数据化管理系列文档

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1、数据化管理系列文档申明:文档来源于chemyhuang的博客，本文仅是对博客的文档进行了整理归档。所有权不属于上传人。在标注了来源后作者允许转载http://chemyhuang.blog.163.com/目录数据化管理系列：什么是数据化管理1数据化管理系列：数据化管理的意义和用途3数据化管理系列：你会用数据说话吗？测试题5数据化管理系列：你会用数据说话吗？答案6零售业数据化管理工具（一）：周销售指数7零售业数据化管理工具（二）：周销售指数的基本用法8零售业数据化管理工具（三）：日销售目标分解10零售业数据化管理工具（四）：万能的加权曲线1

2、2零售业数据化管理工具（五）：月度销售预测16数据化管理系列：如何发现销售报告中有错误的数据（一）19数据化管理系列：如何发现销售报告中有错误的数据（二）21销售中的一些怪现象22数据化管理：几张非常有用的销售分析图表23从公款出国旅游数据看销售经理们如何处理数据27图解总理2010政府工作报告28店铺盈亏平衡计算公式32如何科学的进行五一促销活动评估36不一样的二八原则，为什么衣柜里面总少一件衣服？38超级数字天才（一）----用数字思考变聪明的案例41如何管理基层销售人员兼谈管理之变迁42测测看你是不自信、自信还是过度自信？数据看穿你的

3、内心！44从报表到报告45化繁为简的管理工具：四象限分析法47买菜的学问----如何分析商品价格51警惕数据的“忽悠”功能56数据的“忽悠”功能（一）59数据的“忽悠”功能（二）61数据的“忽悠”功能（三）瞒天过海64再议什么是数据化管理65如何做买赠的促销活动数据分析（一）平衡点确定68买赠的促销活动分析（二）平衡点差异化70零售业如何通过数据挖掘VIP顾客的价值(一)72用随机测试来提高你的门店销售75数据化管理系列：什么是数据化管理什么是数据化管理？1、没有人（公司）对“数据化管理”进行竞价排名，也就是没有人（公司）对这部分业务感兴趣

4、。当然如果你只是输入“数据”就不一样了；2、“数据化”还不是百度的一个联想搜索用词。你输入数据会发现它会联想到数据库、数据恢复、数据结构、数据挖掘、数据银行、数据透视表、数据分析、数据仓库、数据字典。除了数据挖掘、数据分析和数据化有些近似外，其它都不是我需要的。（后记，今天2009年12月19日又在百度搜了一下，惊讶的发现已经有“数据化管理”这个联想词汇了。呵呵，有我的贡献吧！）从以上两点大体可以得出结论：数据化管理目前还没有得到足够的重视！数据化管理既不是数据库管理、也不仅仅是数据分析（挖掘）、更不是数据软件管理。和一些企业老总聊天（特别

5、是私企老板），我一谈到数据化管理，他们就会说：我们公司花了多少多少钱（有的甚至用的是美金）上了一套****数据管理软件。非常好！我总是耐心的告诉他，这些数据管理软件是非常不错的东西，它是一个很好的数据库管理软件，也会提供一些基本的销售分析（比如销售曲线、库存结构等）。用它来进行进销存管理、人员工资发放等会非常好。但是它做不到深层次的数据分析，当然也不会告诉你如何运用这些分析结果。它没有办法告诉你销售异常的原因，也不会告诉你2008年奥运会对销售的影响有多大。所以这些软件更多的是一个数据库管理软件。到底什么是数据化管理呢？这是我对它下的定义：

6、数据化管理是指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、销售等各个环节中去的一种管理方法！从中可以看出数据化管理是一个过程！更是一个管理工具。它包括四个阶段：数据的收集整理，数据的分析，数据的运用，建立分析模型。同时他对数据也做了基本的定义：客观、真实（数据的特性下一篇文章会详细阐述）。从这个定义中大家就能够发现数据化管理和目前的数据管理软件区别有多大了：1、数据化管理会区分数据的真假和客观性，要求修正或剔除不合理甚至错误的数据。常规的软件没有这个功能。但凡做过销售的人都知道，有很多销售数据是有水分的，甚至是人为杜

7、撰的。2、数据化管理对数据的分析方法是没有什么限制的。你可以进行回归分析、月（年）度销售预测、销售细化追踪、稳定性分析、（零售企业）排班的合理性分析等等。常规的软件没有这个功能。3、最关键的是通过数据化分析，可以设计一些常态的分析模板，来发现问题、指导决策。提高整个公司的管理水平，降低管理成本。数据化管理会让你学到一些不同的分析方法，看到一些别人看不到的东西。在本博客的《排列三：100％中奖的彩票》以及《股票咨询师的圈套》两篇文章就是我的研究成果，供你参考！最后要说的是：数据化管理不是一个口号，而是一个管理工具；在一个公司要推动数据化管理，

8、（以我的经验来看）必须是公司的总监及以上级别的人才能推动。具体原因以后会说。数据化管理系列：数据化管理的意义和用途数据化管理的定义：运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并