课程资源开发与建设问题探析

《课程资源开发与建设问题探析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、课程资源开发与建设问题探析根据黄淮学院《数据库系统原理与应用》课程资源开发与建设情况，和目前黄淮学院《数据库系统原理与应用》课程的教学情况，分析了课程资源开发与建设屮的若干问题。着重就课程体系建设、教学大纲、师资队伍建设和教材建设等几个方面的问题进行了探析。关键词：课程体系；教学大纲；师资队伍；教材TP311.13-4课程资源的开发和建设意义重大，课程建设是高校教学基本建设之一，是落实办学定位，提高教学质量，实现专业人才培养目标的根本。随着信息技术和互联网的发展，课程资源已经成为课堂的延伸，丰富的课程资源足一

2、门课程很好的辅助。目前很多高校在课程资源的开发与建设方面做的很好，并取得了一定的成绩，对教学起到了很好的辅助作用，黄淮学院在这方面起步较晚，S前仍处于一个探索阶段。下面就黄淮学院《数据席系统原理与应用》这门课程在课程资源开发与建设中遇到的几个问题进行探析。一、课程建设的指导思想以科学发展观为指导，以落实黄淮学院“建设特色鲜明的应用型本科高校”办学定位为宗旨，以服务黄淮学院确定的“就业能称职，创业有能力，深造有基础，发展有后劲”的技能型人才培养为目标，以强化实践、开发资源、项目驱动、案例教学为基本原则。优化课程

3、体系，改革教学内容，更新教学方法，全面提高课程建设质量和应用型人才培养质量。二、课程建设的目标通过《数据库系统原理与应用》课程的开发与建设力争达到如下目标:1.使本课程达到河南省省级精品课程的要求；2.根据本专业学生就业市场需求修订教学大纲，和企业结合选择经典案例，使培养的学生符合社会需求，达到就业能称职的目的，符合应用型大学的培养目标；3.组建高水平的教师队伍，营造浓厚的学术气氛；4.根据本课程的特点和定位设计合理的教学内容，并把本学科最新发展成果和最近的教改教研成果引入到教学屮，强化实践教学；根椐不同级别

4、的学生（本科和专升本学生）特点，改进教学方法和教学内容，设法调动学生的学习积极性。引导学生积极思考、勇于实践，提高学生自主学习能力。5.强化校外实习基地与校内实训基地建设，适应知识的网络化；6.自编符合应用型培养H标的案例教材，通过《数据库系统原理与应用》课程的学习让学生熟悉数据库和应用系统的设计步骤、方法和技巧，达到能自行设计和开发应用系统的目的。三、课程建设的内容课程建设内容是课程设计与建设的核心，该课程建设内容从资源类别来讲课包括以下三个方面：教学基本资源、教学核心资源和教学拓展资源。其中教学基本资源包

5、括：教学大纲、教学进度和教师团队；教学核心资源包括：每个单元（模块）的教学课件、教学视频、教学案例、作业（包括:课前练习、课堂作业、课后作业和课后测试）、实验（包括基本实验和综合实验）和木单元（模块）相关文献（包括必读文献和）；教学拓展资源包括：案例库、试题库、试卷库、单元测试题、电子图书、职业标准、专题讲座、网站链接、背景素材、交流平台和主流数据库管理系统教学视频等。下面重点就课程体系建设、教学大纲、师资队伍和教材建设等几个方面进行探析。1.课程体系建设。数据库技术是信息技?g发展的动力和基础，软件工程专业

6、的学生必须熟练掌握数据库技术，但是，目前黄淮学院软件工程专业学生数据库相关课程只有《数据库系统原理与应用》和《数裾库系统原理与应用课程设计》两门课，笔者认为这是不够的，因为《数据库系统原理与应用》重点是讲解数据库的基木原理，内容多而且比较抽象，由于课时有限，所以在应用上就很少涉及。而课程设计往往放在学期即将结朿时进行，学生忙于复习考试，没冇精力做课程设计，多数同学课程设计以应付了事，达不到课程设计综合实训的0的。所以，应该开设一门数据库后续课程如：《数据席应用技术》或《大型数据库》或《数据库编程》等课程，熟悉

7、一个大型数据库数据库管理系统的使用，掌握一些数据库新技术，培养学生的自学能力和实际动手能力。重点介绍一个大型数据库管理系统比如Oracle,并带领学生完成数据库应用系统的设计和开发工作。1.教学大纲建设。课程教学大纲应符合软件工程专业人才培养冃标，突出教学内容的应用性和实习实训等实践教学环节，着力培养学生的应用能力和创新精神。为突出教学内容的应用性，该课程整个教学过程采用模块化教学模式，理论教学整体分成数据库基础知识、数据库设计、数据库维护、成绩管理系统后台数据库的设计与实现和自选项目五个模块。通过一个完整的

8、成绩管理系统的设计与实现，并与数据库系统原理相关理论知识有机地结合起来，并且学生在“跟做、参考完成和独立完成”这三个逐渐加深的学习过程屮，不仅完成了应用系统开发技术和数裾库设计知识的学习，还能够加强学生自主学习的能力，同时对于应用系统整体把握上也更加游刃有余。实验教学包括基础实验和综合实验，其中基础实验包括:数据定义、数据査询、数据完整性控制、数据库安全控制与事务处理、数据库的备份和恢复。综合实验包