三级甲等公立医院过度医疗形成影响因素研究

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1、三级甲等公立医院过度医疗形成影响因素研宄張阜韪玉途为腥栋刘朗塍玉梅刘慧云马里媛哈尔滨医科大学哈尔滨医科大学附属第四医院龙江省卫生发展研宄中心哈尔滨市第五医院目的分析医方以及患方对过度医疗形成的影响因素，探讨过度医疗的形成机理。方法随机抽调某省5所三级甲等医院进行问卷调查。运用结构方程模型，通过软件SPSS19.0和AM0S17.0进行数据分析处理。结果医患之间的信息不对称以及医务人员自身薪酬待遇不足等因素对过度医疗的形成产生重要影响。结论提高医务人员的薪酬待遇和消除医患之间的信息不对称是解决过度医疗问题的关键。关键词：公立医院;过度医疗

2、;结构方程模型;影响因素;但我国公立医院中的过度医疗问题依然存在，在新的历史时期，影响过度医疗形成的因素也变得更为复杂。为此，本研究运用结构方程模型（SEM），对经济社会新常态下过度医疗形成的影响因素进行再分析,从医患双方关系剖析过度医疗机理，寻求过度医疗新的治理对策。1对象与方法1.1调查对象木研究从某省中随机抽调5所三级甲等医院开展问卷调查。其中，抽调医院中的神内、心内、消化等6个内科科室，心外、普外、骨科等7个外科科室，对其中的医务人员按照医生75%、护士25%的比例发放医方问卷650份。并按照每个科室10份，发放患方问卷650份

3、。最终问卷回收率为88.5%，最终筛选得到533份医方有效问卷、492份患方有效问卷，有效率为78.8%。按照结构方程模型最低样木量不得低于200例的标准［1］，木研宄的问卷有效量符合建模需求。1.2研宄方法本研究采用李克特式多选量表法对医务人员和住院患者开展问卷调查，问卷答题跨度从“非常满意”到“非常不满意”分为5级，赋值分数分别为5到1分。由于各维度调查样本、问题数量不同，因此本研究将所统计分值进行了标准化处理，数据分值赋值为（T1［2］。1.3建模方法本研宄构建的概念模型，见图1。提出了基于眹方、患方影响过度眹疗产生的3个假设。图

4、1概念模型其中，模型中的3个综合变量分别为医方因素、患方因素以及过度医疗。于此，本研宄提出以下假设。Hl:医方因素直接影响过度医疗的产生;H2:患方因素对医方产生直接影响岀3:患方因素直接影响过度医疗的产生。1.4统计分析方法本研宂通过专家访谈法分析总结出各项影响因子项目，运用SPSS19.0软件对所收集的数据进行信度检验，并且通过AMOS17.0软件构建结构方程模型对数据进行统计分析。2结果2.1医务人员基本情况本研宄调查的650名医务人员中，男女比例为1:1.39;2(T39岁年龄层段人数居多，总人数占比达到63.84%;学历研宄生

5、、研宄生、本科、专科及以下分别占比为7.09%、23.38%、40.15%、29.38%;岗位分布为医生、护士、医技人员和医院管理人员分别占比74.15%、24.46%、0.61%和0.78%;月收入以4000〜5999元居多，约占42.46%。具体情况见表1。2.2模型基本设定本研宄通过文献研宄以及专家访谈法归纳总结出过度医疗的影响因素，归类为医方因素以及患方因素。其中，医方因素为内生潜变量，患方因素为外生潜变量。具体见表2。2.3信度检验本研宄运用SPSS19.0软件计算医方、患方调查问卷的Cronbach’Su系数以及最终的组合信

6、度。组合信度测量结果显示，Cronbach,sa系数最小值为0.63,因子组合信度在0.74~0.83之间，符合检验要求，模型信度较好。见表3。2.4结构方程模型分析本研究通过运用AMOS7.0软件的ML法计算出最终的修正模型参数，主要优度拟合分析结果见表4。由表4可知，卡方自由度的比值(Cmin/DF)为3.832，小于5;适配度指标(GFI)为0.919，大于0.9;调整适配度(AGFI)为0.825，大于0.8;近似误差方根⑽SEA)为0.072，小于0.08;比较适配度(CFI)为0.902;规准适配度(NFI)为0.928，大

7、于0.9;简效优度适配度(PGFI)为0.613，大于0.5，简效规范适配度(PNF1)为0.782，大于0.5。上述结果说明模型的整体适配效果较好。表1某省5所三级甲等医院医护人员基本情况(n=650)表2结构方程模型各变量设计过度医疗影响因素最终修正结构方程模型，见图2。标准化结构下，模型中各潜变量间的相互影响效应，见表5。从表5中可以看出，医方因素对于过度医疗的直接效应为0.75，患方因素对过度医疗的直接效应为0.55，患方因素对医方因素的直接效应为0.34，患方因素对过度医疗的间接效应为34X0.75=0.25。其中，未发现医方

8、因素对患方因素有直接影响。3讨论3.1医疗服务提供方自身因素对医院中过度医疗形成产生显著影响本研宄通过结构方程模型分析发现，内衍潜变量医方因素对公立医院过度医疗的直接效应为0.75，产生直接影响。医方因素中