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时间:2018-04-19
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1、山东省十七地市科技绩效的DEA模型研究王磊李倩倩济南市科学技术信息研究所青岛大学设计选取一级指标2个,二级指标4个,三级指标9个的科技缋效评价指标体系。其中三级指标包括4个科技投入指标“科技活动人员”、“R&D人员全时当量”、“R&D经费投入”、“地方财政科技支出”,5个科技产出指标“发明专利授权量”、“科技论文”、“国家或行业标准数”、“技术合同交易额”“高新技术产业总产值”。采集山东省十七地市2014年度科技数据,运用DEA模型分析科技绩效情况,分析投入冗余、产出不足等问题,在此基础上,提出提升科技绩效的建议。关键词:DRA;科技绩效;投入冗余;Resear
2、chontheDEAModelofScienceandTechnologyPerformanceofSeventeenCitiesinShandongProvinceWANGLeiLIQianQianJinanScienceandTechnologyInformationInstitute;QingDaoUniversity;Abstract:Inthispaper,wedesignascientificandtechnologicalperformanceevaluationindicatorssystem,includingtwofirst-levelind
3、icators,foursecond-levelindicatorsandninethird-levelindicators.Thethird-levelindicatorsincludedfourscientificandtechnologicalinputsindex:“personnelinscientificandtechnologicalactivities”,“R&Dpersonnelfulltimeequivalent”,“R&Dfundsinput”,“localfiscalexpenditureforScienceandTechnology”,
4、fivescientificoutputsindices:“inventionpatentauthorizationquantity”,“scienceandtechnologypaper”,“nationalstandardorindustrystandardnumber”,“technologycontracttransactionvolume”,and“high-techindustryoutputvalue”•ThisstudycollectedthedataofscienceandtechnologyintheseventeencitiesofShan
5、dongprovinceinyear2014,thenanalyzedtheperformancesofscienceandtechnologybasedonDEAmodel,andalsoanalyzedtheproblemsofinputredundancyandoutputdeficiency.Finally,thisstudyputforwardsuggestionstoimprovetheperformancesofscienceandtechnologyinthestudyarea.Keyword:DEA;scienceandtechnologype
6、rformance;inputredundancy;1前言数据包络分析(简称“DEA”)是一种典型的多准则决策方法,于1978年被美国运筹学家W.W.Cooper和CHARNESA.等提出[1,2]。其可以明确考虑到多种投入(资源)及多种产出(绩效),并且无需为各指标赋权重,也无需预先确定投入与产出之间的关系表达式,主要通过保持决策单元(DMU)的输入或输出不变,借助数学规划将DN1U投影到DEA前沿面上,并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。近年来,不少学者运用DEA模型方法对科技绩效开展研宄,如,Macmillan运用数据包络分析方
7、法对我国主要城市经济效率进行了研究,找出了无效投入资源和水平m;ChameS运用DEA方法对中国省市的宏观经济运行状况进行分析,朱乔叙述了包络分析方法(DRA)的思想和基本模型,总结国闪外研宄成果,并在“理论”、“计算方法”、“应用方向”等三个方面提出了预测Ual;梅桥针对我国东部11省市进行了基于DEA的科技投入产出分析与政策研宄包1;杜晓云针对山东省十七地市科技创新系统开展研宄,同时运用了因子分析、FCM聚类及DEA等方法对科技创新效率进行了分析包1;邹蔚等人针对湖北省综合科技进步科技水平指数进行比较分析[7];徐晨等开展基于DEA对我国30多个区域的科技投
8、入及科技成果转化绩效展开
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