诊断性试验的meta分析_sroc曲线法介绍_刘关键

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1、5中国循证医学杂志62003年3月第3卷第1期总第8期ChineseJournalofEvidence-BasedMedicineMarch2003,Vol.3No.1SerialNo.8#41##方法学#Methodology诊断性试验的Meta分析)))SROC曲线法介绍刘关键吴泰相(四川大学华西医院临床流行病学教研室成都610041)摘要:目的本文对国外多个诊断性试验Meta分析)))SROC曲线的数理统计推导做了一个简要介绍,结合我国临床医生的实际情况,重点介绍SROC曲线分析的理论和实践步骤,即如何将多个

2、独立的诊断性试验合并成SROC曲线的具体实践方法,以供诊断性试验研究者参考。关键词:诊断性试验SROC曲线Meta分析文献标识码:ASummaryROCcurve-diagnostictestmethodofMeta-analysisLIUGuan-jian,WUTai-xiang(DepartmentofClinicalEpidemiology,theWestChinaHospitolofSichuanUniver-sity,Chengdu610041)ABSTRACT:Inthispaper,weintrodu

3、cetheoryandpracticemethodaboutcombiningindependentstudiesofDiagnostictestintoasummaryROCcurve.Thisisausefulandeasilyappliedbyclinicianstoanalysethedataofdiagnostictest.ItÄsreferanceforuseranddoerofEBMinChina.Keywords:Diagnostictest;summaryROCcurve;Meta-analysi

4、s进行各种分析。1概述表1单个诊断性试验的四格表诊断性试验(diagnostictest)的质量通常用敏金标准(标准诊断)合计感度和特异度来衡量。在同一试验中,如果取不有病无病诊断性+a真阳性(TP)b假阳性(FP)a+b同的临界值,则可得到不同的敏感度和特异度,将试验-c假阴性(FN)d真阴性(TN)c+d这些点在以敏感度为Y轴,以(1-特异度)为X轴合计a+c=n1b+d=n2N的坐标上标出并连成线,就可得到一条ROC曲在此表格中a为真阳性(truepositive,TP),真线。曲线上最接近左上角的一点的坐标

5、就表示这阳性率(truepositiverate,TPR)为a/(a+c);b为一试验的敏感度和特异度。对同一检测指标的多假阳性(falsepositiveFP),假阳性率(faslepositive个不同试验进行Meta分析,可根据它们的比值比rate,FPR)为b/(b+d);c为假阴性(faslenegative,(oddsratio,OR)的权重,用一条ROC曲线表示出FN),假阴性率(faslenegativerate,FNR)为c/(a+来,这条曲线称为SROC曲线,从这条SROC曲线c);d为真阴性(

6、truenegative,TN),真阴性率(true得到该组研究的敏感度和特异度,这样的方法称negativerate,TNR)为d/(b+d)。理想的结果是SROC法,或集成ROC法。TPR和TNR都为1.0,而FNR和FPR都为0,每诊断性试验是对疾病进行诊断的试验方法,一纵列的率为1.0。它不仅包括实验室检查,还包括各种影像诊断,如在诊断性试验中,正常值临界点的正确选择,X-线诊断、CT、核磁共振(MRI)、超声波诊断以对临床实验室工作甚为重要,目前常用的方法是及同位素检查、纤维内诊镜、电镜等诊断方法。[1]

7、利用ROC曲线(receiveroperatorcharacteristic单个诊断试验的标准方法是对金标准诊断curve,受试者工作特征曲线)来做出正确的选择。结果为患者和非患者,采用某种试验方法所测得绘制ROC曲线时,是以该试验的敏感度(真阳性其阳性和阴性结果,再列入(如表1)的四格表,再率,TPR)为纵坐标,以1-特异度(假阳性率,刘关键.诊断性试验的Meta分析)))SROC曲线法的介绍#42#LIUGuan-jianetal.SummaryROCcurve-diagnostictestmethodofMe

8、ta-analysisFPR)为横坐标,依照连续分组测定的数据,分别计表,包括没有0值的四格表。虽然,在没有0值的算TPR及FPR,将给出各点联成曲线,即为ROC四格表中这种校正可以省略,但是,当估计出的曲线,距左上角最近的一点,即为正常值的最佳临ROC曲线,产生了可觉察的偏倚时,都应使用该校界值,这一点下的曲线面积最大。用该点数值区正方法。C分正常与异常,