旅游促销的bayes经济决策分析模型(1)

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1、第19卷第4期桂林工学院学报Vol.19No.41999年10月JOURNALOFGUILININSTITUTEOFTECHNOLOGYOct.1999X旅游促销的Bayes经济决策分析模型秦立功(桂林工学院经济管理与旅游系541004)摘要为克服现实的旅游促销缺乏深度定量分析的局限,以对旅游市场信息作出更为准确的分析与判断,通过对搜集来的旅游促销数据的概率测定与时滞效应分析,给出了一个旅游促销的量化分析模型———旅游促销的Bayes经济决策分析模型。用这一分析模型可以在给定旅游促销收益或风险的前提下,作出促销方案的最好选择。关键词旅游促销;Bayes经济决策;模型分

2、类号F590181模型的背景意义知识经济是建立在知识与信息的生产、分配和利用基础之上的经济形式,它以知识、信息和人员素质取代传统的以资本和资源作为经济启动的动力。知识经济带来了新的旅游竞争方式,旅游业从传统的资源竞争、客源竞争将转化为知识竞争、技术竞争、信息竞争。信息在知识经济的体系中居于核心地位,是具有决定性意义的因素,信息的短缺与匮乏或者信息的不充分、不完全将导致旅游经营活动中不确性的增加,最终影响决策的科学性,严重者对经营活动的主体会造成无以弥补的致命后果。这样的例子在我国的经济活动中不胜枚举,旅游经营活动中由于信息的不充分、不完全而造成决策失误的案例报道频频见

3、诸于各种媒体。有见于此,信息的搜集与深度的加工处理在旅游经营活动中必须引起高度重视并采取强有力的措施付诸实施,从经费、人员、物质等方面给予保障。旅游经营中的信息搜集与深度加工是多种多样的,本文就已有的促销方案或市场调查后获取的有关促销方案的资料提取更为深度的信息,建立一个关于旅游促销的Bayes经济决策分析模型。目前,一个城市、区域或一个企业等中观或微经济活动主体的旅游促销方案的确定往往凭借的是历史经济惯性、市场表面现状等的定性分析判断,而对进行市场调查后深度定量分析研究甚少,经调查、搜集资料后的新信息会加深对市场的认识深度,能使市场情况有个更明晰的轮廓,因此我们的决

4、策分析判断必须在新的信息条件下进行,这样的决策分析在理论上说就是Bayes决策分析。旅游促销活动或案例的深度定量分析研究较少的原因大致有两个:一是旅游促销方案的确定其决策往往凭借的是人们的经验;二是旅游市场开发与市场促进等相关部门缺乏可以进行深度定量分析挖掘信息的人员。新信息导入会改变我们对原有市场态势的认识,使决策者摆脱以X1999-03-25收稿,1999-05-04改回。作者简介:秦立功,男,1962年出生,硕士,讲师,统计学专业。第19卷第4期秦立功:旅游促销的Bayes经济决策分析模型383往的思维惯性,从而做出更科学、更准确的市场分析与判断,实现旅游促销资

5、源投入的最佳回报。2建模的条件要建立这样的模型,从理论的角度来说有一套理论自身的方法,难度不是非常大,但这样的模型建立能付诸于实践则需要具备一定的现实条件:①需要一定的经费、办公场地、数据处理设备或设施;②需成立一个由旅游实业家、旅游营销理论专家、统计专家、计算机专家等方面人员组成的市场分析研究小组;③是能够搜集到充分多的、具有可比性的旅游地、市、企业历年旅游促销的资源投入主要是经费投入、成效与市场环境方面的资料。旅游促销的成效如何不是马上可以显现,需要用一些时滞性的指标加以刻划。这里按一年的时滞效应计算(实际计算,有的促销策划其时滞效应还不止一年,但分析问题的方法是

6、一致的),得到下面的模型。3模型将搜集到的具有可比性的促销案例进行统计分组,促销而改变的年旅游收入显著增加视为成功案例,不显著甚至减少者视为失败。如果成功的案例数为f1,失败的案例数为f0,在成功的促销案例中,旅游促销决策时的旅游市场背景认为是对促销有利的案例数为f11,不利的案例数为f0;在失败的促销案例中,旅游促销决策时的旅游市场背景认为是对促销不利的案例数为f00,有利的案例数为f01,把这些数据列为一个分组的统计表得表1。表1旅游促销案例的分组情况表Table1Casesfortourismpromotion促销案例数f成功案例数f1(S)失败的案例数f0(F

7、)促销时市场背景为有利促销时的市场背景为不促销时市场背景为有利的促销时的市场背景为不利的案例数f11利的案例数f10案例数f01的案例数f00(Y)(B)(Y)(B)注:Y:表示有利,B:表示不利;S表示成功,F表示失败。促销而改变的年旅游收入=(促销活动结束后的下个月开始连续12个月计算平均每个旅(1)游者在促销主体地花费)×(促销活动结束后的下个月开始连续12个月计算促销目的地到促(2)销主体地旅游者人数的改变量)。公式中(1),(2)两项数据的获取可以借助现有的统计渠道,也可以参照国家旅游局历年公布的抽样调查数据,此时数据(1)要作跨年度的序时