人才聚集与城市创新能力相关性研究

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1、人才聚集与城市创新能力相关性研究一、引言　　1.人才聚集效应。世界著名的高科技中心硅谷（siliconvalley）,目前有10000多家高科技公司在这里经营，占全美高科技公司的一半。这里约有50万名各式员工,其中百万富翁1.5万名，亿万富翁则过千；同时还聚积着40多位诺贝尔奖获得者和上千位科学院和工程院院士；它每年所创造的国民经济总量产值可以与韩国持平。如今这里的华人和印度人要占整个科技人员的2/3，华人和印度人一跃成为硅谷两个最大的族群。　　上述例子充分说明了人才具有聚集效应。与其他经济现象一样

2、，人才聚集的结果也存在聚集效应之说。人才的聚集效应出现后，往往还具有“马太效应”（theMatthean)在日本考察时提出了国家创新体系的概念。此后，国家创新和区域创新理论被不断演绎，城市功能与创新的关系开始受到关注（Crevoisier1998）尤其是在“核心竞争力”（Prahalad1990）被引入到城市研究后，创新被普遍看作是一个城市的核心竞争力。对于创新城市和创新能力的研究，国内外学者主要集中在城市创新的内涵、特征、类型、动力机制和评价体系上。　　城市论权威彼得・霍尔教授（Pe

3、terHall）（1998）认为，创新型城市是处于经济和社会的变迁中，大量的新事物不断涌入、融合并形成的一种新社会。人文关怀是他关于城市规划与发展学术思想和实践的精髓，学术界也越来越关注城市创新的人文因素。　　2000年，查尔斯・兰德里（CharlesLandry）在《创意城市:如何打造都市创意生活圈》中对城市创新与区域再造做了经典的描述。该书以蒂尔堡（Tilburg）、都柏林（Dublin）、纽约（Neij×Xij(其中Mij表示数据的第i个市第j个三级指标的权重；Xij表示第i个市

4、第j个三级指标的标准化后的数据；Pi表示第i个市的人才聚集效应综合指标值；i=1,2,3・・・11；j=1,2,3・・・20)可得山西省11市2008、2007、2006三年的人才聚集效应综合指标，结果如表3（见下页）。　　将表3中的数据做一个简单的平均，可以得出山西省各个地级市人才聚集效应三年平均发展状况的排名，如图4（见下页）。　　2.计算城市创新能力综合指标。将已标准化的城市创新能力数据带入公式Ri=∑M’ij

5、×Yij(其中M’ij表示数据的第i个市第j个三级指标的权重；Xij表示第i个市第j个三级指标标准化后的数据；Ri表示第i个省的城市创新能力综合指标值；i=1,2,3・・・11；j=1,2,3・・・20)。山西省11市2008、2007、2006三年的数据计算结果如表4（见下页）。　　同样地，将表4中的数据做简单的平均，得出山西省各个地级市城市创新能力三年平均发展水平的排名，如图5所示。　　3.两大综合指标的相关分析

6、。本文线性相关分析采用这种方法分析两大综合指标的相关性，相关系数选取Pearson法。将表3和表4的数据代入SPSS17.0进行相关性分析。　　将山西省11个市的综合指标输入SPSS分析软件，可得出山西省内人才聚集效应与城市创新能力的相关度结果，如表5、表6、表7所示。　　由表5、表6、表7可知，人才聚集效应和城市创新能力总体上存在强相关性，用Pearson相关性值表示人才聚集效应对城市创新能力的贡献度大小，可知三年中，2007年，人才聚集效应与城市创新能力的相关的最高，2008年的最低，说明近两年

7、人才聚集效应对城市发展的贡献，尤其是创新力这一方面略有下降趋势。如图6直方图所示。　　（五）人才聚集八大效应二级指标与城市创新力综合指标的多对一分析　　1.计算人才聚集八大效应二级指标。将已标准化的人才聚集效应数据带入公式Aik=∑Mij×Xij(其中Mij表示第i个市第j个三级指标的权重；Xij表示第i个市第j个三级指标的标准化后的数据；Aik表示第i个市第k个人才聚集效应二级指标值；i=1,2,3・・・11；j=1,2,3・・

8、・20；k=1,2,3・・8)。　　2.人才聚集八大效应二级指标与城市创新能力相关性分析。把计算出的人才聚集效应二级指标值代入统计软件计算可得结果如表8~9。　　由表8～9可知，除了激励效应和规模效应之外，人才聚集其他六大效应均与城市创新能力存在强相关性。将这八个效应对城市创新能力的贡献度以图表形式表示如下（见图7）。　　通过每年横向对比可以看出，人才聚集不同效应对城市创新能力的影响有着较为显著差异，说明人才聚集的各个效应发展