进口需求所产生的影响。对进口需求弹性进行估算，不仅具有重要的理论价值，同时，进口需求弹性在宏观经济政策领域还有着广泛的应用。最早对进口需求弹性进行研究的是Orcutt,在其影响下，对进出口需求弹性进行估算成为国际经济学研究的重要内容。尤其是近年来，随着贸易自由化趋势的加快，运用最新的分析技术来估算进出口弹性已成为国际经济学的重要实证课题。例如，Bahmani和Niroomand利用1960—1992年的数据对30多个发迗国家的进出口需求模型进行了系统分析，Johansen

3、检验表明这其中有22个国家的进口需求与收入、相对价格存在协整关系。借助于协整方程，他们进一步发现大部分发达国家进口需求的收入弹性较高，而对价格则相对缺乏弹性。同样借助于Johansen协整方法，Bahmani对希腊等6个次发迗国家的进口需求弹性进行了分析，结果发现这些国家的进口需求相对于价格和收入则都具有较高的弹性。在这些系统的跨国研究之外，近年来还出现了大量针对具体国别的研究文献，如Clarida和Carone对美国、Mah对日本和韩国、Tang对日本、马来西亚等国的进口需求弹性先后进行了估算。相对而言，针对中国进口需求弹性的研究仍然较少，国际上可溯

4、的最早研究文献是Moazzami和Wong，但现在看来这篇文献的问题不少。在样本数据上，他们选用了17个年度的数据，样本容量较小且缺乏时效性。在分析方法上，他们采用的是普通OLS方法且未对相关变量进行平稳性检验，很有可能存在伪回归的问题。Senhadji利用了FM-0LS估计量对66个国家进口需求方程进行了估计，这其中也包括了中国，结果发现，中国进口需求与其决定变量间并不存在长期均衡关系，短期内也缺乏弹性。从统计分析角度来看，Senhadji得出的结果缺乏统计显著性，因此也需谨慎对待。最近，Tang应用了协整方法来研究中国的进口需求弹性，他选择的样本包

5、括1970—1999年的年度数据。这一研究的问题在于，由于众所周知的原因，1979年之前决定进口的往往并非市场因素，利用市场经济的理论来解释计划经济条件下的行为，这在方法论上是存在可疑之处的。除了这些研究外，根据我们对国内相关数据库的检索，尚未发现这方面的研究报告。针对以往研究的缺乏和不足，本文在占有较新数据的基础上，针对中国经济数据的具体特点，采用新近由Pesaran等提出的有界协整检验方法对中国的进口需求弹性进行分析，并力图从中得出一定的政策含义。二、进口需求分析和需求函数构建进口需求弹性反映的是进口及其决定变量之间的关系，因而首先就需要阐明到底是

6、哪些因素决定了进口需求。比较优势理论认为，不同地区因要素禀赋不同会导致商品价格差异，而这种相对价格的不同就是贸易需求的决定因素。在凯恩斯的宏观经济分析框架下，价格是不变的，但就业量可变，就业量变动将导致收入和购买力的变化，而这种变化就成为贸易需求的主要决定因素。这些阐述虽然存在着差别，但并不是替代关系，作为理论分析，它们各自对现实经济的不同方面都具有解释力。因此，综合来看，市场经济条件下影响进口需求的因素最终可以归结为两个：收入和相对价格。有的文献，如Sawyer,同时还将汇率看作是决定进口需求的因素，但本文舍弃了汇率变量，原因有二：一是我国长期实行有

7、管理的浮动汇率，汇率变化的幅度本身不大；二是汇率变动最终还是可以通过相对价格的变动来加以反映的，为了避免计量分析中出现共线性的问题，故予以舍弃。作为分析进口需求弹性的第一步，我们需要首先对进口需求函数的形式加以确定。根据以上的理论分析，我们可以将进口需求表示为收入和相对价格的函数，函数的一般形式可表示为：Mt=f（Yt，Pt）,其中，Mt代表进口需求，Yt代表收入，Pt代表进口商品与国内商品的相对价格水平。在计算需求弹性时，为了便于计算以及对结果进行解释，研究中往往采用双对数形式的需求方程。进一步地，根据Masih、Hamori和Matsubayshi

8、的做法，我们将进口需求函数具体设定为如下形式：LnMt=a0+alLnYt+a2LnPt将Ln