诊断性试验Meta分析.doc

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1、Revman,Stata,Meta-disc在诊断试验准确性（DTA）系统评价中的应用文献数据摘自《ProGRP与NSE对小细胞肺癌诊断价值的meta分析》文中提取数据作者国家研究方法盲法研究对象金标准病例数阳性界值（pg/ml）TPFPFNTNabababababSchneider德国前瞻--连续病理29829.19.6353818351613229212Stieber德国回顾----病理31438.311.941399444648218183Molina西班牙前瞻--连续病理802502513411479504161548577

2、Nissan以色列前瞻--连续病理16248222918612819119113Shibayama日本----连续病理359497.5744911104065234235Lamy法国回顾是--病理24553171171102429369795Takada日本回顾是连续病理32633.810.6736322432838203182Yamaguchi日本--是连续--602508,180796264748469449Sun中国------病理1005016.32519689156058Yang中国------病理1444616.3464

3、091617237265注：表中10个原始研究均使用酶联免疫吸附测定法检测阳性界值；TP=真阳性数；FP=假阳性数；FN=假阴性数；TN=真阴性数a:ProGRP,b:NSERevman5.2新建诊断试验准确性(DTA)系统评价模板添加所有纳入研究此处对每篇文献QUADAS2质量特征进行描述，以便探讨异质性来源及作表图数据分析里面添加所要研究的待评价诊断试验可计算相关指标（似然比及诊断比值比和单独在干预系统评价里面作森林图）添加分析里面制作SEN和SPE森林图及SROC曲线，可对数据进行重新制定设置参数若用户对上图窗口中的统计分析显

4、示的结果不满意，可点击右上角的属性按钮);或依次展开树形目录分支"DataandAnalyses→Analyses→ProGRP"，选中"ProGRP"并单击右键，选择"Properties…"，弹出属性设置对话框。在图对话框中，可对统计指标(General)、SROC图、森林图和异质性来源的参数进行设置，并点击"Apply"使其生效，见下图。亚组分析（假如，原文没做）QUADAS-2偏倚表（图）制作异质性来源u在DTA系统评价里面不能直接进行似然比、诊断比值比的森林图以及各指标漏斗图制作，但可以改变四个表数据模式或直接计算相关指标

5、，添加入干预性系统评价模板中进行制作及查看异质性、发表偏倚（漏斗图）。Stata12一拟合双变量混合效应模型：midas命令1.计算所有诊断试验统计学指标（敏感度、特异度、似然比、诊断比值比等）及异质性检验统计量:2.绘制敏感度、特异度森林图:3.绘制ROC曲线图：4.绘制漏斗图，识别发表偏倚:STATISTICALTESTSFORSMALLSTUDYEFFECTS/PUBLICATIONBIAS5.绘制似然比森林图:6.绘制诊断比值比森林图：7.绘制验前概率、验后概率图：验前概率=患病率，验后概率=验前概率*似然比二拟合HSROC

6、模型：metandi命令1.合并统计量命令2.绘制SROC曲线Meta-disc14表2Meta-Disc软件的主要功能主要功能说明Describingprimaryresultsandexploringheterogeneity描述原始结果和探索异质性lTabularresultsl将结果以表格形式列出lForestplots(sensitivity,specificity,LRs,dOR)l以森林图形式显示灵敏度、特异度、似然比和诊断比值比lROCplanescatter-plotslROC平面散状图lCochran-Q,Chi

7、-Square,Inconsistencyindexl判断研究间异质性lFiltering/subgroupingcapacitiesl亚组分析ExporingThresholdeffect探讨阈值效应lSpearmancorrelationcoefficientlSpearman相关系数lROCplaneplotslROC平面图SROCcurvefitting.Areaunderthecurve(AUC)andQ拟合SROC曲线、计算AUC和Q指数Meta-regressionanalysis回归分析，探讨异质性来源lUnivar

8、iateandmultivariateMosesandLitteenbergmodel(weightandunweight)l（加权或未加权）单变量及多变量MosesLitteenberg模型Statisticalpollingofi