研究开发投入与创新绩效的关系

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1、研究开发投入与创新绩效的关系李鹏木文使用2003-2015年全国31个省市自治区的研究与幵发（R&D）投入和创新绩效的面板数据，运用面板数据模型实证分析R&D投入对创新绩效的影响。结果表明:我国31个省市自治区R&D投入人员和R&D投入经费均对创新绩效具有促进作用；R&D投入人员对创新绩效的促进作用比R&D投入经费对创新绩效的促进作用更明显；中西部地区R&D投入对创新绩效的作用均高于东部地区R&D投入对创新绩效的作用；甘肃、两藏、吉林R&D投入人员和R&D投入经费对创新绩效的促进作用均较高。关键词：R&D投入;创新绩效;面板数据模型;引言党的十八届五中全会提出“创新、协调、绿色、开放、

2、共享”五大发展理念，把创新摆在丫国家发展全局的核心位置。A前学者对创新问题的研宄越来越多，研宄创新问题避免不了研宄如何提高创新绩效，国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力UL有许多学者研宄R&D投入与创新绩效的关系，率春艳等运用修改的Cobb—Douglas生产函数进行实证，发现R&D投入与专利数不具有显著性关系，而R&D投入经费对创新绩效具冇正向的促进作用且不具有时滞性。廖屮举U1在研宂R&D投入与经济缋效之间的关系时，得出R&D投入与企业经济绩效之间存在正相关的关系。丁宝军等££借助SPSS统计软件辅助分析了R&D投入与技术创新绩效关系，肖丁丁等研究

3、得出政府研发资金投入与产学研绩效呈显著正相关。总体看，目前在研究R&D投入与创新绩效的关系时，很少使用面板数据模型。本文采用2003-2015年全国31个省（市、自治区）的面板数据，运用面板数据模型实证分析了中国R&D投入对创新绩效的影响。模型设定R&D投入一般由R&D经费与R&D人员两个部分来表征。本文选取“R&D人员全时当量”（X，）、“R&D经费支出”（X2）作为衡量R&D投入的指标，选择“新产品销售收入”（y）作为创新绩效替代变量。“新产品销售收入”不仅从经济效果方面反映了创新绩效的情况，而II能够代表创新成果的转化能力，反映的是创新经济的绩效，该指标数据值越高，表明创新效率越

4、高。本文指标的原始数据均来源于《中国科技统计年鉴》（2004-2016）。模型具体设定如下：模型（1）中，j=l，2，分别表示R&D投入人员（XJ或R&D投入经费（X2）;下标（i，t）表示第i个省（市、自治区）第t期的相应指标;Cj为截距，反映各省（市、自治区）之间的差异；3,为模型［H］归系数，表现为各省（市、自治区）R&D投入人员或R&D投入经费的弹性系数，反映了R&D投入人员或R&D投入经费对创新绩效的影响效果，其值越高，表明R&D投入对创新绩效的影响越人；e」.it是随机扰动项，满足E（ej.it）=0和var（ej.it）=o。实证分析（一〉单位根检验与协整检验运用Rvie

5、wsS.0分别对面板数据Iny、InXjUInX2进行单位根检验，检验结果如表1所示。可以看出，lny在1%的显著水平下是平稳的，InXjDInX2在5%的显著水平下都是平稳的，说明lny、In人和InX2均为一阶单整变量。进行变量的协整检验，以确定lny与In1和lny与InX2是否存在长期均衡关系。面板数据的协整检验主要分为两种，一种是以EngleandGranger二步法检验为基础的检验，另一种是以Johansen协整检验为基础的检验。本文采用Johansen检验，检验结果如表2所示。可以看出，各变量均通过丫1%的显著性检验，即各变量均显著拒绝了原假设，可以认为R&D投入经费和R

6、&D投入人员分别与新产品销售收入之间存在长期的均衡关系。（二）结果分析利用Eviews8.0进行Hausman检验，检验结果品示模型的Hausman检验P値远小于显著性水平0.05，因此采用固定效应模型来分析R&D投入与创新缋效的关系。对模型⑴的参数进行估计，结果如表3和表4所示。从表3和表4可以看出,调整R分别为0.9689、0.9736,说明模型（1）拟合优度很高，且F统计量均在1%水平下显著，说明总体线性关系显著。从表3可以得出：第一，在全国31个省（市、自治区）中，除了青海InX,的系数1未能通过t检验，这说明R&D投入人员对创新绩效的影响是显著的。第二,在全国31个省（市、自

7、治区）中，截距项^排在前两位依次是海南和上海，说明这两个省市的创新绩效的影响因素除丫R&D投入人员，受其他因素影响最大；第三，甘肃的弹性系数^最大，约为4.92,说明相对其他省（市、自治区），廿肃省R&D投入人员对创新绩效影响最大，这是因为廿肃省新产品销雋收入的平均增长速度约为31.1%,而R&D投入人员的平均增长速度约为3.6%。除甘肃之外，R&D投入人员对创新绩效影响较大的省份有西藏、辽宁、吉林、山西、陕西、四川、新疆、北京、江西、湖北、河