小波分析方法在医学图像融合中的应用

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1、小波分析方法在医学图像融合中的应用陶观群1,李大鹏2,陆光华1(11西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071;21西安电子科技大学机电工程学院,陕西西安710071)摘要:在临床的实际应用中,单模态的医学图像(CT,MRI)的3D重建不能提供医生所需要的足够信息.由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂性,不同模态的医学图像提供了不互相覆盖的结构互补信息.为此在医学图像配准的基础上提出基于小波变换的最大值融合规则,局部平均梯度融合规则,区域能量融合规则等算法.通过对CT图像与MRI图像基

2、于小波变换的不同融合规则及融合算子进行融合的实验结果比较表明,以区域能量融合规则作为准则的融合效果更好.能够把这两种图像优点结合在一张图像上,这样能为病变提供准确的定位参照,能清晰地显示病变自身,对诊断和治疗更加有利.关键词:医学图像;互补信息;小波变换;区域能量融合规则中图分类号:TP391141;R445239文献标识码:A文章编号:100122400(2004)0120082205ApplicationofwaveletanalysisinmedicalimagefusionTAOGuan2qun1,LI

3、Da2peng2,LUGuang2hua1(1.StateKeyLab.ofRadarSignalProcessing,XidianUniv.,Xi′an710071,China;2.SchoolofMechanicalEng.,XidianUniv.,Xi′an710071,China)Abstract:Inpracticalclinicapplication,the3Dreconstructionofthesingle2modalitymedicalimage(CT,MRI)cannotprovideeno

4、ughinformationforclinicaldoctors.Becauseofadifferentimagingmechanismandhighlycomplexityofbodytissuesandstructures,differentmodalitymedicalimagesprovidenon2overlaycomplementaryinformation.Fusionrulesofmaximum,localgradientandareaenergybasedonwavelettransforma

5、readvanced.ComparedfusionresultsofCTandMRIimagesaregiven,whichshowtheproposedmethodbasedontheareaenergyfusionrulecanachievebetterfusionperformancethanotherusualfusionrules.Thefusionimagecancombinethemeritsoftwooriginalimages,providingnotonlytheexactorientati

6、onreferenceofpathologicalchangesbutalsotheclearpathologicaltissue.KeyWords:medicalimage;complementaryinformation;wavelettransform;areaenergyfusionrule科学计算可视化是发达国家20世纪80年代后期提出并发展的一门新兴技术.医学图像可视化,就是把由CT,MR,SPECT,PET,DSA等数字化成像技术获得的人体信息在计算机上直观地表现为三维效果,提供用传统手段无法获得

7、的结构信息.但是在医学领域的临床应用中,采用不同成像设备所得医学图像各自能反映人体组织和器官的清晰程度不同.这种单模态图像的重建不能提供医生所需要的足够信息.由于可以对同一个病人用不同的成像仪器多次成像,或用同一台仪器多次成像,即产生了多模态图像.为了更好地利用多模态图像,通常要将不同模态的图像在同一坐标系下将各自的有用信息融合在一起.医学图像的融合是将同一对象在不同成像机理下的两副或多副图像合成到一副图像中,使得到的医学图像比原来任何一副图像都能被医生所理解,并能反映原始图像中的多重信息.医学图像是多种物质并

8、存情况下的图像,由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂性,不同模态的图像提供了不互相覆盖的结构互补信息.如在颅外科手术中,CT提供了最好的骨组织信息,自旋回波MR图像则提供了软组织结构所需要的信息,而MR减影图像1又提供了有关脉管的信息.这些结构在病人身上一般也是不重合的,可以用融合的收稿日期:2003202220作者简介:陶观群(19752),女,西安电子科技大学硕士研究生.方法在

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