中国货币政策与股票市场的关系_孙华妤

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1、孙华妤、马跃:中国货币政策与股票市场的关系*中国货币政策与股票市场的关系孙华妤马跃(对外经济贸易大学国际经贸学院100029)(香港岭南大学经济系)内容提要:本文提出的综合理论框架全面分析描述了以稳定物价水平、促进国民经济持续增长为目的的货币政策与股票市场的关系,着重对中央银行干预股票市场的必要性和有效性进行理论分析和实证检验。本文应用的动态滚动式的计量检验方法适应中国经济体制不断调整的特征,不但可以完成我们的理论分析,更可以检测中央银行对股票市场干预的机制及干预的有效性,从而分析进一步的政策含义,为中央银行的货币政策制订和预期

2、效果提供一个前瞻性的预测分析框架。关键词:货币政策股票市场干预机制因果关系一、背景和意义随着世界范围内资本市场规模的不断扩大,资本市场对国际经济、国内经济的影响力迅速上升,拉美和亚洲金融危机就是这一影响的鲜明生动的实例。在这个背景下,货币政策与资本市场的关系成为当前货币理论研究中最前沿的问题。但是对于货币政策影响资本市场的渠道和效果各国经济学家目前没有统一的定论。随着对外开放进程的深入,尤其是2001年中国加入WTO之后,如何维持本国金融系统的稳定,以及如何提高国内金融系统配置货币资源的经济效率等问题的理论阐述和政策含义已经是国

3、内经济理论界和政府相关部门关注的重点。并且,由于中国经济的发展和稳定对世界经济的影响日益显现,国外学术界对相关问题也表现出浓厚兴趣(FernaldandRogers,2002;马跃,2001)。1998年中国经济出现通货紧缩之后,央行的货币政策是否适当、货币政策应如何操作,成为讨论的焦点(戴根有,2002)。2000年后中国上海和深圳两个股市出现深幅下跌,中央银行是否应该干预股市的问题一时成为讨论的焦点。介入讨论的大概有来自三派不同背景的研究人员。第一派是股市基金的研究者,他们的基本观点是要求央行关注和影响金融资产价格。而且这种

4、关注和影响是以“稳定”(潜台词是“提升”)股价为目标的;第二派是学术研究机构的学者,他们强调股票市场的资源配置作用,但具体观点有不同之处。一方面有学者认为股市泡沫扭曲资产价格,希望股市的泡沫成分尽量挤出,另一方面有学者认为股市的部分泡沫对资源配置调整的过程起润滑作用,类似于“温和”的通货膨胀,对经济发展是有利的。第三派是政府部门的研究者,他们的基本观点是央行应“关注”而不是“盯住”金融资产价格的波动,应该将以股票价格为代表的金融资产价格纳入货币政策的视野,作为辅助的监测指标,建立相关的指标体系,并根据市场走向和金融资产价格的变化

5、做出相应的判断,进而实施必要的调控行动。到目前为止,这场讨论的深度和广度,以及在现代计量技术的采用方面,都有待加强。为此本文提出一个理论框架描述以稳定宏观经济为目的的货币政策与股票市场的关系,并据此对中央银行干预股票市场的必要性和有效性进行分析和阐述(见图1)。*本文初步结果于2002年11月在香港中华总商会给中国证监会的部分领导们宣读过,本文作者在此感谢参会人员以及赵志君在本文修改过程中提出的宝贵意见。但文中任何错误均由本文作者承担。442003年第7期图1分析货币政策和股票市场关系的理论框架(a)货币数量、利率对股票市场价格

6、的影响;(b)股票市场交易量对货币需求的影响(M.Friedman,1988);(c)股票价格、市值通过“q”、财富效应等影响消费和投资,进而影响宏观经济;(d)宏观经济景气预期影响股票价格预期,进而影响股票价格;(e)国民收入、物价水平影响货币需求;(f)货币数量、利率影响物价水平和国民收入。有关货币政策如何通过调整货币数量和(或)利率来影响国民收入和物价水平,以及国民收入和物价水平如何影响货币需求量的分析,本文不再赘述。由于宏观经济景气指标选择困难,而股票市场对货币需求量的影响已有若干分析(石建民,2001;谢平、焦瑾璞等,

7、2002),本文将集中于传导机制(a)和(c)的分析和阐述,并且试图回答中央银行(1)是否应该干预股市(BernankeandGertler,2003);(2)是否有能力干预股市;(3)如何干预股市等问题。二、中央银行干预股市的必要性传统上,中央银行的政策目标是维持一般物价水平的稳定和(或)促进经济增长①。但在亚洲金融危机之后,在世界范围内,理论界和决策层都更强调中央银行的职责是维持金融系统的稳定。股票市场是金融系统的重要组成部分,中央银行不能不关注股票市场的状况。而且如果股票市场确实对一般物价水平和实体经济运行有影响,那么中央

8、银行就应该对股市适度干预,使其对经济发展起正面的作用,尽量避免负面影响。现有理论(Mishkin,2003)已经表明,股票价格通过以下渠道影响宏观经济:1.投资渠道。托宾的“q”理论认为,股价上涨使公司市值相对于其资本存量的重置成本(“q”比率)随之提高,当q值

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