数据治理研究推进中信银行数据标准化建设-金融数据标准化系列

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1、数据治理研究推进中信银行数据标准化建设----金融数据标准化系列案例为满足精细化营销与管理需要以及日趋严格的外部监管要求，银行对数据的准确性等方面提出了更高需求。但在提升数据价值过程中，银行经常遇到“企业标准”与“部门标准”共存，数据质量无人认责等问题，使数据管理的工作机制面临前所未有的挑战。国内外成功的管理实践证明数据治理是数据健康发展的根本保证。数据治理是在明确数据责任的前提下，为促进数据有效使用和发挥业务价值而展开的一系列业务、技术和管理相结合的实践活动。银行通过建立健全以数据为中心的文化氛围，使用数据标准化等数据治理手段，推动业务发展的全面提升。在数据治理体系中，数据标准发

2、挥至关重要的作用，并依托数据治理体系得以有效执行。一方面，数据治理的最大驱动力来自数据质量，而数据标准是衡量数据质量的重要标尺。数据标准化工作作为数据治理基础性工作之一，是创造良好数据环境的重要环节。另一方面，数据标准化是一项长期、复杂的任务。数据标准化建设需要依赖数据治理体系明确的企业目标、组织机制及流程制度等内容，进而制定可持续发展的规划和切实可行的实施路径。中信银行在寻求数据治理切入点时，将2011—2012年定为数据标准年，在全行推广执行已颁布的数据标准，研制其他主题数据标准，落实数据标准管理的各项流程、制度和办法，从数据标准化入手提升数据质量。一、数据治理和数据标准体系框

3、架中信银行数据治理目标是明确数据治理责任主体，统一数据规划和标准，提升数据质量，达到数据共享，实现企业的业务发展战略。具体来讲，数据治理有十大目标：数据有明确和准确的定义数据有明确的责任方数据内容符合标准要求数据内容符合质量要求数据的成本与价值可计量数据集中存储与管理数据有合理的存储期限和方式数据进行统一的加工和整合数据是易访问的数据访问有安全控制为实现上述目标，在结合现状的基础上，中信银行构建了数据治理体系框架。中信银行数据治理体系框架从企业级管控层面自上而下规划了一套完整的文化战略、保障机制、数据管理和业务技术融合的模式，确保数据治理各项工作在体系框架的指导下

4、持续、有效进行（数据治理体系框架如图4-1所示）。数据认责是数据治理核心，只有建立健全数据认责机制才能稳固数据治理成果。在数据认责方面，数据治理组织承担数据管理者职责，牵头组织数据治理专题研究，制定流程、制度和办法，明确工作机制，创造数据治理文化氛围，结合技术平台等实现手段落实具体工作。同时，数据标准为数据认责提供了“权责清晰”的保障，为此中信银行在数据治理体系框架下设计了详细的数据标准化体系框架，该标准体系以数据标准内容为核心，以标准组织以及制度流程为保障，并利用标准化工具管理标准内容，同时培养企业数据标准文化氛围，加强数据标准的传导和培训。数据标准化体系框架如图4-2所示。二、

5、数据治理推进数据标准化建设数据治理在规划、流程等方面为数据标准的建设、执行及检核提供了多角度、全流程支持，构建了有标可依、依标可行、行而有效三位一体的、可持续发展的数据标准体系。（一）遵循企业发展战略和IT规划，指引数据标准化建设《2011—2015年中信银行战略规划》已通过董事会战略发展委员会审批，明确了“四化一行”的发展愿景、各条线的业务策略和管控策略等内容。新的业务规划中信银行信息化能力、整体架构规划和工作布局提出了新的需求，而且提出了通过未来五年的努力，中信银行信息化水平进入国内同业前列的目标。据此，IT规划将数据治理和数据标准化等工作成果作为重要的输入，针对性地分析银行在

6、客户管理、差异化营销、渠道协同、产品管理等领域的需求、项目难点及实施策略，给出管理优化、应用架构、系统定义、项目实施等方面的建议，进一步指导数据治理和数据标准化建设工作。（二）加强数据治理组织机制保障，推动数据标准落实合理、高效的组织机制能有效消除业务与技术的隔阂，形成合力，对数据标准化建设施以主动控制，有效推动数据标准落地，提高数据可信性。目前，中信银行数据治理工作正处于起步阶段，数据治理组织架构如图4-3所示。数据治理专岗分属不同的数据治理专题组，其中数据标准专题组负责牵头制定各类数据标准并对制定出来的数据标准负责，专题组内的数据标准组长、数据标准专家和数据标准监督员是数据标准

7、管理者，业务部门和技术部门是数据标准的使用者、执行者。决策层、管理层和执行层的组织角色和职责如下表所示。68为保证数据标准从业务到科技的落地实施，项目开发流程中设立了检查点进行数据标准执行管理，确保数据标准在系统实现上有效落实。数据标准管理检查点内容如图4-4所示。同时，数据治理工作组举办多场数据标准培训，建立数据治理专刊，由浅入深地宣传数据治理知识，培养数据治理文化。（三）同步开展数据治理其他专题工作，健全数据标准化管理体系中信银行数据治理工作组充分认识到数据标准工