关于大数据时代下规划管理信息化的建设思考

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时间:2018-04-27

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1、关于大数据时代下规划管理信息化的建设思考本文采集自网络,本站发布的论文均是优质论文,供学习和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息。 摘要:随着互联网技术的发展,大数据时代已经悄然来临。国家进行信息化建设已经成为发展趋势,对规划管理进行信息化建设成为信息化建设的一项重要的内容。大数据的发展为规划管理信息化设提供了良好的契机,但是它也给规划管理信息化建设带来了一定的挑战。大数据时代下,如何科学有效的进行规划管理的信息化已经成为国家相关部门亟待解决的

2、问题。文章将进行关于大数据时代下规划管理信息化的建设思考,为相关部门对其研究提供参考依据。中国论文网http://www.xzbu.com/1/view-8361955.htm  关键词:大数据;信息化建设;规划管理  随着大数据时代的来临,关于大数据的相关研究也不断曾多。一些专家学者认为,在大数据是时代下,数据是世界的基本构成元素,数据在人们的日常生产生活中无处不在。大数据时代主要是指凭借现代互联网信息技术的发展,依托强大的信息技术将数据进行整合进行数据库的构建。因此,大数据时代下规划管理信息化建设至关重要。  

3、1大数据时代下规划管理信息化建设的内涵  大数据时代下规划管理信息化建设是国家信息化建设的重要组成部分。针对数据的爆炸性增长和云计算技术的应运而生,规划信息化建设包括制定规划信息化建设的框架和规划信息化建设的内容等。信息化的高速发展犹如一把双刃剑,对国家的信息化建设既是机遇也是挑战,科学合理的规划管理信息化建设,将有效的促进国家规划建设的发展。  2大数据时代下规划管理信息化建设的意义  随着城镇化建设的不断深入发展,时代对规划管理建设也提出了新的要求,促进规划管理的信息化建设已经成为社会发展的趋势。在大数据时代之

4、下,依托信息化技术手段进行规划管理工作也是规划管理科学发展的重要内容。规划管理信息化的建设工作也将为国家规划建设的发展提供科学庞大的数据支持,为国家城镇化建设提供良好的依据。  3大数据时代下规划管理信息化建设的发展趋势  3.1大数据的发展趋势  大数据时代的预言家维克托认为世界的本质就是数据,人类对测量、记录和分析世界的渴望是大数据发展的核心动力。但数据本身所含的价值性却是这种渴望的原始驱动力。大数据的价值性一方面已经影响了世界的方方面面,无论是社会发展还是城市建设,都对其都产生着一定的影响。另一方面,由于现实

5、条件的种种限制,大数据的真实价值性绝大部分还在开发之中。随着云计算和数据挖掘技术的发展,日前大数据的发展呈现着一下四种趋势:随着大数据时代的发展,数据的开放性和共享性将不断提高;大数据作为一种战略性的生产要素,将成为现代社会发展的必备资源;大数据对要素关系的准确描述将为各类决策科学化提供依据;大数据的广泛价值将会使其在各领域中被普遍使用。  3.2规划管理信息化建设在大数据时代下的发展趋势  随着大数据发展趋势的不断增强,规划管理信息化建设的趋势也不断增强。规划管理进行信息化建设,将会为规划管理提供直观全面的庞大数

6、据,为决策的科学化提供相关依据。同时,先进的信息化技术将会大大提高城市规划工作的质量,有效缩短相关工作的时长,为提高规划工作效率提供技术支持。  4大数据时代规划管理信息化的建设内容  4.1加强对数据库、模型、标准规范体系的建设  近年来随着城乡一体化建设的不断发展,数据时代下,加强对数据库、模型、标准规范体系的建设已经成为规划建设的迫切需要。加强数据库的构建是在大数据时代下进行规划管理信息化建设的基本保障。模型的体系化建设涵盖了信息化建设项目的众多新技术,它通过将结构化数据和非结构化数据之间的转换,为规划的现实

7、实践提供相关的技术支撑,加强模型体系建设,是规划管理信息化的核心内容。标准规范的体系建设主要是通过相关的标准规范来约束和维护规划管理信息化建设的科学性。  4.2进行机制、机构和人才的建设  大数据时代背景下的规划管理信息化建设工作是一项复杂的、系统的长效工程;必须要进行相关的机制和机构的建设,通过机制的保障来增强与相关科技研发机构的合作,加强与大数据的联系,发挥其应有的价值。此外,大数据的发展对专业技术人才的要求较高,加强相关人才的建设成为大数据时代下规划管理信息化建设的必然要求。  5大数据时代下规划管理信息化

8、建设的措施  5.1提高数据建设和模型建设的灵活性和广泛性  提高数据建设和模型建设的灵活性和广泛性,实现大数据空间化是保障大数据用于规划管理信息化建设的重要宗旨。城乡规划建设的主要目的在于满足人们对于空间的需求度。所以,遵循空间化的规划原则加强对数据广泛性的建设,从而促进空间技术水平的不断提高。同时,依托规划管理的综合性,提高数据模型的灵活性,促进大数据时

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