诊断性meta分析报告手把教你做临床meta分析报告——诊断试验性meta-disc分析报告

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2、一篇高大上的诊断准确性试验的Meta分析文章。安装软件Meta-DiSc是一个免费的下载软件，登录http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm，下载安装软件，目前最新版本是1.4版。运行软件精彩文档实用标准文案在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性Meta分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。TP：Truepositive表示真阳性的结果，用数字表示；FP：Falsepositive表示假阳性的结果，用数字表示；FN：Falsenegative

3、表示假阴性的结果，用数字表示；TN：Truenegative表示真阴性的结果，用数字表示。1打开软件，可以看到如下界面Author：第一作者名+文章年限，如Rachow2013；StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序；2数据的输入精彩文档实用标准文案有三种方法可以输入，我们掌握其中两种就足够运用，一种是当纳入的文献较多的时候，可以按照软件中表格的形式对应写在Excel表上，点击复制Ctrl+c，并点击黏贴Ctrl+v，便可以copy至软件中的表格内；另一种当纳入的文献数量较少时，则可以直接用手动输入到Meta-disc数据表内，如下图。3数据的分析（1）合并

4、统计量的分析运行如下图点击Analyze，在下拉窗口中选择TabularResults，并点击向右指示的三角箭头，可出现Sensitivity/Specificity；LikelihoodRatio；DiagnosticOR和灰色的SROCArea（SROC面积）。根据操作人的实验需要，可点击需要的分析类型并进行分析。精彩文档实用标准文案（2）绘制结果森林图的分析在Analyze的下拉窗口中选择Plots...，在Selectplot的下拉框中出现Sensitivity；Specificity；PositiveLR；NegativeLR；DiagnosticOR；ROCPlane；S

5、ROCCurve。操作者可根据合并统计量结果的分析选择对应的森林图结果后保存。(诊断性meta分析)肯定有的同学认为介绍到这就结束了，但是以下两点注意事项是必须要进行明确的叙述。第一：概念熟悉从经典四格表中的描述开始：精彩文档实用标准文案n为总样本量。·真阳性率：即为诊断性试验新方法诊断出的患病数/总患病数a/(a+c)；·特异度：即为阴性率，诊断性试验新方法诊断出的未患病数/总未患病数d/(b+d)；·假阳性率：即为误诊率，无患病的被诊断为患病的个数/总未患病数b/(b+d)，也可表示为1-d/(b+d)；·假阴性率：即为漏诊率，有患病的未被诊断为患病的个数/总患病数c/(a+c)

6、，也可表示为1-a/(a+c)。第二：文章的异质性分析因为我们是挖着别人的数据，写自己的文章，所以在进行合并统计量的分析中，必须要明确不同的研究或者呈现的结果是同质性（或者无明显的异质性），否则差异太大，分析就会有一定的误差，造成诊断实验结果的不准确，从而造成误判。(诊断性meta分析)介绍到这里就结束了，大家赶快去下载软件试一下吧。精彩文档实用标准文案诊断性meta分析简单实现(4)结果的展示和解读例文结果展示和解读诊断性meta分析简单实现——第一章 范文和范文解析诊断性meta分析简单实现(2)诊断性meta分析简单实现(3)当我们做完了上述的统计分析之后，结果需要整理一下,我

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