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时间:2018-04-19
《移动资讯平台zaker的成长模式研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、移动资讯平台ZAKER的成长模式研究潘佳玲深圳大学近年来,新闻移动客户端随着移动网络的发展应运而生。ZAKER作为中国第一批社会化阅读平台,凭借其“个性定制”+“社交化阅读”创新模式迅速吸引了大众眼球。它打破了传统电子阅读循规蹈矩的刻板印象,突破了单纯阅读的思维模式,使得阅读和获取资讯变得更个性、更有趣、更社交化。ZAKER7.0版本的发布,以“资讯”、“视频”、“所在地方资讯”、“社区”、“我的”五大功能齐驱,坚持“个性化”+“社会化”的阅读模式,以“区域融媒体”为战略根基,打造优质内容,关注技术前沿,以技术带动生产。ZAKER7.0的坚持和改变,让我们见证着移动阅读平台的成长与另一种
2、新突破。关键词:ZAKER;个性化;社会化阅读;传播模式;区域融媒体;潘佳玲,深圳大学新闻传播学专业2016级研宄生;从事传播学及艺术传播研究。基金:广东省哲学社会科学“十二五”规划学科共建项A《基于眼动分析的数字阅读行为及推广策略研宄》(GD15XXW05)ZAKER是一款内容聚合类的资讯阅读APP,其以杂志的精美阅读版式和“阅读+社交”的创新阅读模式深受用户好评,是社会化阅读的开创者。从外观上说,7JVKER以精美图文和整洁版面作为杂志式阅读风格。其每篇文章的篇幅短,内容浅,使得N容加载速度快,方便用户碎片化阅读习惯。ZAKER资讯平台汇聚4000多家媒体的内容,将资讯、报纸、杂志、
3、阁片、微信等众多内容,按照用户意愿聚合一起,实现深度个性化定制。用户可以基于不同阅读兴趣在平台上实现话题互动讨论,并可将任何内容通过邮件、短信、微博、微信、QQ等转发分享,满足了用户阅读与社交的需求。[1]截至2016年,ZAKER经历六年的探索发展。ZAK-ER6.0于2015年推出,UI界面以“订阅”、“热点”、“玩乐”及“社区”四大TAB为主,保持与完善发展1.0到5.0版本“个性”+“社会化”阅读模式道路,并在此基础上增加“玩乐”功能,意在传递生活资讯,将ZAKER带入生活服务领域,开始向打造生活服务资讯平台转型。总体上看,ZAKER6.0版本既展现出ZAKER在个性化与社会化阅
4、读模式上发展的成熟,更体现丫ZAKER打破瓶颈摸索新发展思路的意图。但单一追求个性化和社会化阅读使得ZAKER6.0也仅是以往版本功能的修补和延伸,生活服务平台的转型并没有解决以往五年发展中所显现出的问题,而面临的诸如内容缺乏专业化与深度,媒体形式单一、资讯传播形式单一,同质化竞争激烈,个性化被淹没等挑战也同样严峻。2016年下半年,ZAKER7.0版本发布,UI界而全新改版,以“资讯”、“视频”、“所在地方资讯”、“社区”、“我的”五大功能齐驱。本地资讯被直接提上台面,体现了ZAKER对区域融媒体战略成果的肯定和打造优质内容的决心。视频、直播和VR产品的应用,大大丰富了资讯传递的形式、
5、趣味性和时效性,增强了用户体验。总体上说,ZAKER7.0对以往的版面功能设计的颠覆,区别于过去对个性化与社会化的修修补补,ZAKER7.0勇于直击资讯平台内容改造,敢于尝试技术创新手段,让我们看到了成长出自己独特发展模式的ZAKER。一、坚守“个性化”+“社会化”的阅读模式不动摇从ZAKER1.0到ZAKER6.0,ZAKER7.0版本在共性方面保留了以往版本的最人特点,即坚守“个性化”+“社会化”的阅读模式不动摇,这也是作为一个社会化阅读平台的一个基本点,不可改变或动摇。(一)从UI设计看:艾媒咨询《2016上半年中国移动资讯市场研宄报告》认为,当下处于信息爆炸时代,大众用户急需提高
6、资讯浏览效率,而个性化资讯推荐浏览方式针对特定用户的特定需求,精准分发用户感兴趣的新闻资讯,满足用户高效阅读需求,己逐渐成为用户资讯浏览的主要方式。信息爆炸更进一步加大了用户接收信息的噪音,用户想要选择自己所需要的内容就需要降低噪音,这就意味着媒体需要了解用户的需求,将满足用户需求的内容更直接传递到用户面前。无论是1.0还是7.0版本,ZAKER以个性化作为平台的0标,始终关注用户的个性化需求,将N容选择的主动权交给用户。在ZAKER1.0发布的时候,由于功能尚不完善,其仅有订阅功能,分享链接也仅限微博和邮件,个性化和社会化并不明显。ZAKER4.0版本在“个性化订阅”基础上转变为“个性
7、化推荐”,用户不仅能够自主订阅自己喜欢的内容,系统也会根据用户习惯推荐内容,使得内容更加个性化,与用户偏好更贴近。直到7.0版本发布,ZAKER始终保持“订阅”功能从未动摇,用户可以根据自己的兴趣需要选择相关的板块和频道,并将选择的板块优先排序。在阅读过程中,针对不同的文章,ZAKER都会在其下面设罝和关文章推送给用户。在热点功能里面,有一个猜你喜欢的细分,系统也会根据用户阅读爱好挑选文章,用户也可手动设置自己的爱好,使得系统推送更
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